Datenanalyse für intelligente Rechtsinformation, mit SQL-Abfragen in AWS Redshift und Finanzsystemen, sowie Tableau-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics und ausgeprägte SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Datenanalyse und Reporting für intelligente Rechtsinformationen mit SQL, Tableau und Python. Ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Python-Erfahrung für fortgeschrittene Analysen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Entwicklung von BI-Reports und Dashboards für Digital Banking, Analyse von Kundendaten und Nutzungsverhalten. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken erforderlich. Förderung beim Wiedereinstieg, Homeoffice-Möglichkeit.
Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Automatisierung von Datenflüssen und ETL-Prozessen für Kundenstrategie-Optimierung in globaler Unternehmensberatung. Erfahrung mit komplexen Datensätzen, ETL-Prozessen und SQL erforderlich. Hybrid Working-Zuschuss und Beteiligung am Unternehmenserfolg.
Implementierung von ETL-Prozessen und Erstellung komplexer Berichte/Dashboards für interne Fachbereiche und externe Partner. Praktische Power BI Erfahrung (DAX, Power Query) erforderlich. Arbeit mit neuesten Technologien.
Datenanalysen für pharmazeutische Unternehmen in der Healthcare-Kommunikation, mit Python und NoSQL-Datenbanken. Versierter Umgang mit Python (Pandas, Jupyter) und sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (Elasticsearch, Kibana) erforderlich. Freie Zeiteinteilung, Mitgestaltungsmöglichkeiten.
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
Echtzeitdatenverarbeitung in Databricks und Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Snowflake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten mit SQL, Python und CI/CD erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und HomeOffice.
Entwicklung und Betrieb von Data Warehouse/BI-Lösungen im Mobilitätssektor, mit Fokus auf Datenintegration und Dashboard-Erstellung. Umfangreiche PL/SQL-Erfahrung und Datenmodellierungskenntnisse erforderlich. Besondere Bahnreisekonditionen, Ferienhäuser und Mitarbeiterwohnungen.
Analyse und Pflege von SAP-Kundendaten für die Energieversorgung von 2 Mio. Menschen. Abgeschlossenes Studium oder fundierte Erfahrung in Datenanalyse erforderlich. Modernste Arbeitsmittel und Technologien.
Data integration and ETL pipeline development for financial sector IT services, enhancing data warehouses and building BI solutions like OLAP and dashboards. Experience with Pentaho, QlikView, or similar tools required. Relocation allowance, work permit support.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen sowie Aufbau von Datenpipelines für Kunden in der Digitalisierungsbranche. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder Data Architecture erforderlich. Eigenverantwortliche Projektplanung und -steuerung.
Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen mit BPMN 2.0 für einen globalen Gaming-Technologiekonzern. Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office-Möglichkeiten.
Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen auf Google Cloud Platform bei Medienkonzern mit digitalem Fokus. Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse und Python-Entwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Datenmanagement, -modellierung und -visualisierung in Beratungsprojekten für Banken und Finanzdienstleister bei Professional Services Anbieter. Berufserfahrung in Bank oder Unternehmensberatung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung von Datenmodellen und ETL-Prozessen für globale CO₂-neutrale Logistik. Abgeschlossene technische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt erforderlich. Home-Office-Möglichkeit.
Entwicklung nutzerfreundlicher Dashboards für Reporting und KPIs im Mobilitätssektor. Sehr gute Power BI-Kenntnisse oder vergleichbare Visualisierungstools erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Aufbau und Betrieb von Datawarehouse/Datalakehouse sowie Design von ETL-Prozessen bei Immobilieneigentümerin mit 2.000+ Liegenschaften. Abgeschlossenes Studium (Informatik/Wirtschaftsinformatik) und DWH/DLH-Architektur-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.
Implementing machine learning models for cloud-based data platforms at energy, retail, and financial services clients. Strong analytical skills and Python/R experience required. Work with cutting-edge cloud-based AI/ML platforms.
Developing data pipelines and DWH solutions for a banking group's IT services. DWH and data model knowledge, with ETL and SQL experience required. Relocation allowance and work permit support available.
Datenintegration und Dashboard-Entwicklung für den Dienstleister der Stadt Wien – Wiener Wohnen. 3+ Jahre Erfahrung und ausgezeichnetes Know-How in Power BI, DAX und Power Query erforderlich. Gleitzeit und Mobile Working möglich.
Unterstützung von Datenmanagement- und -integrationsprojekten; Entwicklung datenbasierter Modelle für Risk und Finance bei einem Professional Services Anbieter mit 1.900 Mitarbeitern. Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Energiedaten integrieren und transformieren, ETL-Prozesse entwickeln und SAP BW/4HANA Reporting-Lösungen umsetzen bei einem digitalen Backbone für urbane Infrastruktur. Gute SQL-Kenntnisse und Berufserfahrung mit SAP BW/4HANA idealerweise. Pensionskasse als Zusatzleistung.
Datenvisualisierung mit Power BI und Tableau für die Siemens-Gruppe und Kunden in Österreich. Erfahrung in Prozessoptimierung und Automatisierung im Finanzbereich erforderlich. Homeoffice-Möglichkeit, Firmenhandy und Parkplatz.
Developing and deploying machine learning models for global management consultancy clients. German and English fluency required. Participation in company success.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud Platform mit Dataflow, Pub/Sub und BigQuery bei Lösungsanbieter für digitale Produkte. 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit BigQuery und Dataflow erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
Audience segmentation and ETL pipeline construction for sports media and betting analytics. Proficiency in Infrastructure as Code and logical data modeling required. Flexible work hours, high task autonomy.