Entwicklung und Betreuung von Datenpipelines zur Integration großer Datenmengen aus diversen Quellsystemen. Aufbau und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur sowie Unterstützung bei der Implementierung moderner Datenarchitekturen. Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder vergleichbar erforderlich. Leistungsabhängiger Bonus, flache Hierarchien.
Entwicklung KI-gestützter Datenlösungen für bundesweit führendes Energieunternehmen. Mehr als fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer mit dbt, SQL und Python erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Designing data pipelines and dashboards on Azure DevOps for eMobility use cases. Previous coding experience required. Hardware provided, free drinks and snacks.
Aufbau und Pflege eines zentralen Datenhaushalts für Controlling-Analysen bei einem der größten BMW-Händler Deutschlands. Erste Berufserfahrung in Datenintegration und BWL erforderlich. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und kollegiales Team.
Entwicklung performanter ETL-Prozesse mit Scala und JOOQ für das UK Essen, ein Krankenhaus mit 800+ Betten. Abgeschlossenes Informatikstudium (Master/Diplom) erforderlich. 30 Tage Urlaub, Jahressonderzahlung.
Konzeption und Entwicklung skalierbarer Backend-Services, APIs und cloudnativer Anwendungen für Offshore-Windenergie. Mehr als 8 Jahre Erfahrung in Python-Entwicklung und Azure-Cloud-Plattformen erforderlich. Nahtloser Datenaustausch über Tools und Datenplattformen hinweg.
Entwicklung und Ausbau einer Planungsplattform mit SAP SAC und Datasphere, inklusive Schnittstellen zu Databricks. Erfahrung mit Datasphere, Databricks, Azure und IaC erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Erstellung von Dashboards und Reports in Microsoft Fabric und Power BI für Data- & Visual-Analytics-Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder BI mit SQL und Python erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
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Konzeption und Pflege skalierbarer Backend-Services, APIs und Cloud-nativer Anwendungen für Offshore-Windparks. Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Backend-, Software- oder Data-Engineering-Rollen erforderlich. Unterstützung von KI-gestützten Automatisierungs- und Analyse-Lösungen.
Designing, building, and scaling backend applications, databases, APIs, and cloud-based solutions for offshore wind farms. Master’s degree in CS, Software or Data Engineering, Python, REST APIs, and SQL databases required. Diversity and inclusion initiatives.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Entwicklung von Salesforce Data 360 Lösungen mit Fokus auf Datenmodellierung und KI-Integration für bundesweit führendes Energieunternehmen. Berufserfahrung in datenbasierter Salesforce-Entwicklung erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Definition und Pflege von Standards für Datengenerierung und -kuration in der globalen F&E von Bayer. Erfahrung in Data Stewardship oder Data Governance erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Unterstützung bei Kinderbetreuung.
Defining data generation and curation standards for agricultural research. Data stewardship and automated workflow design experience required. Hybrid work, variable compensation.
Entwicklung skalierbarer Python-Services für GenAI, LLM & Agentic Systems bei Wohnungsunternehmen mit über 1 Mio. Mieter:innen. Erfahrung mit Python, FastAPI & MLOps erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten.
Aufbau und Betrieb der KI-Infrastruktur in Azure für einen führenden deutschen Wohnentwickler. Praxiserfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und Agenten-Frameworks erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten.
Gestaltung von Datenaufnahme in Azure Data Factory, Datenmodellierung mit dbt und Bereitstellung in Snowflake für Premium-Kochprodukte. 3-4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, davon 1 Jahr in Cloud-Umgebung, erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Betriebskindergarten.
Weiterentwicklung der Salesforce Energy & Utilities Cloud mit Fokus auf AI-gestützte Softwareentwicklung für bundesweit führendes Energieunternehmen. Mehrjährige Erfahrung (>5 Jahre) in Salesforce System-Architektur und Integration erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Steuerung der Daten-Governance für Meter-to-Cash-Stammdaten in der Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung im Stammdatenmanagement und SAP S/4 Utilities Kenntnisse erforderlich. 30 Tage Urlaub, 37h-Woche mit Home-Office-Option.
Sicherstellung des Empfangs und der Verarbeitung von Messdaten aus RLM-Zählern und intelligenten Messsystemen. Abgeschlossene Ausbildung mit Meister/Techniker oder 5 Jahre Berufserfahrung im Messdatenmanagement erforderlich. 13. Monatsgehalt, Strompreisrabatt und arbeitgeberfinanzierte Betriebsrente.
Entwicklung und Optimierung von Vertriebsprozessen mit KI-Tools wie Claude und ChatGPT für führenden Dienstleister für elektrische Betriebssicherheit. Grundwissen in Programmierung (Python, Java) und UI/UX erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, 50 € Gutschein und Urban Sports Mitgliedschaft.
Developing Java microservices and micro-frontend solutions on Azure cloud. Event-driven architecture and REST API experience required. Flexible working hours, parent-child offices.
Einführung und Weiterentwicklung von Prozessen für die Energieabrechnung in verteilten Systemlandschaften. Erste Erfahrungen in Datenmanagement oder energiewirtschaftlichen Prozessen von Vorteil. 37-Stunden-Woche mit Home-Office-Option und Weihnachtsgeld.
Erfassung und Verwaltung von Geodaten für Deutschlands größten Wasserwirtschaftsverband, inklusive Qualitätseinschätzung und Datenbankadministration. Mittlerer Schulabschluss mit guten Kenntnissen in Mathe, Deutsch und Geografie erforderlich. Computerkenntnisse und Interesse an neuer Technik sind ein Plus.
Entwicklung skalierbarer Softwarelösungen mit Python/JavaScript und modernen Frameworks wie React, Node.js, FastAPI. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Großprojekten mit AWS-Kenntnissen erforderlich. Workation im EU-Ausland, flexible Arbeitszeitgestaltung.
First/Second/Third-Level-Support für Web-Applikationen und Apps in der Energie- und Wasserversorgung. Studium (Informatik, WiInf) oder Ausbildung (Fachinformatiker) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und -orte.
Analyse von Fachanforderungen und Weiterentwicklung von IT-Schnittstellen für Betriebsabläufe. Praxiserprobtes Prozessanalyse- und Optimierungswissen erforderlich. 30 Tage Urlaub, zusätzliche freie Tage und Home Office.
Aufbau einer zentralen Wissensplattform und KI-fähige Anbindung für erneuerbare Energien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Datenintegration und Wissensmanagement erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung skalierbarer Python-Services für GenAI, LLM & Agentic Systems bei Wohnungskonzern mit 540.000 Wohnungen. Mehrjährige Python-Erfahrung mit FastAPI und MLOps erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten.
Konzeption von Fachvorgaben und Lösungsdesigns für Datenmigrationen in der Versicherungsbranche mit KI-Unterstützung. 2–5 Jahre Erfahrung in Datenmigrationen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Wahl zwischen MacBook oder ThinkPad, Premium-Firmenwagen oder E-Bike nach Probezeit.