Datenanalyse für intelligente Rechtsinformation, mit SQL-Abfragen in AWS Redshift und Finanzsystemen, sowie Tableau-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics und ausgeprägte SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Datenanalyse und Reporting für intelligente Rechtsinformationen mit SQL, Tableau und Python. Ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Python-Erfahrung für fortgeschrittene Analysen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Power-BI-Dashboards und ETL-Pipelines mit Python/SQL bei Beratungsfirma für B2B-Champions entwickeln. Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder Azure erforderlich. Vielfältige Projekte bei B2B-Champions.
Aufbau und Optimierung von Analytics-Lösungen und Dashboards mit SQL und BI-Tools bei Produkthersteller mit 800+ Mitarbeitern. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken, Excel und BI-Tools erforderlich. Datenanalyse für 10 Standorte und 800+ Mitarbeiter.
Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Datenanalyse und -verarbeitung in interdisziplinären Teams bei Klimaschutzunternehmen im Mobilitätssektor. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering oder Business Analytics erforderlich. Kantine mit warmem Mittagessen, exzellente öffentliche Anbindung.
Automatisierung von Datenflüssen und ETL-Prozessen für Kundenstrategie-Optimierung in globaler Unternehmensberatung. Erfahrung mit komplexen Datensätzen, ETL-Prozessen und SQL erforderlich. Hybrid Working-Zuschuss und Beteiligung am Unternehmenserfolg.
Konzeption von Data Science Projekten und Dashboards zur Optimierung von E-Commerce-Direktmarketing bei einem ehemaligen Katalogversender. Studium mit analytischem Bezug oder facheinschlägige Berufserfahrung sowie SQL/R/Python-Kenntnisse erforderlich. 50% Homeoffice, großzügige Essenszuschüsse und Massageangebote.
Datenanalysen für pharmazeutische Unternehmen in der Healthcare-Kommunikation, mit Python und NoSQL-Datenbanken. Versierter Umgang mit Python (Pandas, Jupyter) und sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (Elasticsearch, Kibana) erforderlich. Freie Zeiteinteilung, Mitgestaltungsmöglichkeiten.
Entwicklung und Umsetzung von Datenvisualisierungs-, Reporting- und Dashboardlösungen für eine Bank mit Fokus auf digitale Finanzbegleitung. Studium in Informatik, Statistik oder Data Science erforderlich. Umfangreiches Gesundheitsangebot und professionelle Einschulung.
Aufbereitung von Daten für Kunden-Reporting und KI-Anwendungen, Unterstützung bei Proof-of-Concepts in IT-Beratung. Erfahrung mit Microsoft Power BI erforderlich. Moderner Data-Stack und starke Data-Community.
Echtzeitdatenverarbeitung in Databricks und Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Snowflake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten mit SQL, Python und CI/CD erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und HomeOffice.
Erstellung komplexer Auswertungen und Prozessoptimierungsmaßnahmen im Rechnungswesen für dm Österreich. Praktische Erfahrung mit Data Warehouse Systemen und SAP-Daten erforderlich. Weiterbildung während Arbeitszeit und Mitarbeiter-Rabatte.
Building intuitive dashboards and enabling self-service analytics for a well-funded tech company. Deep cross-domain experience and translating business needs into scalable data products required. Employee stock ownership program, dedicated learning budget.
KPIs definieren und datengetriebene Features für Anlageplattformen entwickeln. Mindestens 3 Jahre BI-Erfahrung mit R unbedingt erforderlich. 4-Tage-Woche mit 30 Tagen Urlaub.
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Datenprodukte bei XXXLdigital, einem Omnichannel-Möbelhändler. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Marketing Analytics und Python erforderlich. Kostenlose Getränke und frisches Obst.
Planung und Koordination von BI- und Data-Engineering-Projekten mit Azure DevOps für Mobilitätsdienstleister. Projektverantwortung in datengetriebenen Projekten erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und attraktive Home-Office-Modelle.
Datenmanagement, -modellierung und -visualisierung in Beratungsprojekten für Banken und Finanzdienstleister bei Professional Services Anbieter. Berufserfahrung in Bank oder Unternehmensberatung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Aufbau und Betrieb einer hybriden Datenplattform mit Azure Databricks und MS SQL Server. Studium im IT-Umfeld oder Praxiserfahrung mit SQL/Python erforderlich. Flexibles Arbeitszeitmodell mit Kantine.
Entwicklung nutzerfreundlicher Dashboards für Reporting und KPIs im Mobilitätssektor. Sehr gute Power BI-Kenntnisse oder vergleichbare Visualisierungstools erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell.
Onboarding pricing data partners and building automated pipelines for a leading furniture retailer's e-commerce unit. 5+ years e-commerce or consulting experience required. Modern workspaces, discounted canteen meals.
Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen mit BPMN 2.0 für einen globalen Gaming-Technologiekonzern. Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office-Möglichkeiten.
Analyzing user funnels and building LTV models for creator tools, smart dashboards, and interactive overlays. 4-7+ years in Product/Growth Analytics with advanced SQL skills required; startup background a strong plus. Freedom to explore new approaches, develop internal tools.
Datenanalyse und -modellierung für Banken und Finanzdienstleister. Erste Berufserfahrung in der Bankenbranche oder Unternehmensberatung von Vorteil. Attraktive Zusatzleistungen und exzellente Trainingsprogramme.
Entwicklung von Datenpipelines mit Python und Erstellung von BI-Dashboards in einem internationalen Industriekonzern. Studium in Informatik oder verwandtem Feld erforderlich. Eigenverantwortliches Arbeiten mit Entwicklungsmöglichkeiten.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Erfassung, Transformation und Speicherung von Daten aus diversen Quellen für Intralogistiksysteme. Erfahrung mit ETL-Prozessen und SQL erforderlich. Home-Office-Modell mit flexiblen Arbeitszeiten.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.