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Designing batch and streaming data architectures on AWS, Azure, or GCP for DAX leaders. Production-grade Python development and cloud hyperscaler experience required. Flexible working hours and locations.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Passion for modern, AI-driven technology
- Care for engineering craftsmanship
- 2+ years cloud hyperscaler experience (AWS, Azure, or GCP)
- 3+ years production-grade software building experience
- Senior-level Python development
- Idiomatic and well-tested Python code writing
- Performance tuning and optimization of relational databases
- Indexing, sharding, or partitioning of relational databases
- Data workflow orchestration tools experience (Apache Airflow, Dagster, or Prefect)
- Large-scale data processing competence
- Modern analytics stacks competence (Apache Spark, Snowflake, dbt, or similar)
- Containerization proficiency (Docker, Kubernetes, or similar)
- Container orchestration proficiency (Docker, Kubernetes, or similar)
- Clear, confident German communication
- Clear, confident English communication
- Ability to translate between business and engineering
- Customer-centric approach
- Results-driven approach
- Willingness to occasionally travel to clients
Aufgaben
- Take ownership of projects from scoping to delivery
- Design data architectures for batch and streaming workloads
- Provision and manage cloud infrastructure on AWS, Azure, or GCP
- Build Python ETL/ELT pipelines with Airflow, Dagster, or Prefect
- Work with data lake technologies and optimize OLAP data ware-/lakehouses
- Model and store data in SQL and NoSQL databases
- Optimize data performance and costs
- Create web APIs using Python frameworks like FastAPI and Flask
- Describe web APIs using OpenAPI/Swagger standards
- Automate deployments with Infrastructure-as-Code and container technologies
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Above-market compensation
- Attractive benefits package
- Flexible working hours
- Flexible locations
- Home office
- Familiar culture
- Short communication channels
- Experienced international colleagues
- Company-wide international events
- After-work beer
- Company bike
- Subsidised fitness membership
- Targeted individual training
- Central location in Hamburg
- Central location in Munich
- Central location in Düsseldorf
- Good transport links
- Daily fresh fruit
- Good coffee
- Snacks
- Soft drinks
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Eraneos erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei EraneosÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist eine global agierende Digitalisierungsberatung, die DAX und Fortune Global 500 Unternehmen zu Digitalisierungsfragen berät.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- EraneosSenior Manager Data & Cloud Engineering(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg
- CapgeminiSenior Data & AI Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hannover, München, Hamburg, Düsseldorf, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart, Erfurt
- MOIASenior Data Platform Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg
- EraneosSenior AI Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg
- Reos GmbHSenior Data Engineer(m/w/x)VollzeitRemoteSeniorHamburg