Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Referent Data Governance & Data Quality Energiewirtschaft(m/w/x)
Steuerung der Daten-Governance für Meter-to-Cash-Stammdaten in der Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung im Stammdatenmanagement und SAP S/4 Utilities Kenntnisse erforderlich. 30 Tage Urlaub, 37h-Woche mit Home-Office-Option.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation mit technischer Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung IT/Fachbereich, idealerweise sehr gute SAP S/4 Utilities/IS-U Kenntnisse (Stammdaten, Datenmassenläufe)
- Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Data Engineer oder vergleichbar, fundierte Erfahrung Stammdatenmanagement/SAP-Stammdatenmodell
- Sehr gute Kenntnisse energiewirtschaftlicher Prozesse (Verteilnetzbetreiber, Messstellenbetreiber)
- Sicherer Umgang mit Excel, idealerweise Power Query, SQL oder BI-Tools; Analyse komplexer Daten; Ableitung von Handlungsimpulsen
- Organisierte, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise; Überblick bei komplexen fachlichen/technischen Fragen
- Eigenständiges und überzeugendes Auftreten; aktive Gestaltung von Stakeholder-Beziehungen; adressatengerechte Vermittlung von Anforderungen
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2)
Aufgaben
- Daten Governance für Meter-to-Cash-Stammdaten steuern
- Datenqualitätsstrategie, KPIs, Ursachenanalysen sowie Maßnahmen zur Sicherstellung und Bereinigung der Datenqualität vorantreiben
- Kontinuierliche Verbesserungen mit Verteilnetzbetreibern, Messstellenbetreibern und Fachbereichen vorantreiben
- Probleme End-to-End lösen
- Effizienz nachhaltig steigern
- Fundierte Analysen durchführen
- Aussagekräftige Reports erstellen
- Daten in handlungsorientierte Erkenntnisse für strategische Entscheidungen und operative Maßnahmen übersetzen
- Projekte und Teams bei fachlichen und technischen Fragestellungen im SAP-S/4-Utilities-Umfeld unterstützen
- Automatisierung von Massenläufen bei Stammdatenänderungen, z.B. bei Netzbetreiberwechseln, unterstützen
- Stakeholder-Beziehungen proaktiv gestalten
- Wert des Meter-to-Cash-Datenqualitätsmanagements sichtbar machen
- Akzeptanz datengetriebener Verbesserungen fördern
- Fachliche Orientierung geben
- Zusammenarbeit und Leistungsfähigkeit im Team fördern
- Gemeinsam mit Data Stewards die Weiterentwicklung des Meter-to-Cash-Datenqualitätsmanagements stärken
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
- 30 Tage Urlaub
- Vor-Ort-Präsenz
- Vermögenswirksame Leistungen
- Weltweit gültige Gruppenunfallversicherung
- Attraktive tarifliche Vergütung
- Weihnachtsgeld
- Erfolgsabhängige Vergütung
- Betriebliche Altersversorgung
- Modernes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
- Gestaltungsmöglichkeit der Unternehmenskultur
- Du-Kultur
- Miteinander auf Augenhöhe
- Offene und wertschätzende Unternehmenskultur
- Agile Arbeitsmethoden
- Raum für neue Ideen
- Innovationen vorantreiben
- Eigenverantwortliches Handeln
- Integration von Menschen mit Behinderung
- Persönliche Weiterentwicklung
- Förderung von Fortbildungen
- Arbeit mit neuesten Technologie-Trends
- Elternzeit
- Interne Gesundheitsangebote
- Hochwertige Kantine
- Vergünstigte Essenspreise
- Familienservice
- Workation
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens E.ON Grid Solutions GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen E.ON Grid Solutions GmbH treibt die Digitalisierung in der Netzwirtschaft und entwickelt intelligente Kundenlösungen für eine nachhaltige Energiewelt.
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- E.ON Grid Solutions GmbHSenior Referent Data Governance & Data Quality Energiewirtschaft(m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHamburg, Essen
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