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Neuer Job?Nejo!

Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

CGCGM

Senior Data Engineer(m/w/x)

Hannover
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung

Design und Betrieb von Datenpipelines für ifap DataServices, Umwandlung von Arzneimittel- und Verordnungsdaten in Datensätze. Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python erforderlich. Flexible mobile Arbeit, Inhouse-Academy.

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von deinem Karriere-Agenten

Warum dieser Job zu dir passt

Mögliche Lücken

Tipps für deine Bewerbung

Anforderungen

  • Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python
  • Nachweisbarer Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines
  • Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder vergleichbar)
  • Sehr gute SQL-Skills
  • Erfahrung mit modernem Data Stack (Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka)
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (idealerweise AWS)
  • Infrastructure-as-Code mit Terraform
  • GitOps/ArgoCD
  • Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring
  • Effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering
  • Erfahrung mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools
  • Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering
  • Fließendes Deutsch
  • Fließendes Englisch
  • Ausgeprägte Problemlösungsstärke
  • Innovationsfreude
  • Hohe Proaktivität
  • Unternehmerisches Mindset mit Fokus auf Patientensicherheit

Aufgaben

  • Data-Pipelines für ifap DataServices designen und betreiben
  • Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in Datensätze verwandeln
  • Robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services bauen und warten
  • Apache-Spark-/Scala-Workloads bauen und warten
  • Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung legen
  • Mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammenarbeiten
  • Data Products für AI-native Features und Partnerintegrationen entwerfen
  • Claude Code und AI-Agents zur Beschleunigung der Entwicklung nutzen
  • Wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows aufbauen
  • Automatisierte Tests in die Datenwelt bringen
  • CI/CD in die Datenwelt bringen
  • Observability in die Datenwelt bringen
  • Stringentes Schemanagement in die Datenwelt bringen
  • Klare Ownership über Pipelines und Services übernehmen

Berufserfahrung

ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

Deutschfließend
Englischfließend

Tools & Technologien

PythonSQLAirflowdbtSparkPySparkKafkaAWSTerraformArgoCDGitOpsClaude Code

Benefits

Flexibles Arbeiten
  • Flexible mobile Arbeit
Team Events & Ausflüge
  • Regelmäßige Events
Weiterbildungsangebote
  • Inhouse-Academy
  • Wöchentliche Kurse
Sonstige Vorteile
  • Externe Kooperationspartner
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
  • Gesunde Gerichte in Kantine
Gesundheits- & Fitnessangebote
  • Voll ausgestattetes Fitnessstudio
Kinderbetreuung
  • Kindergarten auf Campus
Mitarbeiterrabatte
  • Corporate Benefits
Firmenfahrrad
  • Jobrad
Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebliche Altersvorsorge

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CGM erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

CG
HealthcareHannover

Das Unternehmen ist ein führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen und beschäftigt über 9.000 Mitarbeitende.

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  • Capgemini
    Senior Data & AI Engineer(m/w/x)
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    Berlin, Hannover, München, Hamburg, Düsseldorf, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart, Erfurt
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  • Capgemini
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