Optimierung von Datenprodukten und Funnel-Analysen für Vertrieb und Marketing bei einem der größten Ausbilder der Branche. Fundierte Kenntnisse in Python, R, SQL und Power BI erforderlich. Gleitzeitmodell und mobiles Arbeiten.
Leitung von End-to-End Data- & Analytics-Projekten, von Datenintegration bis zur Entscheidungsunterstützung für globalen KI-Partner. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Entwicklung von Algorithmen und Dashboards für Karriere-, Benefits- und Vergütungskonzepte. Erste Berufserfahrung in Analytics oder Projektmanagement ideal. Weiterbildung an der Deloitte University.
Entwicklung und Optimierung von Power BI Reporting- und Dashboardlösungen. Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation erforderlich. Datenmodelle mit DAX und Power Query erstellen.
Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Data Vault 2.0 optimization for information acquisition in international projects. Software engineering background with SQL or Python required. Up to 4 weeks workation.
Design und Betrieb von Datenpipelines für ifap DataServices, Umwandlung von Arzneimittel- und Verordnungsdaten in Datensätze. Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python erforderlich. Flexible mobile Arbeit, Inhouse-Academy.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Frühes Erkennen von Zahlungsausfällen und Bewerten von Mahnstrategien im Forderungsmanagement. Master-Studium (idealerweise IT) oder vergleichbar erforderlich. Kenntnisse in BI-Technologien und Data Marts/Cubes/Reporting.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen für Kunden im AI & Data Consulting. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake erforderlich. Mobile Working und Sabbaticals möglich.
Designing and implementing dbt-driven data platforms for international clients. Solid dbt and SQL/Python experience required. 4 weeks workation/year, company health insurance.
Designing and implementing scalable data pipelines and AI platform solutions for international clients. Software engineering background with database/SQL or Python knowledge required. Workation up to 4 weeks/year in EU, company health insurance.
Identifizierung und Implementierung von KI/ML-Lösungen für strategische Kundenentscheidungen und Datenplattformen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data-Science/ML-Lösungen, vorzugsweise Beratung, erforderlich. EU Remote Working mit flexiblen Arbeitsmodellen und individuellen Weiterbildungsangeboten.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Pipelines für Banken und Fondsgesellschaften. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung mit ETL-Frameworks und Hyperscaler-Kenntnissen erforderlich. Cofinpro-e-Car oder e-Roller, Kinderbetreuungszuschuss, Sabbatical-Optionen.
Aufbau und Anpassung von Berichtsstrukturen für interne Kund:innen mit neuester BI-Software. Abgeschlossenes IT- oder Wirtschaftsstudium mit SAP BW/4HANA-Kenntnissen erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Assisting with data extraction, reporting, and DWH automation tools for an IT consultancy specializing in Data Vault 2.0 and cloud solutions. Ongoing computer science degree required, with database and SQL knowledge a plus. Ongoing trainer support and project responsibility after induction.
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten-, Analytics- und GenAI-Projekte für Capgemini Global Insights & Data. Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
IT consulting for Data Vault 2 and Big Data solutions, designing data warehouse landscapes for international clients. Software engineering background with database, SQL, or Python knowledge required. 4-week EU workation, company health insurance, Germany ticket.
Consulting on Data Vault 2.0 and cloud DWH implementation for diverse clients. Several years of BI experience required, with travel flexibility expected. National and international project assignments.
Entwicklung datengetriebener Finanzorganisationen und wertorientierter Use Cases für globale Trends. Mindestens fünf Jahre Beratungserfahrung mit Projektleitung erforderlich. Eigenverantwortung und EU Remote Working.
Implementierung von ML-Lösungen für Banken und Fondsgesellschaften. Vier Jahre KI/ML-Erfahrung erforderlich. Hybrides Cofinpro-Car oder e-Roller, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten.
Datengestützte Analysen für Mandanten in Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung und Consulting. Naturwissenschaftlicher Hintergrund in Mathematik, Physik oder Informatik erforderlich. Interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem globalen Beratungsunternehmen.
Data Vault 2.0 implementation for staging and modeling, connecting diverse data sources at an IT consulting firm specializing in Big Data. Advanced computer science degree expected, database or SQL knowledge advantageous. Individual training program, exposure to Big Data and cloud solutions.
Konzeption, Weiterentwicklung und Umsetzung von SAP Analytics- & Reporting-Lösungen. Mehrjährige Erfahrung in Reporting, Analytics oder Datenanalyse erforderlich. SAP IS-U-Kenntnisse von Vorteil.
Aufbau und Steuerung eines Reporting- und Kennzahlensystems für Einkauf und Dienstleistermanagement mit Power BI. Mehrjährige Berufserfahrung in professioneller Einkaufsorganisation erforderlich. Gestaltung innovativer Lösungen im Homeoffice.
Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenplattformen auf Azure und GCP. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Cloud Data Services und Datenarchitektur erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Entwurf souveräner Daten- und KI-Architekturen für On-Premise- und Cloud-Umgebungen, inklusive Lakehouse, Data Mesh und RAG. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Implementierung technologischer Begleitinstrumente für Data & AI-Lösungen in globalen Risikomanagement-Projekten bei Wirtschaftsprüfungsgesellschaft. Erfahrungen in Risikomanagement oder Data Science erforderlich. Remote-Working und exzellente Weiterbildung an Deloitte University.
Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Daten-Workstreams für Unternehmensbewertungen und Businessplan-Analysen. Erfahrung in Transaktionsberatung, Corporate Finance oder Wirtschaftsprüfung erforderlich. EU Remote Working.