Datenanalyse für intelligente Rechtsinformation, mit SQL-Abfragen in AWS Redshift und Finanzsystemen, sowie Tableau-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics und ausgeprägte SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Datenanalyse und Reporting für intelligente Rechtsinformationen mit SQL, Tableau und Python. Ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Python-Erfahrung für fortgeschrittene Analysen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Aufbau und Optimierung von Analytics-Lösungen und Dashboards mit SQL und BI-Tools bei Produkthersteller mit 800+ Mitarbeitern. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken, Excel und BI-Tools erforderlich. Datenanalyse für 10 Standorte und 800+ Mitarbeiter.
Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Automatisierung von Datenflüssen und ETL-Prozessen für Kundenstrategie-Optimierung in globaler Unternehmensberatung. Erfahrung mit komplexen Datensätzen, ETL-Prozessen und SQL erforderlich. Hybrid Working-Zuschuss und Beteiligung am Unternehmenserfolg.
Datenanalyse und -verarbeitung in interdisziplinären Teams bei Klimaschutzunternehmen im Mobilitätssektor. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering oder Business Analytics erforderlich. Kantine mit warmem Mittagessen, exzellente öffentliche Anbindung.
Datenanalysen für pharmazeutische Unternehmen in der Healthcare-Kommunikation, mit Python und NoSQL-Datenbanken. Versierter Umgang mit Python (Pandas, Jupyter) und sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (Elasticsearch, Kibana) erforderlich. Freie Zeiteinteilung, Mitgestaltungsmöglichkeiten.
Echtzeitdatenverarbeitung in Databricks und Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Snowflake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten mit SQL, Python und CI/CD erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und HomeOffice.
Analyse und Pflege von SAP-Kundendaten für die Energieversorgung von 2 Mio. Menschen. Abgeschlossenes Studium oder fundierte Erfahrung in Datenanalyse erforderlich. Modernste Arbeitsmittel und Technologien.
Building intuitive dashboards and enabling self-service analytics for a well-funded tech company. Deep cross-domain experience and translating business needs into scalable data products required. Employee stock ownership program, dedicated learning budget.
KPIs definieren und datengetriebene Features für Anlageplattformen entwickeln. Mindestens 3 Jahre BI-Erfahrung mit R unbedingt erforderlich. 4-Tage-Woche mit 30 Tagen Urlaub.
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
Datenmanagement, -modellierung und -visualisierung in Beratungsprojekten für Banken und Finanzdienstleister bei Professional Services Anbieter. Berufserfahrung in Bank oder Unternehmensberatung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Datenprodukte bei XXXLdigital, einem Omnichannel-Möbelhändler. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Marketing Analytics und Python erforderlich. Kostenlose Getränke und frisches Obst.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen mit BPMN 2.0 für einen globalen Gaming-Technologiekonzern. Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office-Möglichkeiten.
Data integration and ETL pipeline development for financial sector IT services, enhancing data warehouses and building BI solutions like OLAP and dashboards. Experience with Pentaho, QlikView, or similar tools required. Relocation allowance, work permit support.
Entwicklung nutzerfreundlicher Dashboards für Reporting und KPIs im Mobilitätssektor. Sehr gute Power BI-Kenntnisse oder vergleichbare Visualisierungstools erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell.
Onboarding pricing data partners and building automated pipelines for a leading furniture retailer's e-commerce unit. 5+ years e-commerce or consulting experience required. Modern workspaces, discounted canteen meals.
Developing data pipelines and DWH solutions for a banking group's IT services. DWH and data model knowledge, with ETL and SQL experience required. Relocation allowance and work permit support available.
Datenanalyse und -modellierung für Banken und Finanzdienstleister. Erste Berufserfahrung in der Bankenbranche oder Unternehmensberatung von Vorteil. Attraktive Zusatzleistungen und exzellente Trainingsprogramme.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen auf Google Cloud Platform bei Medienkonzern mit digitalem Fokus. Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse und Python-Entwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Designing scalable audience data models and ETL pipelines with PySpark for a global sports technology company. 3+ years analytics engineering or data engineering experience required. Flexible working hours, vibrant community.
Energiedaten integrieren und transformieren, ETL-Prozesse entwickeln und SAP BW/4HANA Reporting-Lösungen umsetzen bei einem digitalen Backbone für urbane Infrastruktur. Gute SQL-Kenntnisse und Berufserfahrung mit SAP BW/4HANA idealerweise. Pensionskasse als Zusatzleistung.
Implementing machine learning models for cloud-based data platforms at energy, retail, and financial services clients. Strong analytical skills and Python/R experience required. Work with cutting-edge cloud-based AI/ML platforms.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud Platform mit Dataflow, Pub/Sub und BigQuery bei Lösungsanbieter für digitale Produkte. 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit BigQuery und Dataflow erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
Gestaltung und Wartung von Data-Warehouse- und BI-Lösungen für den Wiener Magistrat und Gesundheitsverbund. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Warehouse Architektur (SQL Server) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur mobilen Arbeit.
Designing scalable data platforms and building tailored data solutions on Azure. 3+ years in data solution design and implementation required. Access to international network, outstanding work-life balance.
Developing and deploying ML/AI solutions on cloud technologies for commercial strategy optimization at a global consultancy. Fluency in German and English, 2-3 years ML/AI solution development experience required. Daycare allowance, hybrid work model.