Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Erstellung von Datenanalysen und PowerBI-Dashboards für das Online-Spielangebot der Österreichischen Lotterien. Berufserfahrung mit SQL, Python und Statistik erforderlich. Umfangreiche Home-Office-Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten.
Developing and optimizing data/BI platforms for sustainable mobility solutions. Proficient SQL, ETL/ELT, and data modeling skills required. Daily stand-ups, cross-functional team collaboration.
Programmierung von SQL-Abfragen zur Datenextraktion und Standardisierung für ein wachstumsorientiertes Familienunternehmen. Mehrjährige Berufserfahrung in BI und fundierte SQL-Kenntnisse erforderlich. Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung von BI-Lösungen.
Echtzeitdatenverarbeitung in Databricks und Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Snowflake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten mit SQL, Python und CI/CD erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und HomeOffice.
Unterstützung bei der Weiterentwicklung von BI-Systemen und Berichtswesen für Energielieferanten in Österreich. Erfahrung mit BI-Tools und SQL von Vorteil. Schnelle Auffassungsgabe und hohe Lernbereitschaft erforderlich.
Aufbau von BI- und Analytics-Strukturen für Personalvermittlungsdienstleister. Mehrjährige Erfahrung im BI- oder Data-Consulting erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum in dynamischem Umfeld.
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
Designing advanced financial dashboards and analytical reports for regional data analytics governance. Advanced Power BI proficiency and data modeling skills required. Flexible working hours, home office, and additional days off.
Creating dashboards with Power BI and Snowflake for service and logistics data. First experience with Power BI, SQL, or SAP required. Flexible growth resources, global community collaboration.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Analytics bei XXXLdigital, einem Omnichannel-Möbelhändler. 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence oder vergleichbar erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und Getränke.
Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen auf Google Cloud Platform bei Medienkonzern mit digitalem Fokus. Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse und Python-Entwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Analyse von Kundendaten zur Identifizierung von Trends und Potenzialen für die Allianz Gruppe. Studium in Statistik, Mathematik oder vergleichbar erforderlich. Mobiles Arbeiten und Essenszuschuss.
Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen für Pharma- und Biotechunternehmen, inklusive Datenqualitätsanalysen. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenbankentwicklung oder Datenmigration erforderlich. Internationales Arbeitsumfeld mit Platz für Kreativität und Ideen.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines und Schnittstellen für Möbelhändler mit 400+ Filialen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und frisches Obst.
Analyzing sports data for advertisers and stakeholders, implementing ML/AI projects. Advanced SQL or analytical language skills required. Equal access to programs and facilities.
Erstellung von Analysen, Reports und Dashboards zur Steuerung der Wachstumsstrategie bei einem der weltweit größten Versicherungs- und Vermögensverwaltungsunternehmen. Praktische Erfahrung mit R, Python, SAS oder SQL erforderlich. Hybrides Arbeiten mit topmodernem Büro.
Entwicklung und Automatisierung von Datenmodellen für globale Logistik mit Fokus auf ETL-Prozesse und Datenpipelines. Abgeschlossene technische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt und Berufserfahrung im Data Analytics erforderlich. Tageweises Home-Office, Parkplatz und Öffi-Anbindung.
Entwicklung, Betrieb und Optimierung datenintensiver Lösungen und Produkte für Energielieferanten in Österreich. Konzeption und Implementierung von Data Pipelines mit Azure Synapse erforderlich. Kontinuierliche Verbesserungsprozesse und Mitwirkung an Design-Reviews.
Implementing machine learning models for cloud-based data platforms at energy, retail, and financial services clients. Strong analytical skills and Python/R experience required. Work with cutting-edge cloud-based AI/ML platforms.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud Platform mit Dataflow, Pub/Sub und BigQuery bei Lösungsanbieter für digitale Produkte. 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit BigQuery und Dataflow erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und Schnittstellen für einen der größten Möbelhändler Europas. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine.
Strategie und Architekturrahmen für Datenlösungen in Unternehmensgruppe für zukunftsorientierte Technologien gestalten. 5 Jahre Analytics und Full-Lifecycle-Erfahrung in SAP BI/DW erforderlich. Arbeit in internationaler Unternehmensgruppe mit 6 Geschäftsbereichen.
Prüfung komplexer Datenströme mit BigQuery und SQL für österreichischen Privatkonzern mit 5.000+ Mitarbeitern. Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und Google Marketing-Kosmos erforderlich. Mitgestaltung von Prozessen und Performance-Kanälen.
Reporting und KPI-Anforderungsmanagement für Energielieferanten in Österreich, inklusive Entwicklung neuer Dashboards. Sehr gutes Zahlenverständnis und Datenvaliditätsprüfung erforderlich. Leistungsorientierte Jahresprämie und sicherer Arbeitsplatz.
Datenanalyse und Dashboard-Erstellung für Performance-Marketing-Agentur, inklusive Meta Ads Management. Erfahrung mit Daten und Cross-Channel-Kampagnen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
Erstellung von Berichten und Auswertungen für Energieversorger mit 2 Mio. Kunden, Datenvisualisierung mit SAP Analysis und Power BI. Mindestens drei Jahre Erfahrung in SAP BW/4HANA und Embedded Analytics erforderlich. Berufsbegleitende Ausbildung, Newcomertag.
Erstellung und Pflege von Power BI Dashboards und Visualisierungen für das Schadenmanagement bei einer führenden Versicherung. Erfahrung mit Power Query, DAX und SQL-Datenabfragen erforderlich. Eigenverantwortung und individuelle Begleitung.