Analyse großer Datenmengen für Projektentscheidungen in einem Leitbetrieb der Steiermark. Abgeschlossene technische Ausbildung und Berufserfahrung mit Python/R sowie SQL erforderlich. Hochwertige interne Einschulung und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Echtzeitdatenverarbeitung in Databricks und Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Snowflake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten mit SQL, Python und CI/CD erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und HomeOffice.
Datengetriebene Analysen und Monitoring-Logiken für AML-Systeme bei führendem Finanzdienstleister im Süden Österreichs. Selbstständige Arbeit mit großen Datenmengen und Ausbau-Know-how in AML oder Machine Learning erforderlich. Gestaltungsspielraum und Weiterbildungsangebot.
Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen für Pharma- und Biotechunternehmen, inklusive Datenqualitätsanalysen. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenbankentwicklung oder Datenmigration erforderlich. Internationales Arbeitsumfeld mit Platz für Kreativität und Ideen.
Entwicklung datengetriebener Lösungen und skalierbarer Datenpipelines für Business Impact. Mehrjährige Erfahrung in Python, ETL/ELT und SQL/NoSQL-Datenbanken erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud Platform mit Dataflow, Pub/Sub und BigQuery bei Lösungsanbieter für digitale Produkte. 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit BigQuery und Dataflow erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Datenquellen zur Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen. Hohe Zahlenaffinität und analytisches Denkvermögen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Option nach Einschulung.
Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Dashboards und Applikationen in der Individualsoftware-Entwicklung. Fundierte Erfahrung mit Pandas, Plotly, Scikit-Learn und SQL-Datenbanken erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Mentoren-Programm, kostenlose Parkplätze.
Aufbereitung von Daten für KI-Anwendungen, inklusive RAG-Chunking und Indexing. Erfahrung mit Python und modernen Data Engineering Konzepten erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildung im motivierten Team.
Analyse und Strukturierung von Unternehmensdaten zur Verbesserung von Entscheidungsgrundlagen bei einem globalen Automobilzulieferer. Hohe Zahlenaffinität und analytisches Denkvermögen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work möglich.
Erstellung interaktiver Dashboards und Reports für E-Commerce-Aktivitäten bei einem Active Tech-Unternehmen. 2–3 Jahre Erfahrung in Data, Reporting oder Analytics erforderlich. Kostenfreie Produktnutzung in der Freizeit, Deutschlandticket Job.
Modellierung und Betreuung von OLAP-Cubes und ETL-Prozessen für Healthcare-Technologie. Technische Ausbildung oder Berufserfahrung mit SQL oder SAP erforderlich. Tickets für den öffentlichen Verkehr werden gefördert.
Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und KI-Workflows für Web- und Hosting-Lösungen, mit Datenbankmodellierung. Fundierte Erfahrung mit Versionskontrollsystemen, CI/CD, Orchestrierung und Containerization erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Activating and configuring SAP BW/BI extractors on HANA for mobility tech. 10+ years end-to-end project experience required. Benefits according to location.
Analyse von Controlling-KPIs und Geschäftsprozessen für IT-Provider. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Business Analyst oder im Controlling erforderlich. Zusammenarbeit mit operativen Fachabteilungen.
Steuerung von Kundenprojekten für innovative Datenmanagement-Lösungen mit BI-Tools wie Power BI. Studium (Informatik, BWL o.ä.) oder vergleichbare Erfahrung als Product Owner/Projektleiter erforderlich. Bis zu 80% Home Office, Altersvorsorge.
Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Kennzahlen für das Kreditrisikomanagement einer Bank. Aufbereitung und Plausibilisierung kreditrisikorelevanter Daten erforderlich. Umfangreiches Gesundheitsangebot, Aus- und Weiterbildungsangebot.
Konzeption und Entwicklung hybrider Architekturen zwischen SAP BW/4HANA, SAP Datasphere und S/4HANA. Mehrjährige Berufserfahrung in SAP BW/4HANA oder SAP BW on HANA erforderlich. Anspruchsvolle SAP-Data-&-Analytics-Projekte mit Gestaltungsmöglichkeiten.
Modellierung, Weiterentwicklung und Administration eines Data-Warehouse-Ökosystems mit SAP BW on HANA und SAC. Mehrjährige SAP BW-Erfahrung, idealerweise mit BW on HANA, erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.
Datenanalysen und -bereinigung für Stahl- & Holzgroßhandel mit über 190 Jahren Tradition. Fundierte MS-Office-Kenntnisse und Affinität zu Zahlen erforderlich. Sicherer Arbeitsplatz in einem modernen Umfeld.
Beratung von Fachbereichen zu SAC/BW-Lösungen und Übersetzung von Anforderungen in technische Spezifikationen. SAP BW- und SAC-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und E-Tankstellen.
Ausbau einer Azure-Datenanalyseplattform für Energieversorger mit 600.000 Kund:innen. Anwendung von Machine Learning und KI für Prognosen. Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Analyse von Logistikkennzahlen und Identifizierung von Optimierungspotenzialen in der Lieferkette für E-Commerce-Player mit 400 Mitarbeitenden. Erste Berufserfahrungen in Business Analytics oder Projektmanagement erforderlich. 60% Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.
Schnittstellenfunktion zwischen Fachabteilung und IT für Retailgeschäft und Depotführung. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung mit Depotplattformen im Retailbereich erforderlich, 50% Reisebereitschaft erwartet. Arbeit an vielfältigen IT-Anwendungen bei Bankkunden.
Rollout, Administration und Support von BI-Lösungen für medizinische Daten bei Kunden. Ausbildung mit IT-Schwerpunkt und SQL-Server-Administration erforderlich. Öffentliche Verkehrsmittel-Ticketförderung, Lebensmittelgutscheine.
Konzeption und Design moderner PostgreSQL-Datenbankumgebungen für ICT-Serviceprovider. Mehrjährige Datenbankerfahrung, idealerweise mit Oracle, MySQL oder Redis, erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und attraktive Home Office Regelung.
Entwicklung von ML-Modellen für physikalische und technische Anwendungen, Integration in Embedded-, Desktop- und Cloud-Umgebungen. Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow/Keras und Scikit-learn erforderlich. Freiwillige Zulage im Rahmen alternativer Gleitzeitmodelle.
Steuerung der Weiterentwicklung einer global skalierbaren Datenplattform für internationale Unternehmensgruppe. Mehrjährige Erfahrung in Teamleitung (Data Platforms, Data Engineering, Cloud) erforderlich. Fokus auf agile Methoden und DevOps.
Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen für hochverfügbare IT-Plattformen. Fundierte Python-Erfahrung für Automatisierung und Datenanalyse erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.
Programmierung von Middleware und Systemen zur Energiedatenverarbeitung bei IT-Dienstleister für die Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung in C# und SQL-Datenbanken erforderlich. Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsprozess, Arbeit in 5-Personen-Teams.