Power-BI-Dashboards und ETL-Pipelines mit Python/SQL bei Beratungsfirma für B2B-Champions entwickeln. Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder Azure erforderlich. Vielfältige Projekte bei B2B-Champions.
Erstellung von Datenanalysen und PowerBI-Dashboards für das Online-Spielangebot der Österreichischen Lotterien. Berufserfahrung mit SQL, Python und Statistik erforderlich. Umfangreiche Home-Office-Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten.
Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Analyse großer Datenmengen für Projektentscheidungen in einem Leitbetrieb der Steiermark. Abgeschlossene technische Ausbildung und Berufserfahrung mit Python/R sowie SQL erforderlich. Hochwertige interne Einschulung und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Developing and optimizing data/BI platforms for sustainable mobility solutions. Proficient SQL, ETL/ELT, and data modeling skills required. Daily stand-ups, cross-functional team collaboration.
Programmierung von SQL-Abfragen zur Datenextraktion und Standardisierung für ein wachstumsorientiertes Familienunternehmen. Mehrjährige Berufserfahrung in BI und fundierte SQL-Kenntnisse erforderlich. Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung von BI-Lösungen.
Echtzeitdatenverarbeitung in Databricks und Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Snowflake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten mit SQL, Python und CI/CD erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und HomeOffice.
Unterstützung bei der Weiterentwicklung von BI-Systemen und Berichtswesen für Energielieferanten in Österreich. Erfahrung mit BI-Tools und SQL von Vorteil. Schnelle Auffassungsgabe und hohe Lernbereitschaft erforderlich.
Datengetriebene Analysen und Monitoring-Logiken für AML-Systeme bei führendem Finanzdienstleister im Süden Österreichs. Selbstständige Arbeit mit großen Datenmengen und Ausbau-Know-how in AML oder Machine Learning erforderlich. Gestaltungsspielraum und Weiterbildungsangebot.
Designing analytical datasets for furniture fittings manufacturer, translating business needs into Power BI reports. Strong data modelling and communication skills required. Onboarding mentorship, individual training sessions.
Aufbau von BI- und Analytics-Strukturen für Personalvermittlungsdienstleister. Mehrjährige Erfahrung im BI- oder Data-Consulting erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum in dynamischem Umfeld.
Analyse von Supply-Chain-Daten für globalen Logistikdienstleister, Erstellung von Visualisierungen und Identifizierung von Optimierungspotenzialen. Erfahrung mit Excel, PowerBI, R/Python oder SQL erforderlich. Breites, eigenverantwortliches Aufgabenspektrum.
Erstellung von Datenmodellen und Views für BI-Systeme mit fundiertem SQL-Know-how. Abgeschlossene Ausbildung in Wirtschaftsinformatik, Statistik oder BI erforderlich. Teilweises Home-Office und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen mit Azure und Databricks für datengetriebene Entscheidungen. Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung mit Erfahrung in BI-Tools und Cloud-Plattformen erforderlich. Automatisierung von Datenprozessen zur Sicherstellung zuverlässiger, skalierbarer Datenverarbeitung.
Designing advanced financial dashboards and analytical reports for regional data analytics governance. Advanced Power BI proficiency and data modeling skills required. Flexible working hours, home office, and additional days off.
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen auf Google Cloud Platform bei Medienkonzern mit digitalem Fokus. Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse und Python-Entwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Creating dashboards with Power BI and Snowflake for service and logistics data. First experience with Power BI, SQL, or SAP required. Flexible growth resources, global community collaboration.
Konzeption und Entwicklung von Reporting- und Analytics-Lösungen mit SAP Analytics Cloud für globalen Baugerätehersteller. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung erforderlich. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Analytics bei XXXLdigital, einem Omnichannel-Möbelhändler. 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence oder vergleichbar erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und Getränke.
Analyse von Kundendaten zur Identifizierung von Trends und Potenzialen für die Allianz Gruppe. Studium in Statistik, Mathematik oder vergleichbar erforderlich. Mobiles Arbeiten und Essenszuschuss.
Analyzing user funnels and building LTV models for creator tools, smart dashboards, and interactive overlays. 4-7+ years in Product/Growth Analytics with advanced SQL skills required; startup background a strong plus. Freedom to explore new approaches, develop internal tools.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Erstellung von Analysen, Reports und Dashboards zur Steuerung der Wachstumsstrategie bei einem der weltweit größten Versicherungs- und Vermögensverwaltungsunternehmen. Praktische Erfahrung mit R, Python, SAS oder SQL erforderlich. Hybrides Arbeiten mit topmodernem Büro.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Erstellung und Optimierung von Power BI Reports und Dashboards für globalen Logistikdienstleister. Erfahrung mit Power BI und ETL-Prozessen erforderlich. Gestaltungsspielraum und Impact auf Kunden und Business.
Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines und Schnittstellen für Möbelhändler mit 400+ Filialen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und frisches Obst.
Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen für Pharma- und Biotechunternehmen, inklusive Datenqualitätsanalysen. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenbankentwicklung oder Datenmigration erforderlich. Internationales Arbeitsumfeld mit Platz für Kreativität und Ideen.
Analyzing sports data for advertisers and stakeholders, implementing ML/AI projects. Advanced SQL or analytical language skills required. Equal access to programs and facilities.
Erstellung und Überwachung aufsichtsrechtlicher Meldungen für Banken, inklusive Bearbeitung von Aufsichtsfragen. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und betriebliche Altersvorsorge.