Datenanalyse für intelligente Rechtsinformation, mit SQL-Abfragen in AWS Redshift und Finanzsystemen, sowie Tableau-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics und ausgeprägte SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Datenanalyse und Reporting für intelligente Rechtsinformationen mit SQL, Tableau und Python. Ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Python-Erfahrung für fortgeschrittene Analysen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Aufbau und Optimierung von Analytics-Lösungen und Dashboards mit SQL und BI-Tools bei Produkthersteller mit 800+ Mitarbeitern. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken, Excel und BI-Tools erforderlich. Datenanalyse für 10 Standorte und 800+ Mitarbeiter.
Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Building intuitive dashboards and enabling self-service analytics for a well-funded tech company. Deep cross-domain experience and translating business needs into scalable data products required. Employee stock ownership program, dedicated learning budget.
Datenanalysen für pharmazeutische Unternehmen in der Healthcare-Kommunikation, mit Python und NoSQL-Datenbanken. Versierter Umgang mit Python (Pandas, Jupyter) und sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (Elasticsearch, Kibana) erforderlich. Freie Zeiteinteilung, Mitgestaltungsmöglichkeiten.
Echtzeitdatenverarbeitung in Databricks und Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Snowflake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten mit SQL, Python und CI/CD erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und HomeOffice.
Einführung eines internen Data Warehouse und Gestaltung des Konzern-Reportings für Immobilienentwickler. Erfahrung in der Analyse fachlicher Anforderungen und Datenmodelle erforderlich. Zusätzliche Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.
KPIs definieren und datengetriebene Features für Anlageplattformen entwickeln. Mindestens 3 Jahre BI-Erfahrung mit R unbedingt erforderlich. 4-Tage-Woche mit 30 Tagen Urlaub.
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Datenprodukte bei XXXLdigital, einem Omnichannel-Möbelhändler. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Marketing Analytics und Python erforderlich. Kostenlose Getränke und frisches Obst.
Datenmanagement, -modellierung und -visualisierung in Beratungsprojekten für Banken und Finanzdienstleister bei Professional Services Anbieter. Berufserfahrung in Bank oder Unternehmensberatung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Onboarding pricing data partners and building automated pipelines for a leading furniture retailer's e-commerce unit. 5+ years e-commerce or consulting experience required. Modern workspaces, discounted canteen meals.
Datenanalyse und -modellierung für Banken und Finanzdienstleister. Erste Berufserfahrung in der Bankenbranche oder Unternehmensberatung von Vorteil. Attraktive Zusatzleistungen und exzellente Trainingsprogramme.
Extrahieren, transformieren und laden von Daten aus unterschiedlichen Quellen für Prüfungsrelevante Analysen. Fundierte Kenntnisse in R, Python, SQL und PowerBI erforderlich. Exzellente Trainingsprogramme und flexible Arbeitszeiten.
Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen auf Google Cloud Platform bei Medienkonzern mit digitalem Fokus. Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse und Python-Entwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Designing scalable data platforms and AI solutions on cloud environments like Azure. 5+ years of data solution design and Python/SQL programming required. Access to international network, outstanding work-life balance.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung und Automatisierung von Datenmodellen für globale Logistik mit Fokus auf ETL-Prozesse und Datenpipelines. Abgeschlossene technische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt und Berufserfahrung im Data Analytics erforderlich. Tageweises Home-Office, Parkplatz und Öffi-Anbindung.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Implementing machine learning models for cloud-based data platforms at energy, retail, and financial services clients. Strong analytical skills and Python/R experience required. Work with cutting-edge cloud-based AI/ML platforms.
Designing data models for customer and CRM data, implementing historization techniques like SCD-1/SCD-2. Modern data platform and tool familiarity a plus. Flexible remote working, short decision-making channels.
Energiedaten integrieren und transformieren, ETL-Prozesse entwickeln und SAP BW/4HANA Reporting-Lösungen umsetzen bei einem digitalen Backbone für urbane Infrastruktur. Gute SQL-Kenntnisse und Berufserfahrung mit SAP BW/4HANA idealerweise. Pensionskasse als Zusatzleistung.
Designing scalable audience data models and interpreting campaign data for a global sports technology provider. 3+ years analytics engineering or data engineering experience required. Flexible working hours, vibrant community.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud Platform mit Dataflow, Pub/Sub und BigQuery bei Lösungsanbieter für digitale Produkte. 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit BigQuery und Dataflow erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
Building automated reporting tools and PowerBI dashboards using SCADA and Google databases for industrial and healthcare operations. Master degree and basic accounting background required. International corporate volunteering program.
Datenanalyse und Dashboard-Erstellung für Performance-Marketing-Agentur, inklusive Meta Ads Management. Erfahrung mit Daten und Cross-Channel-Kampagnen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
Developing and deploying machine learning models for global management consultancy clients. German and English fluency required. Participation in company success.
Prozessoptimierung und datenbasierte Entscheidungen für Prüfungs- und Beratungskunden. Mehrjährige Beratungserfahrung mit nachweisbaren Business-Analytics-Erfolgen erforderlich. Vielfältige Kundenprojekte bei einem der größten Beratungsunternehmen.
Automated insights generation and sales analysis for patient care strategies, collaborating with Therapeutic Area Heads. Advanced Excel modeling, Power BI/Qlik/Tableau, and Snowflake competencies essential. Worldwide career opportunities.