Entwicklung und Pflege von Datenstrecken für Produkte in Snowflake und GCP. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python/PySpark erforderlich. Bis zu 10 Homeoffice-Tage pro Monat.
Building and maintaining data pipelines for TV-Insight’s data infrastructure. Strong coding knowledge with SQL and data warehouse concepts required. First experiences with Rust a plus.
Designing integration frameworks and ETL processes for a global beverage company. 7+ years IT infrastructure architecture experience required. Hybrid cloud environments (Azure, AWS) expertise.
Designing reusable reference architectures for AI and analytics solutions on modern data cloud platforms. 5 years of IT software/data engineering experience required. Diversity support, idea realization support.
Implementierung und Betreuung plattformübergreifender technischer Workflows für Datenflüsse bei IT-Dienstleister mit 650 Mitarbeitenden. Praktische Erfahrung mit Connect oder BMC Control-M erforderlich. Mentoren-Begleitung und fachliche Weiterbildung.
Fachliche und disziplinarische Führung eines Data-&-Analytics-Teams für Fenster- und Türbeschläge. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering/Science erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.
Weiterentwicklung des SAP Business Warehouse und Mitwirkung an BI-Projekten für Weltmarktführer im Bereich Fenster- und Türbeschläge. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in SAP Consulting (Business Data Warehouse, Datasphere, SAC) erforderlich. Professionelles Onboarding und E-Learning-Plattform MACOversity.
Leading production and quality initiatives with statistical analysis for business problems. 4+ years of Data Science experience and R, Python, or SQL skills required. Opportunity realization, diversity support.
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Installation und Konfiguration der hauseigenen SQL-basierten Lösung im ELGA-Umfeld. Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium mit SQL/T-SQL-Kenntnissen erforderlich. Gestaltungsmöglichkeiten in modernem Büro mit gemeinsamen Mittagessen.
Implementierung, Betrieb und Optimierung moderner Cloud-Plattformen wie Microsoft 365 und Azure. Fundiertes Wissen über Cloud-Services und Erfahrung in Cloud-Infrastrukturen erforderlich. Arbeit in einem IT-Umfeld mit Fokus auf Human Intelligence.
Beratung und Entwicklung von KI-Lösungen mit Microsoft-Diensten für KMUs und internationale Konzerne. Mehrjährige praktische Erfahrung mit Windows Server erforderlich. 4-Tage-Woche möglich, Firmenwagen.
IT-Lösungen in Softwareentwicklung, Netzwerktechnik und Datenbanken sowie Engineering-Projekte in Maschinenbau und Elektromobilität bei technischem Dienstleister. Abgeschlossene Ausbildung in Informatik erforderlich. Familienfreundliche Arbeitszeitmodelle.
Entwicklung statistischer Modelle für Verkaufsprognosen und Category Management. Fundierte Kenntnisse in Python/R und SQL/PySpark erforderlich. Bis zu 30 Tage Urlaub, Gleitzeit und Homeoffice-Tage.
Developing and deploying real-time ML applications for TV insights. Hands-on statistical modeling with R or Python required. Collaboration with engineers and data analysts.
Guiding IT teams in adopting data and AI practices for decision-making. Several years of senior IT experience with data, AI, or integration exposure required. Idea realization and opportunity seizing.