Entwurf und Pflege von dbt-Datenmodellen auf BigQuery für wachsendes europäisches FinTech. Fundierte dbt-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Startup-Kultur.
Programmierung von SQL-Abfragen zur Datenextraktion und Standardisierung für ein wachstumsorientiertes Familienunternehmen. Mehrjährige Berufserfahrung in BI und fundierte SQL-Kenntnisse erforderlich. Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung von BI-Lösungen.
Erstellung von Datenanalysen und PowerBI-Dashboards für das Online-Spielangebot der Österreichischen Lotterien. Berufserfahrung mit SQL, Python und Statistik erforderlich. Umfangreiche Home-Office-Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten.
Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reportings für eine Kommunikationsagentur. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics erforderlich. Kostenloses Frühstücksbuffet, Kaffee und Obst.
Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reportings für eine Full-Service-Kommunikationsagentur. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics mit SQL und BigQuery erforderlich. Raum für Eigeninitiative und Mitgestaltung in einem internationalen Team.
Developing and optimizing data/BI platforms for sustainable mobility solutions. Proficient SQL, ETL/ELT, and data modeling skills required. Daily stand-ups, cross-functional team collaboration.
Gestaltung der Data-Landschaft mit BigQuery, Snowflake und GCP/AWS für Österreichs führendes Tarifvergleichsportal. Erfahrung im Data Engineering oder Data Analytics mit SQL, Python und Git erforderlich. 6 Wochen Urlaub und Home Office bis zu 2 Tage pro Woche.
Analyse von Kaufverhalten, Preis- und Promotionsdaten für Handel und FMCG-Hersteller. Mindestens drei Jahre analytische Erfahrung in vergleichbarer Rolle erforderlich. Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
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Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Analytics bei XXXLdigital, einem Omnichannel-Möbelhändler. 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence oder vergleichbar erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und Getränke.
Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines und Schnittstellen für Möbelhändler mit 400+ Filialen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und frisches Obst.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung aussagekräftiger Analysen aus Rohdaten für die bedeutendste Healthcare-Kommunikationsplattform. Studium Mathematik, Statistik, Informatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach Vereinbarung.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen für Pharma- und Biotechunternehmen, inklusive Datenqualitätsanalysen. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenbankentwicklung oder Datenmigration erforderlich. Internationales Arbeitsumfeld mit Platz für Kreativität und Ideen.
Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen auf Google Cloud Platform bei Medienkonzern mit digitalem Fokus. Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse und Python-Entwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Entwicklung von Reports, Dashboards und Analysen für Facility Management, Hygiene und Verpflegung. Umfassende MS SQL Server (T-SQL) und BI-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Home Office Möglichkeit.
Entwicklung und Automatisierung von Datenmodellen für globale Logistik mit Fokus auf ETL-Prozesse und Datenpipelines. Abgeschlossene technische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt und Berufserfahrung im Data Analytics erforderlich. Tageweises Home-Office, Parkplatz und Öffi-Anbindung.
Entwicklung, Betrieb und Optimierung datenintensiver Lösungen und Produkte für Energielieferanten in Österreich. Konzeption und Implementierung von Data Pipelines mit Azure Synapse erforderlich. Kontinuierliche Verbesserungsprozesse und Mitwirkung an Design-Reviews.
Reporting und KPI-Anforderungsmanagement für Energielieferanten in Österreich, inklusive Entwicklung neuer Dashboards. Sehr gutes Zahlenverständnis und Datenvaliditätsprüfung erforderlich. Leistungsorientierte Jahresprämie und sicherer Arbeitsplatz.
Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und Schnittstellen für einen der größten Möbelhändler Europas. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine.
Erstellung und Pflege von Power BI Dashboards und Visualisierungen für das Schadenmanagement bei einer führenden Versicherung. Erfahrung mit Power Query, DAX und SQL-Datenabfragen erforderlich. Eigenverantwortung und individuelle Begleitung.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud Platform mit Dataflow, Pub/Sub und BigQuery bei Lösungsanbieter für digitale Produkte. 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit BigQuery und Dataflow erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
Konzeption und Implementierung moderner Data-Lösungen und Plattformen für WienIT, den digitalen Backbone der Wiener Stadtwerke. 5+ Jahre Erfahrung mit komplexen DWH-/BI-Systemen (Oracle, MS SQL) erforderlich. Büros als Raum für Ideen, vielseitige Mitarbeiterevents.
Datenanalyse und Dashboard-Erstellung für Performance-Marketing-Agentur, inklusive Meta Ads Management. Erfahrung mit Daten und Cross-Channel-Kampagnen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
Unterstützung bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen (z.B. BCBS 239) für Banken. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Management, Governance oder Engineering erforderlich. Individuelle Karriereförderung und umfassende Trainingsprogramme.
Supporting procurement and supply chain projects with data, AI, and Power BI dashboard creation. University degree in economics, business informatics, or related field required. Extensive insurance package, team and company events.
Strategie und Architekturrahmen für Datenlösungen in Unternehmensgruppe für zukunftsorientierte Technologien gestalten. 5 Jahre Analytics und Full-Lifecycle-Erfahrung in SAP BI/DW erforderlich. Arbeit in internationaler Unternehmensgruppe mit 6 Geschäftsbereichen.
Gestaltung von Datenkatalogen und semantischen Modellen für BI-Plattformen in der Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung in Analytics oder Data Warehousing erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten möglich.
Building a product-grade data platform on Databricks and Microsoft Fabric for sustainable inflight service management. 5+ years data engineering for customer-facing BI products required. Fully remote, ongoing learning opportunities.