Erstellung und Automatisierung von Reports für Kredit- und operationelles Risiko, inklusive KI-Anwendungsentwicklung. Studium in Finanzwirtschaft, IT, Statistik oder Mathematik erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Erstellung und Automatisierung von Reports zu Kredit- und operationellem Risiko für Bankengruppe mit Fokus auf Wohnraumfinanzierung. Studium Finanzwirtschaft, IT, Statistik oder Mathematik erforderlich. Home-Office-Möglichkeiten, flexible Arbeitszeiten.
Erstellung von Reports und Dashboards zur Darstellung von Geschäftskennzahlen für eine führende Versicherung. Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Reporting erforderlich. Individuelles Onboarding und persönliche Begleitung.
Creating reports and dashboards for key business metrics at a leading insurance company. Basic Python or SQL skills required. Onboarding plan and buddy system.
Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Unternehmens- und IT-Systemen für risikoorientierte Revisionen. Berufserfahrung in Aktuariat oder Datenanalyse, idealerweise im Versicherungsumfeld, erforderlich. Home Office mit Ausstattung, flexibles Gleitzeitmodell ohne Kernzeiten.
Mitarbeit an kundenspezifischen ETL-Packages für ERP-Systeme im Rahmen der Jahresabschlussprüfung. Fortgeschrittenes Hochschulstudium BWL/Wirtschaftsinformatik erforderlich. Einblick in vielfältige Branchen, Anwendung theoretischen Wissens.
Aufsetzen von GTM-Tracking-Setups inklusive server-side Container und Berücksichtigung von Consent Mode v2. Mindestens 4 Jahre Web Analytics und Tracking-Setup-Verantwortung erforderlich. Open Vacation Policy, zusätzliche freie Tage.
Building and operating scalable data pipelines and products on Databricks for Sales, Distribution, and SCM data. Python, SQL, Spark, and Databricks skills required. Home office, flexible working hours, annual public transport pass.
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Entwurf und Entwicklung zukunftsfähiger Datenarchitekturen mit PySpark in Databricks, Azure Synapse oder Fabrics. 3-5 Jahre Erfahrung mit Big-Data-Frameworks und Python erforderlich. Homeoffice, topmodernes Büro und ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten.
Weiterentwicklung bestehender Power BI Reporting-Lösungen für diverse Fachbereiche. Mehrjährige Erfahrung mit Power BI und Datenvisualisierung erforderlich. Hohe Flexibilität mit Option auf Verlängerung.
Migration von On-Premise-Datenplattformen zu skalierbaren Cloud-Architekturen mit Azure Databricks. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen erforderlich. Rasche Übernahme von Verantwortung, hohe Arbeitsplatzsicherheit.
Data-driven audit support for financial institution, including complex use case implementation. 5+ years data analytics experience with SQL, Python, ETL required. Work from home/office flexibility, autonomy in audits.
Analyse von Bestands-, Leistungs- und Kostenentwicklungen für eine der führenden Versicherungen. Sehr gute Programmierkenntnisse in R/RStudio erforderlich. 50% Übernahme Öffi-Jahresticket.
Erstellung kundenspezifischer ETL-Packages für ERP-Systeme zur Jahresabschlussprüfung. Fortgeschrittenes Studium BWL oder Wirtschaftsinformatik erforderlich. Überstunden-Abgeltung, Einblick in vielfältige Branchen.
Analyzing assortment, capacity, and demand data for pet e-commerce network modeling. Strong analytical abilities and Excel proficiency required. Development opportunities, career path shaping.
Entwicklung und Aktualisierung von Power BI Reports und Dashboards für strategische Controlling-Tools. Erfahrung mit Power BI, Tabular Editor und DAX Studio erforderlich. Einblicke in moderne Data-Warehouse-Architekturen.
Creating Power BI reports and internal communication materials for a major CEE bank. Basic programming knowledge and AI/LLM interest required. Flexible work hours, student salary.
Entwicklung und Aktualisierung von Power BI Reports und Dashboards für KPMG Österreich, mit Fokus auf strategische Controlling-Tools. Erfahrung mit Power BI, Tabular Editor und DAX Studio erforderlich. Vielfältiges Aufgabengebiet in einem dynamischen Team.
Creating Power BI reports and internal comms for 17M+ customers across CEE. Basic programming and AI/LLM tool interest required. Flexible hybrid work, student networking.
Kombination von Umfrage-, Verhaltens- und Geodaten für Studien jenseits klassischer Marktforschung. 2-3 Jahre Erfahrung in Marktforschung, Analytics oder Data Consulting erforderlich. Direkte Zusammenarbeit mit Data Science und Entwicklung.
Leitung der Auswertung und Visualisierung von Marktforschungsdaten für Organisationen, Aufbereitung von Befragungsdaten aus diversen Quellen. Studium in Forschung, Statistik, Sozialwissenschaften o. Ä. erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
Driving Retail Media performance insights for a leading pet e-commerce platform with 12M+ customers. Advanced SQL and senior stakeholder communication skills required. Subsidised transport or bike leasing, 20% product discount.
Technische Verantwortung für die digitale Analytics- und Tracking-Landschaft, inklusive Infrastruktur und Datenqualität. Mehrjährige Erfahrung mit Google Tag Manager (Client- und Server-Side) erforderlich. Top Handy nach Wahl inklusive Mitarbeitertarif.
Developing automation scripts and internal tools for a major CEE bank. Basic Python and SQL skills required. Subsidized canteen meals and museum tickets.
Supporting automation script development and data pipelines for a CEE bank. Basic Python and SQL skills preferred. Subsidized canteen meals, student networking.
Ausführung von Prompt-Sets für ChatGPT, Gemini und Copilot zur Analyse von AI-Sichtbarkeit. Crawling von Rohdaten mit Screaming Frog und Aufbereitung von Search Console-Exporten. Relevante Praxiserfahrung erforderlich, Neugier auf AI-Funktionsweise ein Plus. Flexible Arbeitszeiten und Öffi-Ticket-Zuschuss.
Gestaltung der Data-Landschaft mit BigQuery, Snowflake und GCP/AWS für Österreichs führendes Tarifvergleichsportal. Erfahrung im Data Engineering oder Data Analytics mit SQL, Python und Git erforderlich. 6 Wochen Urlaub und Home Office bis zu 2 Tage pro Woche.
Analyzing sales data and creating reports for automotive decision-making. Strong number and people skills required. Insight into sales division, 20 hours/week.