Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud Platform mit Dataflow, Pub/Sub und BigQuery bei Lösungsanbieter für digitale Produkte. 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit BigQuery und Dataflow erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
Aufbereitung von Daten für KI-Anwendungen, inklusive RAG-Chunking und Indexing. Erfahrung mit Python und modernen Data Engineering Konzepten erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildung im motivierten Team.
Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen für Pharma- und Biotechunternehmen, inklusive Datenqualitätsanalysen. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenbankentwicklung oder Datenmigration erforderlich. Internationales Arbeitsumfeld mit Platz für Kreativität und Ideen.
Unterstützung bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen (z.B. BCBS 239) für Banken. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Management, Governance oder Engineering erforderlich. Individuelle Karriereförderung und umfassende Trainingsprogramme.
Konzeption und Design moderner PostgreSQL-Datenbankumgebungen für ICT-Serviceprovider. Mehrjährige Datenbankerfahrung, idealerweise mit Oracle, MySQL oder Redis, erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und attraktive Home Office Regelung.
Steuerung der Weiterentwicklung einer global skalierbaren Datenplattform für internationale Unternehmensgruppe. Mehrjährige Erfahrung in Teamleitung (Data Platforms, Data Engineering, Cloud) erforderlich. Fokus auf agile Methoden und DevOps.
Entwicklung robuster, skalierbarer Java-basierter Microservices für Data-Platform-Architekturen. Erfahrung mit Spring Boot 3 oder Quarkus, Kubernetes und Docker erforderlich. Integration in Plattformumgebungen mit Linux-basierten Systemen.
Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen für hochverfügbare IT-Plattformen. Fundierte Python-Erfahrung für Automatisierung und Datenanalyse erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.
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Analyse großer Datenmengen zur Unterstützung von Projektentscheidungen in einem weltweit erfolgreichen Technologieunternehmen. Berufserfahrung mit Python/R und SQL-Kenntnisse erforderlich. Sichere Arbeitsplätze und Entwicklungsmöglichkeiten.
Verwaltung des globalen IT-Asset-Tools und Weiterentwicklung von Dashboards mit internationalen Cybersecurity-Verantwortlichen. Mindestens erste Berufserfahrung mit Datenmodellierung, Snowflake und dbt erforderlich. Bis zu 1.200 EUR Gesundheitsbonus, Homeoffice und kostenlose Parkplätze.
Implementierung und Betreuung plattformübergreifender technischer Workflows für Datenflüsse bei IT-Dienstleister mit 650 Mitarbeitenden. Praktische Erfahrung mit Connect oder BMC Control-M erforderlich. Mentoren-Begleitung und fachliche Weiterbildung.
Konzeption und Entwicklung hybrider Architekturen zwischen SAP BW/4HANA, SAP Datasphere und S/4HANA. Mehrjährige Berufserfahrung in SAP BW/4HANA oder SAP BW on HANA erforderlich. Anspruchsvolle SAP-Data-&-Analytics-Projekte mit Gestaltungsmöglichkeiten.
Entwicklung von ML-Modellen und agentischen AI-Anwendungen für Kundenlösungen bei einem Anbieter von Spezialsoftware. 3+ Jahre Erfahrung in angewandter KI/ML und Entwicklung von agentischen AI-Anwendungen erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle, firmeninternes Summit.
Aufbau der Google Cloud Plattform mit Fokus auf Kubernetes (GKE) und Microservices. Mindestens 3 Jahre GCP-Erfahrung mit Cloud Logging & Monitoring erforderlich. Gleitzeit und hoher Gestaltungsspielraum.
Betrieb und Optimierung Kubernetes-basierter Systeme in produktiver Umgebung. Erfahrung mit Cloud-/DevOps-Systemen, Kubernetes und Automatisierung erforderlich. Übernahme von Verantwortung in einem motivierten Team.
Beratung und Umsetzung von Cassandra DB, Clustering und DB2 LUW Umgebungen in Technologie-Netzwerk. Erfahrung mit Cassandra DB und DB2 LUW Umgebungen erforderlich. Zugriff auf laufend neue Projekte und breites Technologiespektrum.
Betrieb von PostgreSQL- und Oracle-Datenbanken in Cloud-nativen Plattformen mit Fokus auf Automatisierung. Mehrjährige Erfahrung in Datenbankadministration erforderlich. Grundkenntnisse in Linux und Scripting von Vorteil.
Entwicklung und Betrieb einer globalen AI-Plattform mit LLM-, Agentic AI- und RAG-Lösungen. Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenverarbeitung erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.
Programmierung von Middleware und Systemen zur Energiedatenverarbeitung bei IT-Dienstleister für die Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung in C# und SQL-Datenbanken erforderlich. Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsprozess, Arbeit in 5-Personen-Teams.
Implementing AI initiatives for data-driven engineering at Easelink GmbH. Experience in AI, digital transformation, and engineering processes required. Collaborative atmosphere, innovative technical environment.
Entwicklung von ML-Modellen für physikalische und technische Anwendungen, Integration in Embedded-, Desktop- und Cloud-Umgebungen. Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow/Keras und Scikit-learn erforderlich. Freiwillige Zulage im Rahmen alternativer Gleitzeitmodelle.
Gestaltung von Event- und API-basierter Integrationsarchitektur für Automobil-OEMs. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Systemintegration erforderlich. Flexible Gleitzeitmodelle oder Homeoffice möglich.
Entwurf robuster Backend-Systeme mit PostgreSQL/Prisma, Integration von LLMs in Workflows im Human Intelligence-Umfeld. Bereitschaft zur Übernahme echter Produktverantwortung erwartet. Fokus auf häufige Releases und schnelles Arbeitstempo.
Modellierung, Parametrierung und Konfiguration von Software in virtuellen Lagerumgebungen. Abgeschlossene IT-Ausbildung und Grundkenntnisse in C++, SQL und Linux erforderlich. Langfristiger Arbeitsplatz mit Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Team.
Definition, Bewertung und Verantwortung von Application-, Cloud- und AI-Architekturen bei einem Dienstleister für Business- und IT-Lösungen. Tiefe Expertise in Cloud Native Architekturen und DevOps wird erwartet. Mobiles Arbeiten im EU-Ausland, Reisezeit als Arbeitszeit.
Mitgestaltung der Softwarearchitektur und Systementscheidungen für eine Lernplattform im eigenen Branding. Kubernetes-Cluster und CI/CD-Pipelines mit NeuVector, Vault, ArgoCD warten und einrichten erforderlich. Kostenloses Mittagessen, beste Hardware und 4K-Monitore.
Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Softwarelösungen für europaweit tätigen Ingenieurdienstleister. Abgeschlossene höhere Ausbildung in Informatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle, modernste IT-Infrastruktur.
Two-month training in Commissioning Academy, then office-based software modeling and configuration for customer requirements. Basic object-oriented programming and SQL knowledge required. Virtual warehouse testing, project preparation, and quality assurance.
Kennzahlenlogiken für Antriebsstrangsysteme definieren und Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen integrieren. Laufendes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work möglich.
Automatisierung und Weiterentwicklung moderner Plattform- und Entwicklungsumgebungen für eine technologieorientierte Unternehmensberatung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit CI/CD, IaC, Cloud und Container-Technologien erforderlich. Individuelle Karriereförderung und umfassende Trainingsprogramme.