Konzeption, Entwicklung, Implementierung datengetriebener Use Cases für Logistikprozesse in der Supply Chain eines Handelsunternehmens. Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement und fundierte Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an strategischen Logistikprojekten bei einem großen Handelsunternehmen.
Aufbereitung von Daten für Kunden-Reporting und KI-Anwendungen, Unterstützung bei Proof-of-Concepts in IT-Beratung. Erfahrung mit Microsoft Power BI erforderlich. Moderner Data-Stack und starke Data-Community.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen sowie Aufbau von Datenpipelines für Kunden in der Digitalisierungsbranche. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder Data Architecture erforderlich. Eigenverantwortliche Projektplanung und -steuerung.
Implementierung von Daten-Pipelines und Aufbereitung für Berichte/KI auf Microsoft Data Platform bei Digital Solutions Anbieter. Kenntnisse in ELT, SQL und Python sowie einschlägige Ausbildung/Erfahrung erforderlich. Selbstbestimmtes Arbeiten in 55-köpfigem Team.
Designing, building, and maintaining scalable data platforms for diverse digital acceleration projects. Experience with Medallion architecture, Azure Data Factory, or Databricks essential. Outstanding work-life balance.
Entwicklung und Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen für Softwareentwicklungsprojekte. 2-3 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder AI-Development erforderlich. Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Power BI Dashboards für Geschäftsführung, KPIs für On-Site-/Outbound-Frachten in industriellen Logistikdienstleistungen. Erfahrung in Datenanalyse, -modellierung und -visualisierung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Ressourcen-Datenanalyse für globale Planung im internationalen Anlagenbau, mit Fokus auf Großprojekte im Sales-Funnel. Reisebereitschaft ca. 20% erwartet. Arbeit in agilem Entwicklungsteam.
Datenflüsse von Quellsystemen ins Lakehouse auf der Microsoft Data Platform umsetzen, skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Monitoring bauen. Mehrjährige Erfahrung in der Microsoft Data Platform, Sicherheit in SQL/Python und Deutsch C1 erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und unkompliziertes Homeoffice.
Wirtschaftlichkeitsrechnungen und Trendanalysen für Eventmaterial im Gastronomiebereich bei einem Eventdienstleister mit 32.000 Veranstaltungen. Erste Berufserfahrung in RMG, Controlling oder Projektmanagement von Vorteil. Vergünstigte Getränke, anlassbezogen gratis Bier.
Ursache-Wirkungsanalysen mit Explainable AI für die Stahlproduktion. Technische Ausbildung mit Schwerpunkt Data Science erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Konzeption und Implementierung von Analytics-Lösungen bei einem Dienstleister für langjährige Kunden, inkl. Pre-Sales-Beratung. Einschlägige Uni-/FH-Ausbildung und Azure Cloud Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Implementierung von Daten-Pipelines für Berichte und KI-Anwendungen, inklusive Kunden-PoCs und Schulungen bei einem IT-Dienstleister. Kenntnisse in ELT, SQL, Python oder Datenmodellierung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Entwicklung von Data-Analytics-Lösungen mit Microsoft Fabric, Lakehouse-Design und ETL-Prozessen bei Lösungsanbieter für Data & AI. Mehrjährige Erfahrung in Microsoft Data Platform sowie sicherer Umgang mit Python, SQL, Spark erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Entwicklung statistischer Modelle und ML-Lösungen für Schaumstoffprodukte in Matratzen, Flugzeugsitzen und Autointerieur. Erfahrung in Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellierung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten möglich.
Konzeption und Optimierung von Datenbanklösungen für Internet-, TV- und Mobilfunkdienste bei Oberösterreichs #1 Kabelanbieter. Mehrjährige Berufserfahrung in MS SQL-Server Entwicklung und sehr gute T-SQL Kenntnisse erforderlich. Klimaticket, mobiles Arbeiten, gratis Internet/TV.
Entwicklung von Data-Analytics-Lösungen, Datenintegration und Lakehouse-Design in datengetriebenen Umgebungen. Sicherer Umgang mit Python, SQL und Spark erforderlich. Marktkonforme Überbezahlung, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option.
Gestaltung und End-to-End-Umsetzung von Analytics- und Datenlösungen in modernen Azure-Umgebungen, mit Fokus auf Microsoft Fabric. Mehrjährige Erfahrung als Data Architect/Engineer in Azure-Datenlandschaften und C1 Deutschkenntnisse erforderlich. Hohe Remote-Flexibilität und Gleitzeit.
Entwicklung von CDS-Views für SAP Analytics Cloud und Integration von Datenquellen für Controlling-Reporting. Fundierte S/4HANA-Kenntnisse und Datenmodellierung erforderlich. Möglichkeit für regelmäßiges Homeoffice.
Konzeption und Umsetzung von Tracking-Setups mit Google Tag Manager und Google Analytics 4, Ableitung von Handlungsempfehlungen aus Daten. Operative Erfahrung in Web Analyse und Deutschkenntnisse auf Verhandlungsniveau erforderlich. Work from Anywhere, flexible Arbeitszeiten, zusätzliche Urlaubstage für langjährige Mitarbeit.
Implementing cloud-based data architectures with Datasphere for analytics and planning projects at SAP-focused consulting firm. Strong understanding of SAC integration with S/4HANA and Datasphere for cloud data architectures required. Flexible working model, international project exposure.
Entscheidungsgrundlagen und Ad-hoc-Analysen für Bürowelten-Gestalter erstellen. Kenntnisse in Datenmodellierung (z.B. SQL) von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten.
Betrieb und Architektur der Raiffeisen Data Warehouse Lösung mit MS SQL-Server bei IT-Dienstleister für Applikationsbetrieb, inkl. Reisen nach Linz/Salzburg. Technischer Abschluss in Informatik oder vergleichbar und MS SQL-Server (2019/2022) Kenntnisse erforderlich. Job Rad und Fahrtkostenzuschuss.
Digitalisierung von Finanzprozessen und Entwicklung von Reporting Dashboards bei Professional Services Anbieter. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Rechnungswesen Umfeld und hohe IT-Affinität erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office Option.
MPM-Tools für internationalen Anlagenbau weiterentwickeln und betreuen. Studium im wirtschaftlichen oder technischen Bereich erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, großzügiges Home-Office-Modell.
Beratung und Umsetzung von Cassandra DB, Clustering und DB2 LUW Umgebungen in Technologie-Netzwerk. Erfahrung mit Cassandra DB und DB2 LUW Umgebungen erforderlich. Zugriff auf laufend neue Projekte und breites Technologiespektrum.
Controlling für Omnichannel-Buchhändler mit 500+ Filialen, Reportingprozesse optimieren durch Automatisierung und Datenintegration. Mindestens 3 Jahre Controlling-Berufserfahrung erforderlich, idealerweise mit SAC-Kenntnissen. Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeit.
Sichten und Organisieren von Technologiedaten in einem High-Tech-Unternehmen mit 19.000 Mitarbeitern, Ableiten von Trends. Laufendes technisches Studium (Informatik, Data Science) und Python-Kenntnisse erforderlich. Direkter Einsatz von KI-Methoden in realen Projekten.
Prozessautomatisierung im Meldewesen für Bundesbank und BaFin auf der GMP im Raiffeisensektor. Berufserfahrung im Risikomanagement oder Meldewesen erforderlich, Studium von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeit.
Stammdatenanlage und -pflege für Standard-Serienprodukte in der Büroeinrichtungsbranche. CNC-Programmierkenntnisse und sicherer Umgang mit ERP-Systemen erforderlich. Homeoffice-Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten.