Power-BI-Dashboards und ETL-Pipelines mit Python/SQL bei Beratungsfirma für B2B-Champions entwickeln. Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder Azure erforderlich. Vielfältige Projekte bei B2B-Champions.
Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Entwicklung und Umsetzung von Datenvisualisierungs-, Reporting- und Dashboardlösungen für eine Bank mit Fokus auf digitale Finanzbegleitung. Studium in Informatik, Statistik oder Data Science erforderlich. Umfangreiches Gesundheitsangebot und professionelle Einschulung.
Entwurf und Pflege von Datenmodellen und SQL-Views für Möbelbeschläge-Hersteller mit 9.000+ Mitarbeitern. Sehr gute SQL-, Python- und DAX-Kenntnisse erforderlich. Freiraum für eigenverantwortliches Arbeiten, abgestimmte Weiterbildungsmaßnahmen.
Entwicklung nachhaltiger Lösungen mit Reporting-, Analyse- und KI-Werkzeugen für die Raiffeisenbankengruppe Salzburg. Fundierte Ausbildung und Berufserfahrung als Datenanalyst:in erforderlich. 4-Tage-Woche, Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.
Erstellung von Auswertungen und Interpretation von Datenmustern für eine stadteigene Dienstleisterin seit 2002. Abgeschlossene wirtschaftliche, mathematische, technische oder IT-Ausbildung erforderlich. Flexibles Arbeiten mit Homeoffice-Option.
Echtzeitdatenverarbeitung in Databricks und Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Snowflake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten mit SQL, Python und CI/CD erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und HomeOffice.
Erstellung von Auswertungen und Interpretation von Datenmustern aus verschiedenen Systemen für Wiener Wohnen Kundenservice. Berufserfahrung in Datenanalyse von Vorteil, aber auch Berufsanfänger:innen erwünscht. Flexibles Arbeiten durch Gleitzeit und Homeoffice.
Designing analytical datasets for furniture fittings manufacturer, translating business needs into Power BI reports. Strong data modelling and communication skills required. Onboarding mentorship, individual training sessions.
Erstellung automatisierter Reports in Cognos und Tableau sowie Ad-hoc-Auswertungen per SQL für die Erste Group. Ausbildung in (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science mit SQL- und Python-Kenntnissen erforderlich. Essenszuschüsse und Rabatte.
Unterstützung bei der Weiterentwicklung von BI-Systemen und Berichtswesen für Energielieferanten in Österreich. Erfahrung mit BI-Tools und SQL von Vorteil. Schnelle Auffassungsgabe und hohe Lernbereitschaft erforderlich.
Designing advanced financial dashboards and analytical reports for regional data analytics governance. Advanced Power BI proficiency and data modeling skills required. Flexible working hours, home office, and additional days off.
Erstellung von Views für Reporting-Zwecke und Konzeption von Datenmodellen mit Fachabteilungen. Fundiertes SQL-Know-how erforderlich. Teilweises Home-Office und Essenszuschuss.
Datengetriebene Analysen und Monitoring-Logiken für AML-Systeme bei führendem Finanzdienstleister im Süden Österreichs. Selbstständige Arbeit mit großen Datenmengen und Ausbau-Know-how in AML oder Machine Learning erforderlich. Gestaltungsspielraum und Weiterbildungsangebot.
Developing data visualizations and SQL queries for banking IT reporting. University enrollment in a quantitative field required. Flexible hours, remote work, and creative freedom.
Analyse von Supply-Chain-Daten für globalen Logistikdienstleister, Erstellung von Visualisierungen und Identifizierung von Optimierungspotenzialen. Erfahrung mit Excel, PowerBI, R/Python oder SQL erforderlich. Breites, eigenverantwortliches Aufgabenspektrum.
Erhebung, Analyse und Reporting relevanter KPIs für Probiotika-Marktführer mit 30 Jahren Forschungserfahrung. Konzeption und Umsetzung von Datamining-Projekten mit SQL und Python/R erforderlich. Kostenlose Parkplätze und Klimaticket Steiermark.
Aufbau von BI- und Analytics-Strukturen für Personalvermittlungsdienstleister. Mehrjährige Erfahrung im BI- oder Data-Consulting erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum in dynamischem Umfeld.
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
Konzeption und Weiterentwicklung von Qlik Sense BI-Lösungen für Deloitte Österreich mit 1.900 Mitarbeitenden. Mehrjährige Berufserfahrung in BI oder Datenanalyse erforderlich. Exzellente Trainingsprogramme, starker Zusammenhalt.
Analyse baurelevanter Daten für Wiener Wohnen Kundenservice GmbH, inklusive Plausibilitäts- und Abweichungsanalysen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung und Kenntnisse in Power BI erforderlich. Flexibles Arbeiten mit Homeoffice-Option.
Konzeption und Entwicklung von Reporting- und Analytics-Lösungen mit SAP Analytics Cloud für globalen Baugerätehersteller. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung erforderlich. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.
Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen auf Google Cloud Platform bei Medienkonzern mit digitalem Fokus. Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse und Python-Entwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Datenprodukte bei XXXLdigital, einem Omnichannel-Möbelhändler. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Marketing Analytics und Python erforderlich. Kostenlose Getränke und frisches Obst.
Erhebung und Auswertung baurelevanter Daten für Wiener Wohnen, inklusive Plausibilitäts- und Abweichungsanalysen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung und ausgezeichnete Excel-Kenntnisse erforderlich. Flexibles Arbeiten mit Gleitzeit und Homeoffice-Optionen.
Analyse umfangreicher Datenquellen zur Gewinnung von Einblicken für das Preismanagement im Fernverkehr der ÖBB. Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung (Python, R) erforderlich. Betriebsnahe Kindergärten und Kinderbetreuung in den Ferien.
Analyzing user funnels and building LTV models for creator tools, smart dashboards, and interactive overlays. 4-7+ years in Product/Growth Analytics with advanced SQL skills required; startup background a strong plus. Freedom to explore new approaches, develop internal tools.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung von Power BI Reports, Dashboards und Datenmodellen für Klimatechnik und Hydrauliksysteme. Erste Erfahrung mit Cloud Data Plattformen (Azure, Databricks/Fabric) erforderlich. Home Office und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung und Automatisierung von Datenmodellen für globale Logistik mit Fokus auf ETL-Prozesse und Datenpipelines. Abgeschlossene technische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt und Berufserfahrung im Data Analytics erforderlich. Tageweises Home-Office, Parkplatz und Öffi-Anbindung.