Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Erstellung von Auswertungen und Interpretation von Datenmustern für eine stadteigene Dienstleisterin seit 2002. Abgeschlossene wirtschaftliche, mathematische, technische oder IT-Ausbildung erforderlich. Flexibles Arbeiten mit Homeoffice-Option.
Echtzeitdatenverarbeitung in Databricks und Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Snowflake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten mit SQL, Python und CI/CD erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und HomeOffice.
Erstellung von Auswertungen und Interpretation von Datenmustern aus verschiedenen Systemen für Wiener Wohnen Kundenservice. Berufserfahrung in Datenanalyse von Vorteil, aber auch Berufsanfänger:innen erwünscht. Flexibles Arbeiten durch Gleitzeit und Homeoffice.
Aufbau von BI- und Analytics-Strukturen für Personalvermittlungsdienstleister. Mehrjährige Erfahrung im BI- oder Data-Consulting erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum in dynamischem Umfeld.
Erstellung automatisierter Reports in Cognos und Tableau sowie Ad-hoc-Auswertungen per SQL für die Erste Group. Ausbildung in (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science mit SQL- und Python-Kenntnissen erforderlich. Essenszuschüsse und Rabatte.
Designing advanced financial dashboards and analytical reports for regional data analytics governance. Advanced Power BI proficiency and data modeling skills required. Flexible working hours, home office, and additional days off.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Datenprodukte bei XXXLdigital, einem Omnichannel-Möbelhändler. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Marketing Analytics und Python erforderlich. Kostenlose Getränke und frisches Obst.
Analyse baurelevanter Daten für Wiener Wohnen Kundenservice GmbH, inklusive Plausibilitäts- und Abweichungsanalysen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung und Kenntnisse in Power BI erforderlich. Flexibles Arbeiten mit Homeoffice-Option.
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
Konzeption und Weiterentwicklung von Qlik Sense BI-Lösungen für Deloitte Österreich mit 1.900 Mitarbeitenden. Mehrjährige Berufserfahrung in BI oder Datenanalyse erforderlich. Exzellente Trainingsprogramme, starker Zusammenhalt.
Erhebung und Auswertung baurelevanter Daten für Wiener Wohnen, inklusive Plausibilitäts- und Abweichungsanalysen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung und ausgezeichnete Excel-Kenntnisse erforderlich. Flexibles Arbeiten mit Gleitzeit und Homeoffice-Optionen.
Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen auf Google Cloud Platform bei Medienkonzern mit digitalem Fokus. Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse und Python-Entwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Developing data visualizations and SQL queries for banking IT reporting. University enrollment in a quantitative field required. Flexible hours, remote work, and creative freedom.
Entwicklung, Betrieb und Optimierung datenintensiver Lösungen und Produkte für Energielieferanten in Österreich. Konzeption und Implementierung von Data Pipelines mit Azure Synapse erforderlich. Kontinuierliche Verbesserungsprozesse und Mitwirkung an Design-Reviews.
Entwicklung und Automatisierung von Datenmodellen für globale Logistik mit Fokus auf ETL-Prozesse und Datenpipelines. Abgeschlossene technische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt und Berufserfahrung im Data Analytics erforderlich. Tageweises Home-Office, Parkplatz und Öffi-Anbindung.
Analyzing sports data for advertisers and stakeholders, implementing ML/AI projects. Advanced SQL or analytical language skills required. Equal access to programs and facilities.
Implementing machine learning models for cloud-based data platforms at energy, retail, and financial services clients. Strong analytical skills and Python/R experience required. Work with cutting-edge cloud-based AI/ML platforms.
Datenanalyse und Dashboard-Erstellung für Performance-Marketing-Agentur, inklusive Meta Ads Management. Erfahrung mit Daten und Cross-Channel-Kampagnen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud Platform mit Dataflow, Pub/Sub und BigQuery bei Lösungsanbieter für digitale Produkte. 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit BigQuery und Dataflow erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
Aufbau und Betrieb eines Datawarehouse/Datalakehouse für Immobilieneigentümer mit 2.000+ Liegenschaften. Fundierte Kenntnisse in Python und SQL erforderlich, Azure-Erfahrung von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
Entwurf und Umsetzung moderner DWH-/BI-Architekturen für Wien IT, den digitalen Backbone der Wiener Stadtwerke. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit DWH-/BI-Systemen (Oracle, MS SQL) erforderlich. Volle Refundierung der Wiener Linien Jahreskarte.
Analyse umfangreicher Datenquellen zur Gewinnung von Einblicken für das Preismanagement im Fernverkehr der ÖBB. Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung (Python, R) erforderlich. Betriebsnahe Kindergärten und Kinderbetreuung in den Ferien.
Strategie und Architekturrahmen für Datenlösungen in Unternehmensgruppe für zukunftsorientierte Technologien gestalten. 5 Jahre Analytics und Full-Lifecycle-Erfahrung in SAP BI/DW erforderlich. Arbeit in internationaler Unternehmensgruppe mit 6 Geschäftsbereichen.
Analyse umfangreicher Datenquellen für das Preismanagement im Fernverkehr der ÖBB. Programmierkenntnisse in Python oder R erforderlich. Betriebsnahe Kindergärten und Ferienbetreuung.
Gestaltung von Datenkatalogen und semantischen Modellen für BI-Plattformen in der Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung in Analytics oder Data Warehousing erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen und ETL/ELT-Pipelines für interne und externe Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python, SQL und Azure Data Engineering Plattformen erforderlich. 4-Tage-Woche mit 30 Tagen Urlaub.
Erstellung von Berichten und Auswertungen für Energieversorger mit 2 Mio. Kunden, Datenvisualisierung mit SAP Analysis und Power BI. Mindestens drei Jahre Erfahrung in SAP BW/4HANA und Embedded Analytics erforderlich. Berufsbegleitende Ausbildung, Newcomertag.