Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Modellierung verlässlicher Datenstrukturen mit dbt für Deutschlands größte Hypothekenplattform. Mehrjährige Erfahrung mit SQL, Python, dbt und Airflow erforderlich. Full Remote, flexible Arbeitszeiten und Selbstorganisation.
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für KI-Systeme zur automatisierten Röntgenprüfung. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering und Machine Learning-Datenaufbereitung erforderlich. Flexibles Arbeitsmodell mit individueller Weiterbildung.
Weiterentwicklung und Betreuung von Datenanbindungen zu DATEV, SAP, Personio und Microsoft 365. Optimierung bestehender ETL-Strecken und Einführung neuer Schnittstellen erforderlich. Zugang zu Udemy Business und Nutzung von WeWork.
Entwicklung und Automatisierung von Power BI Deployment- und Release-Prozessen mit Power Automate und REST APIs. Mehrjährige Erfahrung im BI- oder Data-Engineering-Umfeld erforderlich. WeWork-Mitgliedschaft deutschlandweit.
Aufbau einer zentralen Development-Umgebung für KI-gestützte und Automatisierungslösungen. Praktische Erfahrung in Softwareentwicklung erforderlich, Python-Kenntnisse von Vorteil. Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Anteil.
Entwicklung und Betrieb von C#/.NET Backend-Anwendungen für Immobilienbewertungen. Sehr gute C#/.NET und SQL Server Kenntnisse erforderlich. Regelmäßige Offsites und Teamevents.
Planung und Durchführung von Software- und Systeminstallationen beim Kunden vor Ort, inklusive Konfiguration und Einbindung in bestehende Netzwerke. Ausbildung als Fachinformatiker oder vergleichbare IT-Ausbildung erforderlich. Flexibles Arbeitsmodell mit individueller Weiterbildung.
Entwicklung von Web-Applikationen und Übernahme komplexer technischer Aufgaben für Deutschlands größten Immobilienbewertungsdienstleister. Mehrjährige Erfahrung mit C#/.NET und skalierbaren Datenbanksystemen erforderlich. Höhenverstellbare Tische und Sitzbälle im Einsatz.
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Developing data products and semantic layers for a global drybulk operator. SQL and Python proficiency required. Holiday pay, free lunch, and childcare support.