DJE Kapital AG
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Pullach im Isartal
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CEcelebrate company GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Gilching, Hamburg, München, Villingen-Schwenningen
ab 67.500 - 91.300 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwurf und Implementierung komplexer Datenarchitekturen für E-Commerce-Markengruppen, Einführung eines Datenkatalogs und Ablösung von Legacy-Pipelines mit dbt. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit AWS und SQL erforderlich. Flexible Remote-Arbeit mit modernen Geräten.
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering
- Stakeholder- und Projektmanagement in bereichsübergreifenden Umgebungen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL
- Nachgewiesene Erfahrung mit AWS, Redshift oder vergleichbarer Analysedatenbank
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster
- Fließende Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse von Vorteil
- Proaktive Problemerkennung und Lösungsfindung
- Eigenständige Vorantreibung von Lösungen
- Neugierde und Tool-Affinität
- Aktive Verfolgung von Entwicklungen im Data- und AI-Bereich
- Ausprobieren neuer Tools zur Verbesserung der Arbeitsweise
- Strukturierte Teamfähigkeit
- Übersetzung komplexer technischer Themen in klare Sprache
- Transparente Kommunikation in bereichsübergreifenden Projekten
- Verlässliches Follow-through in Projekten
Aufgaben
- Bereichsübergreifende Datenprojekte mit Stakeholdern koordinieren und umsetzen
- Datenplattform warten und weiterentwickeln
- Datenkatalog einführen
- dbt zur Ablösung von Legacy-Pipelines evaluieren
- Komplexe Datenarchitekturen entwerfen und implementieren
- Anspruchsvolle Datenmodelle entwerfen und implementieren
- Junior- und Peer-Engineer:innen coachen und mentoren
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- SQL
- AWS
- Redshift
- Airflow
- Dagster
- dbt
- Langdock
- Langfuse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Remote-Arbeit
- Teilzeitoptionen
Moderne Technikausstattung
- Moderne Hardware
Modernes Büro
- Kollaborative Büroflächen
Startup-Atmosphäre
- Agile Arbeitsweise
Sonstige Vorteile
- Kompetenzmodelle
- JobRad
Karriere- und Weiterentwicklung
- Führungsmodelle
- Regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Nilo.health
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
- Persönliches Benefit nach Wahl
- Family & Friends-Rabatte
Workation & Sabbatical
- Workations
- Sabbaticals
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage bezahlter Urlaub
Weiterbildungsangebote
- Interne Weiterbildung
- Flexible externe Lernmöglichkeiten
Mentoring & Coaching
- Coaching
Snacks & Getränke
- Office-Frühstück und Lunch
Team Events & Ausflüge
- Events
- Remote Team-Building
Lockere Unternehmenskultur
- Office Dogs
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens celebrate company GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ab 67.500 - 91.300 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwurf und Implementierung komplexer Datenarchitekturen für E-Commerce-Markengruppen, Einführung eines Datenkatalogs und Ablösung von Legacy-Pipelines mit dbt. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit AWS und SQL erforderlich. Flexible Remote-Arbeit mit modernen Geräten.
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering
- Stakeholder- und Projektmanagement in bereichsübergreifenden Umgebungen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL
- Nachgewiesene Erfahrung mit AWS, Redshift oder vergleichbarer Analysedatenbank
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster
- Fließende Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse von Vorteil
- Proaktive Problemerkennung und Lösungsfindung
- Eigenständige Vorantreibung von Lösungen
- Neugierde und Tool-Affinität
- Aktive Verfolgung von Entwicklungen im Data- und AI-Bereich
- Ausprobieren neuer Tools zur Verbesserung der Arbeitsweise
- Strukturierte Teamfähigkeit
- Übersetzung komplexer technischer Themen in klare Sprache
- Transparente Kommunikation in bereichsübergreifenden Projekten
- Verlässliches Follow-through in Projekten
Aufgaben
- Bereichsübergreifende Datenprojekte mit Stakeholdern koordinieren und umsetzen
- Datenplattform warten und weiterentwickeln
- Datenkatalog einführen
- dbt zur Ablösung von Legacy-Pipelines evaluieren
- Komplexe Datenarchitekturen entwerfen und implementieren
- Anspruchsvolle Datenmodelle entwerfen und implementieren
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Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- SQL
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Remote-Arbeit
- Teilzeitoptionen
Moderne Technikausstattung
- Moderne Hardware
Modernes Büro
- Kollaborative Büroflächen
Startup-Atmosphäre
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Sonstige Vorteile
- Kompetenzmodelle
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Karriere- und Weiterentwicklung
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Mitarbeiterrabatte
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Über das Unternehmen
celebrate company GmbH
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen ist der führende E-Commerce-Anbieter für individuelle Papeterieprodukte in der DACH-Region und bietet digitale Services an.
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