200+ Data Engineer Jobs in Hamburg

Entwicklung und Betrieb komplexer Datenpipelines für die Data-Analytics-Plattform eines Energieversorgers mit über 2.300 Mitarbeitenden. Einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering mit sehr guten Python- und SQL-Kenntnissen erforderlich. Umsetzung des bestehenden Frameworks und fachliche Weiterentwicklung.

Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenplattformen auf Azure und GCP. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Cloud Data Services und Datenarchitektur erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.

Konzeption und Implementierung skalierbarer Cloud-Datenplattformen für Analytics, KI und Automatisierung mit Fokus auf Lakehouse-Architekturen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS, Databricks) erforderlich. Firmenwagen auch zur Privatnutzung, mobiles Arbeiten möglich.

Betreuung und Erweiterung von Google Cloud Applikationen für Medienunternehmen mit 4.500+ Mitarbeitenden. Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Tech-Stack wie Apache Airflow oder BigQuery erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell mit Fokus auf Work-Life-Balance.

Entwicklung und Automatisierung von Azure Cloud-Infrastrukturen und CI/CD-Pipelines bei einem globalen Mobilitätsdienstleister. Fundierte Kenntnisse in Azure Cloud-Infrastruktur und IaC (Terraform) erforderlich. 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.

Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Modellierung verlässlicher Datenstrukturen mit dbt für Deutschlands größte Hypothekenplattform. Mehrjährige Erfahrung mit SQL, Python, dbt und Airflow erforderlich. Full Remote, flexible Arbeitszeiten und Selbstorganisation.

Entwicklung skalierbarer Datenlösungen für Bahninfrastrukturdaten, inklusive Geodatenverarbeitung. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Cloud-Architekturen erforderlich. Team-Get-Aways und gemeinsame Events.

Architektur und Implementierung skalierbarer ETL-Pipelines mit Microsoft Fabric für digitalen Property Manager. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric/Data Factory und Apache Spark erforderlich. Workation im europäischen Raum, betriebliches Gesundheitsmanagement.

Aufbau und Betrieb von Echtzeit-Datenplattformen mit AWS-Technologien im Transportation-Sektor. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld mit Python und Terraform erforderlich. Raum für Ideen und Weiterbildungsbudget.

Designing and operating scalable batch/streaming pipelines for data ingestion from diverse sources at a global business data platform. Hands-on AWS experience and Python/SQL for data preparation essential. Work from abroad 10 days/year, free Perplexity Enterprise access.

Konzeption und Umsetzung robuster PostgreSQL-Datenmodelle und -Architekturen für SaaS-Plattformen. Mehrjährige Erfahrung in Datenbankentwicklung mit PostgreSQL erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, BusinessBike und EGYM Wellpass.

Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines in Azure und Microsoft Fabric für maritimen Dienstleister. Aufbau moderner Datenplattformen mit Lakehouse- und Medallion-Architekturen erforderlich. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.

Entwurf und Implementierung komplexer Datenarchitekturen für E-Commerce-Markengruppen, Einführung eines Datenkatalogs und Ablösung von Legacy-Pipelines mit dbt. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit AWS und SQL erforderlich. Flexible Remote-Arbeit mit modernen Geräten.

Gestaltung, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines. Mindestens drei Jahre Erfahrung im Cloud-Plattform-Engineering erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.

Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.

Building and optimizing ELT pipelines with Python and SQL for tracking infrastructure. Cloud data engineering experience, including AWS and Snowflake, required. Hybrid work with flexible hours and 30 days/year work from abroad.

Anwendung von Databricks-Expertise in Kundenprojekten für Data Intelligence, Datenintegration und AI Engineering. Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Data/AI Engineering oder Datenplattformen erforderlich. Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings.

Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.

Designing and operating client-facing reporting data pipelines with event-driven batch workflows. Scalable data processing solutions and Python skills required. State-of-the-art technology, knowledge exchange.

Gestaltung von Datenarchitekturen und Sicherstellung der Datenqualität für KI-Lösungen bei einem Top-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mehrjährige Projekterfahrung in Datenmodellierung und Datenbanktechnologien erforderlich. Individuelle Weiterentwicklung und Lernzeitbudgets.

Konzeption und Optimierung von Databricks-Datenplattformen und -pipelines für Technologie- und Transformationsberatung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Lakehouse-Plattformen erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.

Designing scalable data and cloud architectures for AI-powered analytics at large companies. Consulting and platform transformation experience required. Hybrid work, flexible hours.

Architekturen für komplexe Digital-Health-Plattformen bei einem Beratungsunternehmen, Integration klinischer und administrativer Datenquellen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Datenbanken und ETL-Tools sowie C1 Deutsch/Englisch erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.