10+ Data Analyst Jobs in Klagenfurt Am Wörthersee

KI-Beschreibung

In dieser Rolle als Data Engineer gestaltest du moderne Datenlösungen auf der Google Cloud Platform und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um komplexe Datenherausforderungen zu meistern und wertvolle Insights zu liefern.

• •Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer
• •Fundierte Erfahrung mit BigQuery (SQL, Partitionierung, Clustering, Optimierung) und Dataflow (Apache Beam)
• •Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in Datenmanipulationsbibliotheken wie PySpark und pandas

KI-Beschreibung

In dieser Rolle verwandelst du komplexe Daten in wertvolle Insights, indem du aussagekräftige Reports erstellst und die Servicequalität durch die Analyse von Feedback und Prozessen stetig optimierst.

• •Erfahrung in Erstellung und Analyse von Reports und Dashboards (eazyBI, MDX wünschenswert)
• •Analytische Fähigkeiten und Verständnis für Service-, Qualitäts- oder Prozesskennzahlen
• •Technisches Verständnis im Bereich Webhosting, Domains und vServer oder Lernbereitschaft

KI-Beschreibung

In dieser Rolle bist du für die Durchführung von Datenanalysen und die Erstellung betriebswirtschaftlicher Reports verantwortlich. Du unterstützt technische Projektleiter:innen und bist aktiv in die Budgetierung sowie die Planung von Investitionen und Instandhaltungen eingebunden.

• •Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft oder fundierte betriebswirtschaftliche Ausbildung in den Bereichen Controlling, Finanz- bzw. Steuerwesen
• •Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 2 Jahre), idealerweise im Projektcontrolling
• •Sehr gute MS-Office-Kenntnisse, insbesondere MS-Excel

KI-Beschreibung

In dieser Rolle arbeitest du an spannenden Software-Projekten, entwickelst innovative Business-Applikationen und optimierst Logistikprozesse mit mathematischen Modellen. Dein Alltag ist geprägt von der Zusammenarbeit mit einem motivierten Team und der Umsetzung neuester Technologien.

• •Informatik-Ausbildung oder entsprechende mehrjährige berufliche Praxis
• •Fundierte Kenntnisse in .NET oder anderen objektorientierten Programmiersprachen
• •Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von mathematischen Modellen und Algorithmen zur Optimierung von (Logistik-)Prozessen

KI-Beschreibung

Als AI Engineer gestaltest du innovative Generative AI Lösungen und arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von Machine Learning Modellen und die direkte Kommunikation mit Kunden, um maßgeschneiderte Lösungen zu bieten.

• •3+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Angewandte Künstliche Intelligenz oder Machine Learning
• •Fundierte Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer generativer AI und agentischer Anwendungen
• •Direkte Erfahrung in der Entwicklung von Agenten

KI-Beschreibung

In dieser Rolle als Customer Data Consultant planst und implementierst du maßgeschneiderte Lösungen für Kunden im Bereich Customer Profiling und digitales Marketing. Du berätst Kunden, führst Workshops durch und pflegst langfristige Beziehungen, während du die neuesten Produktentwicklungen im Blick behältst.

• •3+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Customer Profiling oder Marketing Automation (SAP CDP, Emarsys, SF Marketing, andere CDPs)
• •3+ Jahre Berufserfahrung in der Anwendung technischer Lösungen und im Entwurf von Systemarchitekturen
• •Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (mindestens C1 Niveau) und Deutsch (C2 Niveau)

KI-Beschreibung

In dieser Rolle bist du für die Erstellung von Abschlüssen und das monatliche Reporting verantwortlich. Du behältst Fristen und Steuern im Auge und trägst zur Optimierung interner Prozesse bei, während du als Kontaktperson für externe Prüfer:innen fungierst.

• •Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung
• •Erfolgreich absolvierte Bilanzbuchhalterprüfung
• •Mehrjährige Berufserfahrung

KI-Beschreibung

In dieser Rolle als Digitalisierungs-Architekt:in gestaltest du innovative digitale Lösungen und treibst die Digitalisierungsstrategie voran. Dein Alltag umfasst die Koordination von Projekten, Datenanalysen und die Kommunikation mit Stakeholdern, um Transparenz und Effizienz zu gewährleisten.

• •Abgeschlossenes technisches Studium (z.B. Informatik, Informationsmanagement oder vergleichbare Fachrichtung)
• •Analytisches und konzeptionelles Denken
• •Hohe Genauigkeit, Verlässlichkeit und Verantwortungsbewusstsein