Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Modellierung verlässlicher Datenstrukturen mit dbt für Deutschlands größte Hypothekenplattform. Mehrjährige Erfahrung mit SQL, Python, dbt und Airflow erforderlich. Full Remote, flexible Arbeitszeiten und Selbstorganisation.
Entwicklung und Automatisierung von Power BI Deployment- und Release-Prozessen mit Power Automate und REST APIs. Mehrjährige Erfahrung im BI- oder Data-Engineering-Umfeld erforderlich. WeWork-Mitgliedschaft deutschlandweit.
Weiterentwicklung und Betreuung von Datenanbindungen zu DATEV, SAP, Personio und Microsoft 365. Optimierung bestehender ETL-Strecken und Einführung neuer Schnittstellen erforderlich. Zugang zu Udemy Business und Nutzung von WeWork.
Beratung von Kund:innen bei der Einführung und Automatisierung von Finanzreportings, inklusive Analyse von Abschlüssen und Erklärung komplexer Zusammenhänge. Mehrjährige Berufserfahrung in Finanzen und Kenntnisse in Power BI oder Reporting-Tools erforderlich. Möglichkeit zur Beteiligung am Unternehmenserfolg und hohe Flexibilität bei Arbeitszeit und -ort.
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für KI-Systeme zur automatisierten Röntgenprüfung. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering und Machine Learning-Datenaufbereitung erforderlich. Flexibles Arbeitsmodell mit individueller Weiterbildung.
Erhebung, Pflege und Qualitätssicherung von ESG-Kennzahlen für Nachhaltigkeitsberichte. Recherche und Erprobung KI-gestützter Tools zur Datenaufbereitung und -analyse. Laufendes Studium in relevantem Bereich mit ersten Kenntnissen in Datenanalyse und KI-Tools erforderlich.
Developing data products and semantic layers for a global drybulk operator. SQL and Python proficiency required. Holiday pay, free lunch, and childcare support.
Unterstützung des Controllings im Tagesgeschäft, Erstellung von Reports und Abweichungsanalysen für ein Unternehmen mit WORK HEART Prinzip. Gutes Zahlenverständnis und analytisches Denken erforderlich. Gleitzeit und Homeoffice möglich.
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Identifizierung und Umsetzung konkreter KI-Anwendungsfälle für globalen Technologiekonzern. Fortgeschrittenes Studium in Wirtschaftsinformatik, BWL oder vergleichbar erforderlich. Konzeption von Schulungsformaten und Recherche im Innovationsprogramm.
Entwicklung und Betrieb von C#/.NET Backend-Anwendungen für Immobilienbewertungen. Sehr gute C#/.NET und SQL Server Kenntnisse erforderlich. Regelmäßige Offsites und Teamevents.