Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines und Schnittstellen für Möbelhändler mit 400+ Filialen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und frisches Obst.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen und ETL/ELT-Pipelines für interne und externe Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python, SQL und Azure Data Engineering Plattformen erforderlich. 4-Tage-Woche mit 30 Tagen Urlaub.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud Platform mit Dataflow, Pub/Sub und BigQuery bei Lösungsanbieter für digitale Produkte. 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit BigQuery und Dataflow erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und Schnittstellen für einen der größten Möbelhändler Europas. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine.
Entwicklung skalierbarer Batch- und Streaming-Pipelines auf einer Cloud-Datenplattform für einen österreichischen Konzern mit über 5.000 Mitarbeitenden. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau produktiver Data-Engineering-Lösungen in Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt) erforderlich. 5 Wochen Urlaub, 38,5 zusätzliche Stunden Freizeit und Homeoffice.
Entwicklung, Betrieb und Optimierung datenintensiver Lösungen und Produkte für Energielieferanten in Österreich. Konzeption und Implementierung von Data Pipelines mit Azure Synapse erforderlich. Kontinuierliche Verbesserungsprozesse und Mitwirkung an Design-Reviews.
Gestaltung der Data-Landschaft mit BigQuery, Snowflake und GCP/AWS für Österreichs führendes Tarifvergleichsportal. Erfahrung im Data Engineering oder Data Analytics mit SQL, Python und Git erforderlich. 6 Wochen Urlaub und Home Office bis zu 2 Tage pro Woche.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
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Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenplattformen mit Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric für Klienten im Transformationsprozess. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering erforderlich. Individuelle Karriereförderung und umfassende Trainingsprogramme.
Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines für Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten bei ORF mit über 5 Mio. Nutzern. Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich mit Big-Data-Kenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitsgestaltung mit Home-Office-Möglichkeit.
Building and maintaining data products for digital services. 3+ years large-scale data experience required. Company mobile phone, home office.
Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen für Pharma- und Biotechunternehmen, inklusive Datenqualitätsanalysen. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenbankentwicklung oder Datenmigration erforderlich. Internationales Arbeitsumfeld mit Platz für Kreativität und Ideen.
Designing and building scalable data pipelines on Databricks for customer information management. Expertise in ML pipelines, feature stores, and Generative AI concepts required. Hybrid work, flexible hours, and professional development support.
Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines für eine KI-fähige HR-Plattform bei Magenta Telekom. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit SQL und Cloud-Technologien erforderlich. Essenszuschuss und flexible Arbeitszeiten.
Processing terabytes of advertising data and building ETL pipelines with Spark on AWS. 5+ years data engineering experience required. Retirement pension, insurance plan, and professional development.
Unterstützung bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen (z.B. BCBS 239) für Banken. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Management, Governance oder Engineering erforderlich. Individuelle Karriereförderung und umfassende Trainingsprogramme.
Konzeption und Aufbau moderner Datenarchitekturen und Data Pipelines mit Microsoft Fabric, Databricks und Azure Cloud-Diensten. Abgeschlossenes Studium oder 1-3 Jahre Erfahrung in Data Engineering/BI erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und Homeoffice.
Entwicklung und Automatisierung von Datenmodellen für globale Logistik mit Fokus auf ETL-Prozesse und Datenpipelines. Abgeschlossene technische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt und Berufserfahrung im Data Analytics erforderlich. Tageweises Home-Office, Parkplatz und Öffi-Anbindung.
Gestaltung und Optimierung von Data-Warehouse- und Data-Platform-Lösungen mit Dremio, Trino, Apache Iceberg und Spark. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Data Warehousing erforderlich. Flexible Homeoffice-Möglichkeiten, Kinderbetreuung im Hauptquartier.
Konzeption und Implementierung moderner Data-Lösungen und Plattformen für WienIT, den digitalen Backbone der Wiener Stadtwerke. 5+ Jahre Erfahrung mit komplexen DWH-/BI-Systemen (Oracle, MS SQL) erforderlich. Büros als Raum für Ideen, vielseitige Mitarbeiterevents.
Gestaltung von Datenkatalogen und semantischen Modellen für BI-Plattformen in der Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung in Analytics oder Data Warehousing erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen für Seilbahnsysteme. Mehrjährige Erfahrung in Python und SQL erforderlich. Home office und flexible Arbeitszeiten.
Optimierung bestehender Databricks-Lösungen und Entwicklung neuer AI-gestützter Agenten für ein führendes Geldinstitut. Sehr gute Python-, Spark- und Databricks-Kenntnisse erforderlich. Hohe technische Gestaltungsfreiheit im modernen AI-Umfeld.
Übernahme von Data-Domain-Verantwortung und Förderung von Data Literacy bei einem der größten Möbelhändler Europas. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in komplexen Datenlandschaften und Datenbanken erforderlich. Kostenlose Getränke, Obst und vergünstigte Mahlzeiten.
Aufbau performanter Dateninfrastruktur und BI-Plattform-Ablösung für Kultur- und Kunstinstitutionen in Europa. Python-Entwicklung und Datenmodellierung mit SQL erforderlich. Regelmäßige Teamevents und Gutscheine für Kulturveranstaltungen.
Aufbau einer zentralen 360°-Kundensicht aus CRM- und Nutzungsdaten für Marketing Automation. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Marketing Automation erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Tage.
Entwurf und Pflege von dbt-Datenmodellen auf BigQuery für wachsendes europäisches FinTech. Fundierte dbt-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Startup-Kultur.
Design und Implementierung skalierbarer Datenpipelines für IoT-Quellen mit Echtzeit-Datenfusion. 5+ Jahre Erfahrung in Platform Engineering oder Data Engineering erforderlich. Individuelles Budget für Kurse, Konferenzen und Zertifizierungen.