Datenanalyse für intelligente Rechtsinformation, mit SQL-Abfragen in AWS Redshift und Finanzsystemen, sowie Tableau-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics und ausgeprägte SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Datenanalyse und Reporting für intelligente Rechtsinformationen mit SQL, Tableau und Python. Ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Python-Erfahrung für fortgeschrittene Analysen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Aufbau und Optimierung von Analytics-Lösungen und Dashboards mit SQL und BI-Tools bei Produkthersteller mit 800+ Mitarbeitern. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken, Excel und BI-Tools erforderlich. Datenanalyse für 10 Standorte und 800+ Mitarbeiter.
Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Einführung eines internen Data Warehouse und Gestaltung des Konzern-Reportings für Immobilienentwickler. Erfahrung in der Analyse fachlicher Anforderungen und Datenmodelle erforderlich. Zusätzliche Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.
Datenanalysen für pharmazeutische Unternehmen in der Healthcare-Kommunikation, mit Python und NoSQL-Datenbanken. Versierter Umgang mit Python (Pandas, Jupyter) und sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (Elasticsearch, Kibana) erforderlich. Freie Zeiteinteilung, Mitgestaltungsmöglichkeiten.
Building intuitive dashboards and enabling self-service analytics for a well-funded tech company. Deep cross-domain experience and translating business needs into scalable data products required. Employee stock ownership program, dedicated learning budget.
Echtzeitdatenverarbeitung in Databricks und Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Snowflake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten mit SQL, Python und CI/CD erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und HomeOffice.
Aufbau von BI- und Analytics-Strukturen für Personalvermittlungsdienstleister. Mehrjährige Erfahrung im BI- oder Data-Consulting erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum in dynamischem Umfeld.
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
Analyse baurelevanter Daten für Wiener Wohnen Kundenservice GmbH, inklusive Plausibilitäts- und Abweichungsanalysen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung und Kenntnisse in Power BI erforderlich. Flexibles Arbeiten mit Homeoffice-Option.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Datenprodukte bei XXXLdigital, einem Omnichannel-Möbelhändler. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Marketing Analytics und Python erforderlich. Kostenlose Getränke und frisches Obst.
Onboarding pricing data partners and building automated pipelines for a leading furniture retailer's e-commerce unit. 5+ years e-commerce or consulting experience required. Modern workspaces, discounted canteen meals.
Beratung interner Stakeholder bei Reporting- und Analyseanforderungen für die KWIZDA Holding GmbH. Erfahrung mit BI-Tools wie SAP SAC oder Power BI von Vorteil. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Prozessen und Entscheidungen.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung und Automatisierung von Datenmodellen für globale Logistik mit Fokus auf ETL-Prozesse und Datenpipelines. Abgeschlossene technische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt und Berufserfahrung im Data Analytics erforderlich. Tageweises Home-Office, Parkplatz und Öffi-Anbindung.
Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen auf Google Cloud Platform bei Medienkonzern mit digitalem Fokus. Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse und Python-Entwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Product uptake and usage analytics for healthcare solutions, analyzing diverse data types and in-app customer journeys. 2-3 years business analytics experience required. 5 weeks vacation, flexible hours, Apple hardware.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Implementing machine learning models for cloud-based data platforms at energy, retail, and financial services clients. Strong analytical skills and Python/R experience required. Work with cutting-edge cloud-based AI/ML platforms.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud Platform mit Dataflow, Pub/Sub und BigQuery bei Lösungsanbieter für digitale Produkte. 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit BigQuery und Dataflow erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
Datenanalyse und Dashboard-Erstellung für Performance-Marketing-Agentur, inklusive Meta Ads Management. Erfahrung mit Daten und Cross-Channel-Kampagnen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
Prozessoptimierung und datenbasierte Entscheidungen für Prüfungs- und Beratungskunden. Mehrjährige Beratungserfahrung mit nachweisbaren Business-Analytics-Erfolgen erforderlich. Vielfältige Kundenprojekte bei einem der größten Beratungsunternehmen.
Building automated reporting tools and PowerBI dashboards using SCADA and Google databases for industrial and healthcare operations. Master degree and basic accounting background required. International corporate volunteering program.
Strategie und Architekturrahmen für Datenlösungen in Unternehmensgruppe für zukunftsorientierte Technologien gestalten. 5 Jahre Analytics und Full-Lifecycle-Erfahrung in SAP BI/DW erforderlich. Arbeit in internationaler Unternehmensgruppe mit 6 Geschäftsbereichen.
Creating Power BI dashboards and reports for 17M+ customers across CEE. First-level end-user support and user guide creation required. Hybrid setup, dedicated buddy.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für globale Preisberatung und Unternehmenswachstum. 2-3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science erforderlich. Beteiligung am Unternehmenserfolg, Hybrid-Working-Zuschuss.
Automated insights generation and sales analysis for patient care strategies, collaborating with Therapeutic Area Heads. Advanced Excel modeling, Power BI/Qlik/Tableau, and Snowflake competencies essential. Worldwide career opportunities.
Developing and deploying machine learning models for global management consultancy clients. German and English fluency required. Participation in company success.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen und ETL/ELT-Pipelines für interne und externe Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python, SQL und Azure Data Engineering Plattformen erforderlich. 4-Tage-Woche mit 30 Tagen Urlaub.