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Senior Expert Data Scientist (m/w/x)
Konzeption und Operationalisierung komplexer ML-Lösungen für Europas Nummer 1 im Heimtierbedarf. Langjährige Berufserfahrung in der Entwicklung produktiver ML-Lösungen mit Python und SQL erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Analytics, Mathematik, Statistik, Informatik oder vergleichbar
- Langjährige einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Rollen
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Advanced-Analytics- und Machine-Learning-Lösungen mit Python und SQL
- Tiefe Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Cloud-Datenplattformen (Snowflake, Databricks)
- Nachweisbare Erfahrung in Operationalisierung, Skalierung und Überwachung von ML-Pipelines und -Anwendungen
- Erfahrung in fachlicher und technischer Steuerung komplexer ML-Projekte
- Sicheres Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien, MLOps, Modell-Governance, Testing, Monitoring und reproduzierbarer Entwicklung
- Fähigkeit, Business Value und technische Machbarkeit zu verbinden und Entscheidungen zu vertreten
- Sehr gute Kommunikations- und Beratungskompetenzen in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Strategische Konzeption, technische Ausgestaltung und nachhaltige Operationalisierung komplexer Machine-Learning- und Advanced-Analytics-Lösungen entwerfen
- Entwicklung, Validierung, Industrialisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung komplexer Algorithmen und Machine-Learning-Modelle End-to-End verantworten
- Fachliche Führung strategischer Data-Science-Produkte und -Projekte übernehmen
- Steuerung interdisziplinärer Teams ohne disziplinarische Führungsverantwortung übernehmen
- Strategische Business-Fragestellungen in belastbare analytische Lösungsansätze, Zielarchitekturen, Roadmaps und priorisierte Use Cases übersetzen
- Weiterentwicklung bestehender analytischer Produkte und Datenpipelines durch Machine Learning vorantreiben
- Fachliche und technische Verantwortung für produktive Machine-Learning-Anwendungen wie Customer Lifetime Value, Product Recommendation und Churn Prediction übernehmen
- Verbindliche Standards für Modellqualität, Testing, Monitoring, Dokumentation, Reproduzierbarkeit, Governance und verantwortungsvollen KI-Einsatz definieren und etablieren
- Technologische Optionen eigenständig bewerten
- Skalierbare Lösungsarchitekturen in enger Zusammenarbeit mit IT, Enterprise Architecture und Data Platform Teams gestalten
- Neue Data-Science-Potenziale auf Basis von Business Value, Machbarkeit, Skalierbarkeit und nachhaltiger Nutzbarkeit identifizieren und priorisieren
- Komplexe analytische Zusammenhänge, Chancen, Risiken und Entscheidungsoptionen als Sparringspartner für Senior Stakeholder verständlich kommunizieren
- Fachliches Coaching und Weiterentwicklung von Data Scientists durchführen
- Förderung von Wissensaustausch und Best Practices innerhalb der Organisation betreiben
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Offene, familiäre, wertschätzende Kultur
- Hunde willkommen
- Teamevents
- Dynamisches, innovationsoffenes und agiles Arbeiten
- Freiraum für Ideen
- Hohe Eigenverantwortung
- Regelmäßige Trainings und Seminare
- Angebote zur Vorsorge
- Fitnessangebote
- Yoga@work
- Mitarbeiterrabatte
- Dienstrad
- Betriebliche Altersvorsorge
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fressnapf Tiernahrungs GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Fressnapf Tiernahrungs GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist Europas Nummer 1 im Heimtierbedarf und entwickelt ein einzigartiges Ökosystem rund ums Haustier.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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