Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Design und Betrieb von Datenpipelines für ifap DataServices, Umwandlung von Arzneimittel- und Verordnungsdaten in Datensätze. Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python erforderlich. Flexible mobile Arbeit, Inhouse-Academy.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python
- Nachweisbarer Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder vergleichbar)
- Sehr gute SQL-Skills
- Erfahrung mit modernem Data Stack (Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka)
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (idealerweise AWS)
- Infrastructure-as-Code mit Terraform
- GitOps/ArgoCD
- Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring
- Effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering
- Erfahrung mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools
- Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering
- Fließendes Deutsch
- Fließendes Englisch
- Ausgeprägte Problemlösungsstärke
- Innovationsfreude
- Hohe Proaktivität
- Unternehmerisches Mindset mit Fokus auf Patientensicherheit
Aufgaben
- Data-Pipelines für ifap DataServices designen und betreiben
- Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in Datensätze verwandeln
- Robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services bauen und warten
- Apache-Spark-/Scala-Workloads bauen und warten
- Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung legen
- Mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammenarbeiten
- Data Products für AI-native Features und Partnerintegrationen entwerfen
- Claude Code und AI-Agents zur Beschleunigung der Entwicklung nutzen
- Wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows aufbauen
- Automatisierte Tests in die Datenwelt bringen
- CI/CD in die Datenwelt bringen
- Observability in die Datenwelt bringen
- Stringentes Schemanagement in die Datenwelt bringen
- Klare Ownership über Pipelines und Services übernehmen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible mobile Arbeit
- Regelmäßige Events
- Inhouse-Academy
- Wöchentliche Kurse
- Externe Kooperationspartner
- Gesunde Gerichte in Kantine
- Voll ausgestattetes Fitnessstudio
- Kindergarten auf Campus
- Corporate Benefits
- Jobrad
- Betriebliche Altersvorsorge
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CGM erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei CGMÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist ein führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen und beschäftigt über 9.000 Mitarbeitende.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- CapgeminiSenior Data & AI Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hannover, München, Hamburg, Düsseldorf, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart, Erfurt
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