Anton Paar
Senior AI Engineer (m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Graz
ab 4.800 / Monat
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Betrieb moderner AI-Lösungen für interne Anwendungen, inklusive GenAI und LLM-basierter Systeme. Mehrjährige Erfahrung in AI/ML, Python und RAG-Systemen erforderlich. Sicherer Arbeitsplatz mit persönlichem Gestaltungsspielraum.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder Ähnliches
- Mehrjährige Erfahrung in AI-/ML-Lösungen, inkl. LLMs und Generative AI
- Gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python)
- Praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz von RAG-Systemen und Agentic AI
- Erfahrung mit Azure und Databricks
- Fähigkeit, AI-Use-Cases eigenständig zu konzipieren und technisch umzusetzen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Moderne AI-Lösungen für produktive interne Anwendungen entwickeln und betreiben
- Software-Engineering, Data Science und aktuelle AI-Tools kombinieren, um skalierbare und praxisnahe Lösungen umzusetzen
- Klassische ML-Anwendungen und GenAI-Use-Cases (z. B. Assistenzsysteme, Automatisierung, agentische Workflows) bearbeiten
- AI-Lösungen zuverlässig in den produktiven Einsatz bringen
- Produktive AI-Anwendungen (Machine Learning, GenAI, LLM-basierte Systeme) entwickeln und implementieren
- Modelle in skalierbare, produktive Systeme überführen (End-to-End: von Exploration bis Deployment)
- AI-Services, APIs und Workflows in bestehende Systemlandschaften aufbauen und integrieren
- Moderne AI-Architekturen (z. B. RAG, Feature Pipelines, Modell-Orchestrierung) konzipieren und umsetzen
- End-to-End-Lösungen auf Azure und Databricks (Daten, Modelle, Deployment) umsetzen
- Daten- und Modellpipelines (Training, Inferenz, Monitoring) entwickeln und betreiben
- Moderne AI-Tools (z. B. Microsoft Copilot, GitHub Copilot, LLM-Plattformen) einsetzen und integrieren
- Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Lösungen sicherstellen
- Eng mit Fachbereichen zusammenarbeiten, um AI-Use Cases zu identifizieren und umzusetzen
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonAzureDatabricksAIMLLLMsGenerative AIRAGAgentic AI
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Sicherer und langfristiger Arbeitsplatz
Startup-Atmosphäre
- Innovative Unternehmenskultur
Sinnstiftende Arbeit
- Wertorientiertes Arbeitsumfeld
- Herausfordernde Aufgabe mit Selbstverantwortung
- Persönlicher Gestaltungsspielraum
Karriere- und Weiterentwicklung
- Intensive individuelle Einschulung
Sonstige Vorteile
- Work Outside Office
Sonstige Zulagen
- Freiwillige Zulage
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterbildung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Anton Paar erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ScienceGraz
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