Datenanalyse für intelligente Rechtsinformation, mit SQL-Abfragen in AWS Redshift und Finanzsystemen, sowie Tableau-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics und ausgeprägte SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Datenanalyse und Reporting für intelligente Rechtsinformationen mit SQL, Tableau und Python. Ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Python-Erfahrung für fortgeschrittene Analysen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil möglich.
Power-BI-Dashboards und ETL-Pipelines mit Python/SQL bei Beratungsfirma für B2B-Champions entwickeln. Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder Azure erforderlich. Vielfältige Projekte bei B2B-Champions.
Aufbau und Optimierung von Analytics-Lösungen und Dashboards mit SQL und BI-Tools bei Produkthersteller mit 800+ Mitarbeitern. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken, Excel und BI-Tools erforderlich. Datenanalyse für 10 Standorte und 800+ Mitarbeiter.
Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Konzeption, Entwicklung, Implementierung datengetriebener Use Cases für Logistikprozesse in der Supply Chain eines Handelsunternehmens. Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement und fundierte Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an strategischen Logistikprojekten bei einem großen Handelsunternehmen.
Automatisierung von Datenflüssen und ETL-Prozessen für Kundenstrategie-Optimierung in globaler Unternehmensberatung. Erfahrung mit komplexen Datensätzen, ETL-Prozessen und SQL erforderlich. Hybrid Working-Zuschuss und Beteiligung am Unternehmenserfolg.
Datenanalyse und -verarbeitung in interdisziplinären Teams bei Klimaschutzunternehmen im Mobilitätssektor. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering oder Business Analytics erforderlich. Kantine mit warmem Mittagessen, exzellente öffentliche Anbindung.
Konzeption von Data Science Projekten und Dashboards zur Optimierung von E-Commerce-Direktmarketing bei einem ehemaligen Katalogversender. Studium mit analytischem Bezug oder facheinschlägige Berufserfahrung sowie SQL/R/Python-Kenntnisse erforderlich. 50% Homeoffice, großzügige Essenszuschüsse und Massageangebote.
Aufbereitung von Daten für Kunden-Reporting und KI-Anwendungen, Unterstützung bei Proof-of-Concepts in IT-Beratung. Erfahrung mit Microsoft Power BI erforderlich. Moderner Data-Stack und starke Data-Community.
Datenanalysen für pharmazeutische Unternehmen in der Healthcare-Kommunikation, mit Python und NoSQL-Datenbanken. Versierter Umgang mit Python (Pandas, Jupyter) und sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (Elasticsearch, Kibana) erforderlich. Freie Zeiteinteilung, Mitgestaltungsmöglichkeiten.
Echtzeitdatenverarbeitung in Databricks und Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Snowflake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten mit SQL, Python und CI/CD erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und HomeOffice.
Erstellung komplexer Auswertungen und Prozessoptimierungsmaßnahmen im Rechnungswesen für dm Österreich. Praktische Erfahrung mit Data Warehouse Systemen und SAP-Daten erforderlich. Weiterbildung während Arbeitszeit und Mitarbeiter-Rabatte.
Analyse und Pflege von SAP-Kundendaten für die Energieversorgung von 2 Mio. Menschen. Abgeschlossenes Studium oder fundierte Erfahrung in Datenanalyse erforderlich. Modernste Arbeitsmittel und Technologien.
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
KPIs definieren und datengetriebene Features für Anlageplattformen entwickeln. Mindestens 3 Jahre BI-Erfahrung mit R unbedingt erforderlich. 4-Tage-Woche mit 30 Tagen Urlaub.
Consolidating regional HR data for compensation and talent reporting across 11 countries, building actionable dashboards. Proven experience modernizing automated reporting processes with SQL/Python/Power BI skills required. Flexible remote work, state-of-the-art office.
Datenmanagement, -modellierung und -visualisierung in Beratungsprojekten für Banken und Finanzdienstleister bei Professional Services Anbieter. Berufserfahrung in Bank oder Unternehmensberatung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Aufbau und Betrieb einer hybriden Datenplattform mit Azure Databricks und MS SQL Server. Studium im IT-Umfeld oder Praxiserfahrung mit SQL/Python erforderlich. Flexibles Arbeitszeitmodell mit Kantine.
Data integration and ETL pipeline development for financial sector IT services, enhancing data warehouses and building BI solutions like OLAP and dashboards. Experience with Pentaho, QlikView, or similar tools required. Relocation allowance, work permit support.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen sowie Aufbau von Datenpipelines für Kunden in der Digitalisierungsbranche. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder Data Architecture erforderlich. Eigenverantwortliche Projektplanung und -steuerung.
Entwicklung nutzerfreundlicher Dashboards für Reporting und KPIs im Mobilitätssektor. Sehr gute Power BI-Kenntnisse oder vergleichbare Visualisierungstools erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell.
Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen mit BPMN 2.0 für einen globalen Gaming-Technologiekonzern. Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office-Möglichkeiten.
Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen auf Google Cloud Platform bei Medienkonzern mit digitalem Fokus. Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse und Python-Entwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Developing data pipelines and DWH solutions for a banking group's IT services. DWH and data model knowledge, with ETL and SQL experience required. Relocation allowance and work permit support available.
Entwicklung von Datenpipelines mit Python und Erstellung von BI-Dashboards in einem internationalen Industriekonzern. Studium in Informatik oder verwandtem Feld erforderlich. Eigenverantwortliches Arbeiten mit Entwicklungsmöglichkeiten.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Analyzing user funnels and building LTV models for creator tools, smart dashboards, and interactive overlays. 4-7+ years in Product/Growth Analytics with advanced SQL skills required; startup background a strong plus. Freedom to explore new approaches, develop internal tools.