Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines und Schnittstellen für Möbelhändler mit 400+ Filialen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und frisches Obst.
Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und Schnittstellen für einen der größten Möbelhändler Europas. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine.
Optimierung von ETL-Lösungen und Datenpipelines mit Databricks für eine Data Platform. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering und Azure erforderlich. Förderung psychischer Gesundheit und Fahrtkostenzuschuss.
Übernahme von Data-Domain-Verantwortung und Förderung von Data Literacy bei einem der größten Möbelhändler Europas. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in komplexen Datenlandschaften und Datenbanken erforderlich. Kostenlose Getränke, Obst und vergünstigte Mahlzeiten.
Planung und Implementierung von Datenarchitekturen und KI-Lösungen mit Microsoft Fabric und SAP BDC. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und Python (PySpark) erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und fachliche Weiterentwicklung.
Steuerung eines Entwicklerteams nach Scrum/Kanban für Data Engineering-Lösungen mit Azure, Databricks und PySpark. Mehrjährige Berufserfahrung im Produktumfeld erforderlich. Kostenlose Weiterbildung an der BEKO Akademie.
Konzeption und Entwicklung von Reporting- und Analytics-Lösungen mit SAP Analytics Cloud für globalen Baugerätehersteller. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung erforderlich. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.
Implementierung und Betreuung plattformübergreifender technischer Workflows für Datenflüsse bei IT-Dienstleister mit 650 Mitarbeitenden. Praktische Erfahrung mit Connect oder BMC Control-M erforderlich. Mentoren-Begleitung und fachliche Weiterbildung.
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CI/CD-Pipelines entwickeln und Infrastrukturprovisionierung automatisieren bei Ingenieursdienstleister. HTL-, Uni- oder FH-Abschluss mit IT-Schwerpunkt erforderlich. Mobilitätspauschale, flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
Konzeption und Entwicklung hybrider Architekturen zwischen SAP BW/4HANA, SAP Datasphere und S/4HANA. Mehrjährige Berufserfahrung in SAP BW/4HANA oder SAP BW on HANA erforderlich. Anspruchsvolle SAP-Data-&-Analytics-Projekte mit Gestaltungsmöglichkeiten.
Entwicklung von ML-Modellen zur Anomalieerkennung und Vorhersage von Ausfällen für Baugeräte. Erfahrung mit Python, SQL und Cloud-Technologien erforderlich. Variablem Anteil, hoher Gestaltungsspielraum.
Beratung und Umsetzung von Cassandra DB, Clustering und DB2 LUW Umgebungen in Technologie-Netzwerk. Erfahrung mit Cassandra DB und DB2 LUW Umgebungen erforderlich. Zugriff auf laufend neue Projekte und breites Technologiespektrum.
Anwendung moderner KI-Systeme (NLP, LLM, Agentic AI) in F&E-Projekten. Erfahrung in Entwicklung und Deployment von Data Science Projekten erforderlich. 4-Tage-Woche.
Administration komplexer PostgreSQL-Datenbanksysteme für die Digitalisierung des österreichischen Gesundheitswesens. Mehrjährige PostgreSQL-Datenbankadministrationserfahrung erforderlich. Gleitzeit und Telearbeit.
Betrieb und Weiterentwicklung einer vielseitigen Datenbanklandschaft mit Oracle und/oder PostgreSQL. Ausbildung/Studium Informatik oder vergleichbar mit Berufserfahrung in der Administration von Datenbanksystemen erforderlich. Kostenlose Weiterbildung an der BEKO Akademie.
Administration und Weiterentwicklung einer produktiven Elastic-Stack-Umgebung (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats, Agents, Fluent-Bit). Konzeption und Umsetzung von technischem und Business Monitoring für Paketautomaten und Backend-Systeme. Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb und Administration von Elastic Stack erforderlich.
Installation und Konfiguration der hauseigenen SQL-basierten Lösung im ELGA-Umfeld. Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium mit SQL/T-SQL-Kenntnissen erforderlich. Gestaltungsmöglichkeiten in modernem Büro mit gemeinsamen Mittagessen.
Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Softwarelösungen für europaweit tätigen Ingenieurdienstleister. Abgeschlossene höhere Ausbildung in Informatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle, modernste IT-Infrastruktur.
Optimizing MS SQL Server, PostgreSQL, and Oracle databases for AI-driven e-health solutions. 5+ years of database management and query tuning experience required. Home office options, flexible hours.
Beratung und Entwicklung von KI-Lösungen mit Microsoft-Diensten für KMUs und internationale Konzerne. Mehrjährige praktische Erfahrung mit Windows Server erforderlich. 4-Tage-Woche möglich, Firmenwagen.
Entwicklung und Implementierung von GenAI-Anwendungen sowie Automatisierung von Workflows im M365-Umfeld für Österreichs stärkste Regionalbank. Studium in AI, Data Science oder (Wirtschafts)-Informatik mit Python- und SQL-Kenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeit.
IT-Lösungen in Softwareentwicklung, Netzwerktechnik und Datenbanken sowie Engineering-Projekte in Maschinenbau und Elektromobilität bei technischem Dienstleister. Abgeschlossene Ausbildung in Informatik erforderlich. Familienfreundliche Arbeitszeitmodelle.
Design, implementation, and operation of in-house applications on Kubernetes and VMWare. Several years of professional IT experience required. Support for mental health and good public transport links.
Konzeption von End-to-End AI-Architekturen inklusive Daten, Modellen und Integration für Kunden. Mehrjährige Erfahrung in Konzeption von Software- oder AI-Systemen erforderlich. Fokus auf GenAI/LLMs und Cloud-Architekturen.
Building production AI systems and on-premise infrastructure for industrial applications. Deep Linux and distributed systems experience required. 14 monthly salary payments, remote and hybrid options.
Beratung von Kunden bei Data-, AI- und Software-Entwicklungsprojekten, von der Idee bis zum Abschluss. Mehrjährige Vertriebserfahrung von IT-Lösungen erforderlich. Hohe Flexibilität und Homeoffice-Möglichkeit.
Weiterentwicklung und Systemoptimierung des CRM-Systems für führenden Brauereibetrieb. Erfahrung in Datenanalyse und CRM-Systemen (z.B. Salesforce, SAP) erforderlich. Gratis Bier für zuhause, vergünstigte Getränke.
Beratung von Kund:innen zu AI- und Microsoft Azure/365-Lösungen, Konzeption moderner Architekturen. Berufserfahrung in Microsoft Azure oder M365 erforderlich. Bis zu 100 Homeoffice-Tage pro Jahr, Mentoring.
Entwicklung und Weiterentwicklung von Backend-Systemen für Softwarelösungen mit Fokus auf Schnittstellen und datenbasierte Services. Mehrjährige praktische Erfahrung in C#/.NET und API-Entwicklung erforderlich. Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zur Umsetzung komplexer Anforderungen.
Betrieb und Weiterentwicklung von GitHub Copilot und KI-Plattformen zur Steigerung der Entwicklerproduktivität. Fundiertes Verständnis moderner SDLC-Prozesse erforderlich. Individueller Gestaltungsspielraum und neueste Technologien.