Datenanalyse für intelligente Rechtsinformation, mit SQL-Abfragen in AWS Redshift und Finanzsystemen, sowie Tableau-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics und ausgeprägte SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Datenanalyse und Reporting für intelligente Rechtsinformationen mit SQL, Tableau und Python. Ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Python-Erfahrung für fortgeschrittene Analysen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Aufbau und Optimierung von Analytics-Lösungen und Dashboards mit SQL und BI-Tools bei Produkthersteller mit 800+ Mitarbeitern. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken, Excel und BI-Tools erforderlich. Datenanalyse für 10 Standorte und 800+ Mitarbeiter.
Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Automatisierung von Datenflüssen und ETL-Prozessen für Kundenstrategie-Optimierung in globaler Unternehmensberatung. Erfahrung mit komplexen Datensätzen, ETL-Prozessen und SQL erforderlich. Hybrid Working-Zuschuss und Beteiligung am Unternehmenserfolg.
Datenanalyse und -verarbeitung in interdisziplinären Teams bei Klimaschutzunternehmen im Mobilitätssektor. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering oder Business Analytics erforderlich. Kantine mit warmem Mittagessen, exzellente öffentliche Anbindung.
Datenanalysen für pharmazeutische Unternehmen in der Healthcare-Kommunikation, mit Python und NoSQL-Datenbanken. Versierter Umgang mit Python (Pandas, Jupyter) und sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (Elasticsearch, Kibana) erforderlich. Freie Zeiteinteilung, Mitgestaltungsmöglichkeiten.
Analyse und Pflege von SAP-Kundendaten für die Energieversorgung von 2 Mio. Menschen. Abgeschlossenes Studium oder fundierte Erfahrung in Datenanalyse erforderlich. Modernste Arbeitsmittel und Technologien.
Echtzeitdatenverarbeitung in Databricks und Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Snowflake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten mit SQL, Python und CI/CD erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und HomeOffice.
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
KPIs definieren und datengetriebene Features für Anlageplattformen entwickeln. Mindestens 3 Jahre BI-Erfahrung mit R unbedingt erforderlich. 4-Tage-Woche mit 30 Tagen Urlaub.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen sowie Aufbau von Datenpipelines für Kunden in der Digitalisierungsbranche. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder Data Architecture erforderlich. Eigenverantwortliche Projektplanung und -steuerung.
Consolidating regional HR data for compensation and talent reporting across 11 countries, building actionable dashboards. Proven experience modernizing automated reporting processes with SQL/Python/Power BI skills required. Flexible remote work, state-of-the-art office.
Datenmanagement, -modellierung und -visualisierung in Beratungsprojekten für Banken und Finanzdienstleister bei Professional Services Anbieter. Berufserfahrung in Bank oder Unternehmensberatung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Data integration and ETL pipeline development for financial sector IT services, enhancing data warehouses and building BI solutions like OLAP and dashboards. Experience with Pentaho, QlikView, or similar tools required. Relocation allowance, work permit support.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen mit BPMN 2.0 für einen globalen Gaming-Technologiekonzern. Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office-Möglichkeiten.
Developing data pipelines and DWH solutions for a banking group's IT services. DWH and data model knowledge, with ETL and SQL experience required. Relocation allowance and work permit support available.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen auf Google Cloud Platform bei Medienkonzern mit digitalem Fokus. Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse und Python-Entwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Entwicklung nutzerfreundlicher Dashboards für Reporting und KPIs im Mobilitätssektor. Sehr gute Power BI-Kenntnisse oder vergleichbare Visualisierungstools erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell.
Energiedaten integrieren und transformieren, ETL-Prozesse entwickeln und SAP BW/4HANA Reporting-Lösungen umsetzen bei einem digitalen Backbone für urbane Infrastruktur. Gute SQL-Kenntnisse und Berufserfahrung mit SAP BW/4HANA idealerweise. Pensionskasse als Zusatzleistung.
Datenintegration und Dashboard-Entwicklung für den Dienstleister der Stadt Wien – Wiener Wohnen. 3+ Jahre Erfahrung und ausgezeichnetes Know-How in Power BI, DAX und Power Query erforderlich. Gleitzeit und Mobile Working möglich.
Implementing machine learning models for cloud-based data platforms at energy, retail, and financial services clients. Strong analytical skills and Python/R experience required. Work with cutting-edge cloud-based AI/ML platforms.
Konzeption und Weiterentwicklung von Reporting- und Analyse-Lösungen für Einlagenthemen in einem Geldinstitut, mit Dashboards in SAS oder Power BI. Sehr gute Programmier- und Datenverarbeitungsskills (SAS, SQL) sowie fundierte Erfahrung in Datenvisualisierung (Power BI, SAS Visual Analytics) erforderlich. Individuelle Homeoffice-Lösungen.
Entwicklung und Optimierung von Reports, Dashboards und Tracking-Tools in Power BI für Markt- und Wettbewerbsanalysen mit externen Daten. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Datenaufbereitung oder Marktforschung sowie sehr gute Power BI-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud Platform mit Dataflow, Pub/Sub und BigQuery bei Lösungsanbieter für digitale Produkte. 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit BigQuery und Dataflow erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
Building automated reporting tools and PowerBI dashboards using SCADA and Google databases for industrial and healthcare operations. Master degree and basic accounting background required. International corporate volunteering program.
Developing and deploying ML/AI solutions on cloud technologies for commercial strategy optimization at a global consultancy. Fluency in German and English, 2-3 years ML/AI solution development experience required. Daycare allowance, hybrid work model.