Konzeption, Entwicklung, Implementierung datengetriebener Use Cases für Logistikprozesse in der Supply Chain eines Handelsunternehmens. Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement und fundierte Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an strategischen Logistikprojekten bei einem großen Handelsunternehmen.
Aufbereitung von Daten für Kunden-Reporting und KI-Anwendungen, Unterstützung bei Proof-of-Concepts in IT-Beratung. Erfahrung mit Microsoft Power BI erforderlich. Moderner Data-Stack und starke Data-Community.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen sowie Aufbau von Datenpipelines für Kunden in der Digitalisierungsbranche. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder Data Architecture erforderlich. Eigenverantwortliche Projektplanung und -steuerung.
Designing, building, and maintaining scalable data platforms for diverse digital acceleration projects. Experience with Medallion architecture, Azure Data Factory, or Databricks essential. Outstanding work-life balance.
Implementierung von Daten-Pipelines und Aufbereitung für Berichte/KI auf Microsoft Data Platform bei Digital Solutions Anbieter. Kenntnisse in ELT, SQL und Python sowie einschlägige Ausbildung/Erfahrung erforderlich. Selbstbestimmtes Arbeiten in 55-köpfigem Team.
Implementierung und Optimierung von Daten-Pipelines für Berichte und Dashboards, KI-Einsatz bei Kunden ermöglichen. Einschlägige Ausbildung oder Berufserfahrung in ELT, SQL, Python oder Datenmodellierung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
Entwicklung und Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen für Softwareentwicklungsprojekte. 2-3 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder AI-Development erforderlich. Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Ressourcen-Datenanalyse für globale Planung im internationalen Anlagenbau, mit Fokus auf Großprojekte im Sales-Funnel. Reisebereitschaft ca. 20% erwartet. Arbeit in agilem Entwicklungsteam.
Datenflüsse von Quellsystemen ins Lakehouse auf der Microsoft Data Platform umsetzen, skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Monitoring bauen. Mehrjährige Erfahrung in der Microsoft Data Platform, Sicherheit in SQL/Python und Deutsch C1 erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und unkompliziertes Homeoffice.
Konzeption und Implementierung von Analytics-Lösungen bei einem Dienstleister für langjährige Kunden, inkl. Pre-Sales-Beratung. Einschlägige Uni-/FH-Ausbildung und Azure Cloud Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung von Data-Analytics-Lösungen mit Microsoft Fabric, Lakehouse-Design und ETL-Prozessen bei Lösungsanbieter für Data & AI. Mehrjährige Erfahrung in Microsoft Data Platform sowie sicherer Umgang mit Python, SQL, Spark erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Entwicklung statistischer Modelle und ML-Lösungen für Schaumstoffprodukte in Matratzen, Flugzeugsitzen und Autointerieur. Erfahrung in Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellierung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten möglich.
Entwicklung von Data-Analytics-Lösungen, Datenintegration und Lakehouse-Design in datengetriebenen Umgebungen. Sicherer Umgang mit Python, SQL und Spark erforderlich. Marktkonforme Überbezahlung, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option.
Gestaltung und End-to-End-Umsetzung von Analytics- und Datenlösungen in modernen Azure-Umgebungen, mit Fokus auf Microsoft Fabric. Mehrjährige Erfahrung als Data Architect/Engineer in Azure-Datenlandschaften und C1 Deutschkenntnisse erforderlich. Hohe Remote-Flexibilität und Gleitzeit.
End-to-end tracking for iOS, Android, and web, measuring Live Tracking and Health Monitoring. Five years of app/web tracking experience with GTM and SDK implementation required. Privacy-compliant data capture, consent frameworks, and tracking survival in release cycles.
Konzeption und Umsetzung von Tracking-Setups mit Google Tag Manager und Google Analytics 4, Ableitung von Handlungsempfehlungen aus Daten. Operative Erfahrung in Web Analyse und Deutschkenntnisse auf Verhandlungsniveau erforderlich. Work from Anywhere, flexible Arbeitszeiten, zusätzliche Urlaubstage für langjährige Mitarbeit.
Konzernweites Security Reporting und Entwicklung datenbasierter Managementinformationen. Fundiertes Power-BI und Data Science Wissen erforderlich. Betriebliche Altersvorsorge und Bildungskarenz.
Implementing cloud-based data architectures with Datasphere for analytics and planning projects at SAP-focused consulting firm. Strong understanding of SAC integration with S/4HANA and Datasphere for cloud data architectures required. Flexible working model, international project exposure.
Digitalisierung von Finanzprozessen und Entwicklung von Reporting Dashboards bei Professional Services Anbieter. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Rechnungswesen Umfeld und hohe IT-Affinität erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office Option.
Prozessautomatisierung im Meldewesen für Bundesbank und BaFin auf der GMP im Raiffeisensektor. Berufserfahrung im Risikomanagement oder Meldewesen erforderlich, Studium von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeit.
Bearbeitung von Exportdaten und Intrastat-Meldungen bei High-Tech-Unternehmen mit 19.000+ Mitarbeitern weltweit, Mitarbeit an Prozessoptimierungsprojekten. Laufendes technisches oder kaufmännisches Studium sowie sehr gute Excel-Kenntnisse erforderlich. Frühe Verantwortungsübernahme, hochmoderne Arbeitsumgebung.
MPM-Tools für internationalen Anlagenbau weiterentwickeln und betreuen. Studium im wirtschaftlichen oder technischen Bereich erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, großzügiges Home-Office-Modell.
Erstellung von Entscheidungsgrundlagen und Handlungsempfehlungen für das Management in der Büromöbelbranche. Höhere betriebswirtschaftliche Ausbildung mit Controlling-Schwerpunkt erforderlich. Gleitzeit und Homeoffice-Optionen.
Stammdatenanlage und -pflege für Standard-Serienprodukte in der Büroeinrichtungsbranche. CNC-Programmierkenntnisse und sicherer Umgang mit ERP-Systemen erforderlich. Homeoffice-Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten.
Erstellung von Entscheidungsgrundlagen und Handlungsempfehlungen für das Management im Büromöbelbereich. Höhere betriebswirtschaftliche Ausbildung mit Controlling-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und abwechslungsreiche Aufgaben.
Controlling für Omnichannel-Buchhändler mit 500+ Filialen, Reportingprozesse optimieren durch Automatisierung und Datenintegration. Mindestens 3 Jahre Controlling-Berufserfahrung erforderlich, idealerweise mit SAC-Kenntnissen. Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeit.
Optimierung digitaler Finanzprozesse bei Klienten vor Ort, Abschlusserstellung mit SAP, BMD oder Business Central. 2-4 Jahre Berufserfahrung im Rechnungswesen und sehr gute Bilanzierungskenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeit.
Konzeption, Aufbau, Weiterentwicklung integrierter Energie-Handels-Plattformen für den voestalpine Konzern. Erfahrung als Product Owner oder technischer Projektleiter mit datenzentrierten Plattformen erforderlich. Möglichkeit zur Bildungskarenz.
Sichten und Organisieren von Technologiedaten in einem High-Tech-Unternehmen mit 19.000 Mitarbeitern, Ableiten von Trends. Laufendes technisches Studium (Informatik, Data Science) und Python-Kenntnisse erforderlich. Direkter Einsatz von KI-Methoden in realen Projekten.
Entwicklung von Power Platform-Lösungen und SAP S/4HANA-Schnittstellen bei Anbieter von Kühlmöbeln und Kältetechnik. Erfahrung mit Programmiersprachen und SQL-Datenbanken erforderlich. Homeoffice möglich.