Datenanalyse für intelligente Rechtsinformation, mit SQL-Abfragen in AWS Redshift und Finanzsystemen, sowie Tableau-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics und ausgeprägte SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Datenanalyse und Reporting für intelligente Rechtsinformationen mit SQL, Tableau und Python. Ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Python-Erfahrung für fortgeschrittene Analysen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Power-BI-Dashboards und ETL-Pipelines mit Python/SQL bei Beratungsfirma für B2B-Champions entwickeln. Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder Azure erforderlich. Vielfältige Projekte bei B2B-Champions.
Aufbau und Optimierung von Analytics-Lösungen und Dashboards mit SQL und BI-Tools bei Produkthersteller mit 800+ Mitarbeitern. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken, Excel und BI-Tools erforderlich. Datenanalyse für 10 Standorte und 800+ Mitarbeiter.
Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Analyse von Geschäftsdaten und Erstellung von Power BI Dashboards für Handels- und Finanzbereiche. Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse von Vorteil. 5% Treuebonus auf den Jahreseinkauf, Essenszuschuss.
Datenanalysen für pharmazeutische Unternehmen in der Healthcare-Kommunikation, mit Python und NoSQL-Datenbanken. Versierter Umgang mit Python (Pandas, Jupyter) und sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (Elasticsearch, Kibana) erforderlich. Freie Zeiteinteilung, Mitgestaltungsmöglichkeiten.
Entwicklung und Umsetzung von Datenvisualisierungs-, Reporting- und Dashboardlösungen für eine Bank mit Fokus auf digitale Finanzbegleitung. Studium in Informatik, Statistik oder Data Science erforderlich. Umfangreiches Gesundheitsangebot und professionelle Einschulung.
Designing A/B tests and statistical evaluations for pharmaceutical data. Strong SQL and Python experience required. Certified family-friendly company, hybrid work.
Entwurf und Pflege von Datenmodellen und SQL-Views für Möbelbeschläge-Hersteller mit 9.000+ Mitarbeitern. Sehr gute SQL-, Python- und DAX-Kenntnisse erforderlich. Freiraum für eigenverantwortliches Arbeiten, abgestimmte Weiterbildungsmaßnahmen.
Entwicklung nachhaltiger Lösungen mit Reporting-, Analyse- und KI-Werkzeugen für die Raiffeisenbankengruppe Salzburg. Fundierte Ausbildung und Berufserfahrung als Datenanalyst:in erforderlich. 4-Tage-Woche, Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.
Echtzeitdatenverarbeitung in Databricks und Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Snowflake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten mit SQL, Python und CI/CD erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und HomeOffice.
Aufbau von BI- und Analytics-Strukturen für Personalvermittlungsdienstleister. Mehrjährige Erfahrung im BI- oder Data-Consulting erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum in dynamischem Umfeld.
Erhebung, Analyse und Reporting relevanter KPIs für Probiotika-Marktführer mit 30 Jahren Forschungserfahrung. Konzeption und Umsetzung von Datamining-Projekten mit SQL und Python/R erforderlich. Kostenlose Parkplätze und Klimaticket Steiermark.
Analyse von Supply-Chain-Daten für globalen Logistikdienstleister, Erstellung von Visualisierungen und Identifizierung von Optimierungspotenzialen. Erfahrung mit Excel, PowerBI, R/Python oder SQL erforderlich. Breites, eigenverantwortliches Aufgabenspektrum.
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
Analyse baurelevanter Daten für Wiener Wohnen Kundenservice GmbH, inklusive Plausibilitäts- und Abweichungsanalysen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung und Kenntnisse in Power BI erforderlich. Flexibles Arbeiten mit Homeoffice-Option.
Konzeption und Entwicklung von Reporting- und Analytics-Lösungen mit SAP Analytics Cloud für globalen Baugerätehersteller. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung erforderlich. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Datenprodukte bei XXXLdigital, einem Omnichannel-Möbelhändler. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Marketing Analytics und Python erforderlich. Kostenlose Getränke und frisches Obst.
Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen auf Google Cloud Platform bei Medienkonzern mit digitalem Fokus. Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse und Python-Entwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Konzeption und Entwicklung von BI-Lösungen mit Power BI für ein Bankinstitut mit 300 Mitarbeitenden. Mehrjährige Erfahrung in BI oder Datenanalyse erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Home Office Möglichkeit.
Beratung interner Stakeholder bei Reporting- und Analyseanforderungen für die KWIZDA Holding GmbH. Erfahrung mit BI-Tools wie SAP SAC oder Power BI von Vorteil. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Prozessen und Entscheidungen.
Analyzing user funnels and building LTV models for creator tools, smart dashboards, and interactive overlays. 4-7+ years in Product/Growth Analytics with advanced SQL skills required; startup background a strong plus. Freedom to explore new approaches, develop internal tools.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung und Automatisierung von Datenmodellen für globale Logistik mit Fokus auf ETL-Prozesse und Datenpipelines. Abgeschlossene technische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt und Berufserfahrung im Data Analytics erforderlich. Tageweises Home-Office, Parkplatz und Öffi-Anbindung.
Analyzing sports data for advertisers and stakeholders, implementing ML/AI projects. Advanced SQL or analytical language skills required. Equal access to programs and facilities.
Product uptake and usage analytics for healthcare solutions, analyzing diverse data types and in-app customer journeys. 2-3 years business analytics experience required. 5 weeks vacation, flexible hours, Apple hardware.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Implementing machine learning models for cloud-based data platforms at energy, retail, and financial services clients. Strong analytical skills and Python/R experience required. Work with cutting-edge cloud-based AI/ML platforms.
Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports in Qlik Sense oder Power BI. Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder BWL mit Schwerpunkten erforderlich. Einblicke in Unternehmenssteuerung und datenbasierte Entscheidungsprozesse.