Datenanalyse für intelligente Rechtsinformation, mit SQL-Abfragen in AWS Redshift und Finanzsystemen, sowie Tableau-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics und ausgeprägte SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Datenanalyse und Reporting für intelligente Rechtsinformationen mit SQL, Tableau und Python. Ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Python-Erfahrung für fortgeschrittene Analysen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Power-BI-Dashboards und ETL-Pipelines mit Python/SQL bei Beratungsfirma für B2B-Champions entwickeln. Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder Azure erforderlich. Vielfältige Projekte bei B2B-Champions.
Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Automatisierung von Datenflüssen und ETL-Prozessen für Kundenstrategie-Optimierung in globaler Unternehmensberatung. Erfahrung mit komplexen Datensätzen, ETL-Prozessen und SQL erforderlich. Hybrid Working-Zuschuss und Beteiligung am Unternehmenserfolg.
Developing product usage insights and dashboards for pet tracking and health. Advanced SQL expertise across Redshift, Snowflake, or BigQuery required. Focus on self-serve dashboards and impactful data products.
Konzeption von Data Science Projekten und Dashboards zur Optimierung von E-Commerce-Direktmarketing bei einem ehemaligen Katalogversender. Studium mit analytischem Bezug oder facheinschlägige Berufserfahrung sowie SQL/R/Python-Kenntnisse erforderlich. 50% Homeoffice, großzügige Essenszuschüsse und Massageangebote.
Implementierung von ETL-Prozessen und Erstellung komplexer Berichte/Dashboards für interne Fachbereiche und externe Partner. Praktische Power BI Erfahrung (DAX, Power Query) erforderlich. Arbeit mit neuesten Technologien.
Datenanalysen für pharmazeutische Unternehmen in der Healthcare-Kommunikation, mit Python und NoSQL-Datenbanken. Versierter Umgang mit Python (Pandas, Jupyter) und sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (Elasticsearch, Kibana) erforderlich. Freie Zeiteinteilung, Mitgestaltungsmöglichkeiten.
Analyse von Markt- und Fundamentaldaten zur Handelsoptimierung bei einem Energieversorger für Vorarlberg. Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Datenvisualisierungstools erforderlich. Skikarten, Home Office.
Echtzeitdatenverarbeitung in Databricks und Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Snowflake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten mit SQL, Python und CI/CD erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und HomeOffice.
Konzeption, Entwicklung, Implementierung datengetriebener Use Cases für Logistikprozesse in der Supply Chain eines Handelsunternehmens. Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement und fundierte Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an strategischen Logistikprojekten bei einem großen Handelsunternehmen.
Entwicklung und Betrieb von Data Warehouse/BI-Lösungen im Mobilitätssektor, mit Fokus auf Datenintegration und Dashboard-Erstellung. Umfangreiche PL/SQL-Erfahrung und Datenmodellierungskenntnisse erforderlich. Besondere Bahnreisekonditionen, Ferienhäuser und Mitarbeiterwohnungen.
Aufbereitung von Daten für Kunden-Reporting und KI-Anwendungen, Unterstützung bei Proof-of-Concepts in IT-Beratung. Erfahrung mit Microsoft Power BI erforderlich. Moderner Data-Stack und starke Data-Community.
Analyse und Pflege von SAP-Kundendaten für die Energieversorgung von 2 Mio. Menschen. Abgeschlossenes Studium oder fundierte Erfahrung in Datenanalyse erforderlich. Modernste Arbeitsmittel und Technologien.
Data integration and ETL pipeline development for financial sector IT services, enhancing data warehouses and building BI solutions like OLAP and dashboards. Experience with Pentaho, QlikView, or similar tools required. Relocation allowance, work permit support.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen sowie Aufbau von Datenpipelines für Kunden in der Digitalisierungsbranche. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder Data Architecture erforderlich. Eigenverantwortliche Projektplanung und -steuerung.
Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen mit BPMN 2.0 für einen globalen Gaming-Technologiekonzern. Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office-Möglichkeiten.
Datenmanagement, -modellierung und -visualisierung in Beratungsprojekten für Banken und Finanzdienstleister bei Professional Services Anbieter. Berufserfahrung in Bank oder Unternehmensberatung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung von Datenmodellen und ETL-Prozessen für globale CO₂-neutrale Logistik. Abgeschlossene technische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt erforderlich. Home-Office-Möglichkeit.
Entwicklung und Optimierung von Daten-Pipelines für den internationalen Anlagenbau. Erfahrung mit ETL-Prozessen und modernen Cloud-Daten-Werkzeugen wie dbt oder Databricks erforderlich. Großzügiges Home-Office-Modell.
Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen auf Google Cloud Platform bei Medienkonzern mit digitalem Fokus. Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse und Python-Entwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Datenbanklösungen, ETL-Prozesse, Datenmodelle und interaktive Dashboards mit SQL, SSIS, DAX, SSRS, Power BI entwickeln. Mehrjährige Datenbankentwicklungserfahrung und fundierte Kenntnisse in SQL, SSIS, DAX, SSRS, Power BI erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeit.
Konzeption zentraler Datenbasen, Optimierung von ETL-Strecken und Design intuitiver Dashboards für diverse Kundenprojekte. Erfahrung mit Reporting-Tools (Power BI, Qlik Sense) und SQL-Kenntnisse erforderlich. Vielfältige Projekte in unterschiedlichen Branchen.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Entwicklung nutzerfreundlicher Dashboards für Reporting und KPIs im Mobilitätssektor. Sehr gute Power BI-Kenntnisse oder vergleichbare Visualisierungstools erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Datentransformation und Berichtswesen in der Baustoffindustrie, mit Microsoft Fabric und Power BI. Sichere Handhabung von Microsoft Fabric und Power BI erforderlich. Enger Austausch mit Report Designern und externen Spezialisten.
Developing data pipelines and DWH solutions for a banking group's IT services. DWH and data model knowledge, with ETL and SQL experience required. Relocation allowance and work permit support available.
Analyzing user funnels and building LTV models for creator tools, smart dashboards, and interactive overlays. 4-7+ years in Product/Growth Analytics with advanced SQL skills required; startup background a strong plus. Freedom to explore new approaches, develop internal tools.