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Senior AI Engineer | Center of Excellence AI (m/w/x)
Entwicklung produktionsreifer AI-Lösungen mit Generative AI, LLMs und Vektordatenbanken. Mehrjährige Erfahrung in AI Engineering und skalierbaren Architekturen erforderlich. Flexible Arbeitszeit und tageweise mobile Arbeit.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik, Physik o.ä.) und mehrjährige Erfahrung im AI Engineering
- Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung produktionsreifer AI-Lösungen und skalierbarer End-to-End-Architekturen
- Fundierte Kenntnisse moderner AI-Technologien (Generative AI, LLMs, RAG, Agentic AI, Vektordatenbanken, multimodale Modelle)
- Erfahrung mit diversen AI-Lösungs-Bereitstellungsmodellen (Eigenentwicklungen, Open-Source, kommerzielle Plattformen, SaaS)
- Stärke in Analyse komplexer technischer Anforderungen und Entwicklung belastbarer Lösungsarchitekturen
- Ausgeprägte Cloud- und Software-Engineering-Kenntnisse (AWS, Python, API-/Service-Architekturen, Container, CI/CD, MLOps/LLMOps)
- Souveräne Kommunikation mit Fachbereichen, IT- und Architekturteams
- Technische Verantwortung und aktives Vorantreiben neuer AI-Technologien/Best Practices
Aufgaben
- Produktionsreife AI-Lösungen und skalierbare End-to-End-Architekturen entwickeln
- AI-Lösungen von der Konzeption über Proof of Concepts und Pilotierungen bis zum produktiven Betrieb begleiten
- Moderne AI-Technologien und -Architekturen im Umfeld von Generative AI, LLMs, RAG, Agentic AI, Vektordatenbanken und multimodalen Modellen anwenden
- Unterschiedliche Bereitstellungsmodelle für AI-Lösungen nutzen, von Eigenentwicklungen über Open-Source-Komponenten bis hin zu kommerziellen Plattformen und SaaS-Lösungen
- Technische, regulatorische und wirtschaftliche Trade-offs bei Bereitstellungsmodellen verstehen
- Komplexe technische Anforderungen analysieren
- Belastbare Lösungsarchitekturen entwickeln
- Technologische Chancen, Risiken und Architekturentscheidungen fundiert bewerten
- Cloud- und Software-Engineering-Kenntnisse, insbesondere in AWS, Python, API- und Service-Architekturen, Container-Technologien, CI/CD sowie MLOps- und LLMOps-Konzepten anwenden
- Souveräne Kommunikation mit Fachbereichen, IT- und Architekturteams führen
- Technische Verantwortung in Initiativen übernehmen
- Einführung neuer AI-Technologien und Best Practices aktiv vorantreiben
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeit
- Tageweise Mobile Work
- Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung
- Jahressonderzahlung
- Vermögenswirksame Leistungen
- Ausführliches Onboarding
- Sicherer Arbeitsplatz
- Spannende Entwicklungschancen
- Großartiger Teamspirit
- Vielfältige Weiterbildungsangebote
- Mehr als 6 Wochen Jahresurlaub
- Zusätzlicher unbezahlter Urlaub
- Betriebliche Altersvorsorge
- Sonderkonditionen für Bankprodukte
- Corporate Benefits
- Kindergarten-Zuschuss
- Essensgeld-Zuschuss
- Gympass-Zuschuss
- Jährlicher Gesundheitsgutschein
- Jobticket-Zuschuss
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SCQ Santander Consumer Bank AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei SCQ Santander Consumer Bank AGÜber das Unternehmen
Das Unternehmen bietet eine Ausbildung zum Kaufmann für Büromanagement in einer modernen Bank an.
santander-karriere.deNejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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