Entwurf und Pflege von dbt-Datenmodellen auf BigQuery für wachsendes europäisches FinTech. Fundierte dbt-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Startup-Kultur.
Analyse großer Datenmengen zur Unterstützung von Projektentscheidungen in einem weltweit erfolgreichen Technologieunternehmen. Berufserfahrung mit Python/R und SQL-Kenntnisse erforderlich. Sichere Arbeitsplätze und Entwicklungsmöglichkeiten.
Programmierung von SQL-Abfragen zur Datenextraktion und Standardisierung für ein wachstumsorientiertes Familienunternehmen. Mehrjährige Berufserfahrung in BI und fundierte SQL-Kenntnisse erforderlich. Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung von BI-Lösungen.
Erstellung von Datenanalysen und PowerBI-Dashboards für das Online-Spielangebot der Österreichischen Lotterien. Berufserfahrung mit SQL, Python und Statistik erforderlich. Umfangreiche Home-Office-Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten.
Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reportings für eine Kommunikationsagentur. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics erforderlich. Kostenloses Frühstücksbuffet, Kaffee und Obst.
Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reportings für eine Full-Service-Kommunikationsagentur. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics mit SQL und BigQuery erforderlich. Raum für Eigeninitiative und Mitgestaltung in einem internationalen Team.
Developing and optimizing data/BI platforms for sustainable mobility solutions. Proficient SQL, ETL/ELT, and data modeling skills required. Daily stand-ups, cross-functional team collaboration.
Gestaltung der Data-Landschaft mit BigQuery, Snowflake und GCP/AWS für Österreichs führendes Tarifvergleichsportal. Erfahrung im Data Engineering oder Data Analytics mit SQL, Python und Git erforderlich. 6 Wochen Urlaub und Home Office bis zu 2 Tage pro Woche.
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Designing analytical datasets for furniture fittings manufacturer, translating business needs into Power BI reports. Strong data modelling and communication skills required. Onboarding mentorship, individual training sessions.
Erstellung von Datenmodellen und Views für BI-Systeme mit fundiertem SQL-Know-how. Abgeschlossene Ausbildung in Wirtschaftsinformatik, Statistik oder BI erforderlich. Teilweises Home-Office und flexible Arbeitszeiten.
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Analytics bei XXXLdigital, einem Omnichannel-Möbelhändler. 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence oder vergleichbar erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und Getränke.
Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen mit Azure und Databricks für datengetriebene Entscheidungen. Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung mit Erfahrung in BI-Tools und Cloud-Plattformen erforderlich. Automatisierung von Datenprozessen zur Sicherstellung zuverlässiger, skalierbarer Datenverarbeitung.
Datengetriebene Analysen und Monitoring-Logiken für AML-Systeme bei führendem Finanzdienstleister im Süden Österreichs. Selbstständige Arbeit mit großen Datenmengen und Ausbau-Know-how in AML oder Machine Learning erforderlich. Gestaltungsspielraum und Weiterbildungsangebot.
Konzeption und Entwicklung von Reporting- und Analytics-Lösungen mit SAP Analytics Cloud für globalen Baugerätehersteller. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung erforderlich. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.
Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen für Pharma- und Biotechunternehmen, inklusive Datenqualitätsanalysen. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenbankentwicklung oder Datenmigration erforderlich. Internationales Arbeitsumfeld mit Platz für Kreativität und Ideen.
Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines und Schnittstellen für Möbelhändler mit 400+ Filialen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und frisches Obst.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Entwicklung aussagekräftiger Analysen aus Rohdaten für die bedeutendste Healthcare-Kommunikationsplattform. Studium Mathematik, Statistik, Informatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach Vereinbarung.
Entwicklung von Reports, Dashboards und Analysen für Facility Management, Hygiene und Verpflegung. Umfassende MS SQL Server (T-SQL) und BI-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Home Office Möglichkeit.
Entwicklung und Automatisierung von Datenmodellen für globale Logistik mit Fokus auf ETL-Prozesse und Datenpipelines. Abgeschlossene technische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt und Berufserfahrung im Data Analytics erforderlich. Tageweises Home-Office, Parkplatz und Öffi-Anbindung.
Entwicklung und Pflege von Datenstrecken für Produkte in Snowflake und GCP. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python/PySpark erforderlich. Bis zu 10 Homeoffice-Tage pro Monat.
Konzeption, Entwicklung und Optimierung interaktiver Reports und Dashboards mit Power BI für ein Logistikunternehmen mit 550 Jahren Geschichte. Erfahrung im Aufbau von Power BI Berichten und ETL/ELT-Prozessen erforderlich. Direkter Einfluss auf digitale Produkte, Gestaltungsspielraum.
Entwicklung von Softwarelösungen für digitale Anwendungen in der Ingenieurdienstleistungsbranche. Erfahrung mit modernen Softwarearchitekturen und Datenbanken erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Aufbereitung und Analyse von Statistiken und Kennzahlen für Vertragsverhandlungen bei der Österreichischen Gesundheitskasse. Sehr gute analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten erforderlich. Home Office, hohe Arbeitsplatzsicherheit.
Entwicklung, Betrieb und Optimierung datenintensiver Lösungen und Produkte für Energielieferanten in Österreich. Konzeption und Implementierung von Data Pipelines mit Azure Synapse erforderlich. Kontinuierliche Verbesserungsprozesse und Mitwirkung an Design-Reviews.
Analyse von Prozess- und Leistungsdaten zur Entwicklung von Business Cases und KPI-Modellen. Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse oder Controlling erforderlich. Möglichkeit zur mobilen Arbeit mit 50:50 Homeoffice-Regelung.
Entwicklung datengetriebener Lösungen und skalierbarer Datenpipelines für Business Impact. Mehrjährige Erfahrung in Python, ETL/ELT und SQL/NoSQL-Datenbanken erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.
Beratung von Fachbereichen bei BI- und Advanced Analytics-Anforderungen, inklusive Report- und Dashboard-Erstellung. Abgeschlossene IT-Ausbildung oder vergleichbare Berufserfahrung erforderlich. Weiterentwicklung des Enterprise Datawarehouse mit Fokus auf Produktionsdaten.