Datenanalysen für pharmazeutische Unternehmen in der Healthcare-Kommunikation, mit Python und NoSQL-Datenbanken. Versierter Umgang mit Python (Pandas, Jupyter) und sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (Elasticsearch, Kibana) erforderlich. Freie Zeiteinteilung, Mitgestaltungsmöglichkeiten.
Aufbau von BI- und Analytics-Strukturen für Personalvermittlungsdienstleister. Mehrjährige Erfahrung im BI- oder Data-Consulting erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum in dynamischem Umfeld.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung und Automatisierung von Datenmodellen für globale Logistik mit Fokus auf ETL-Prozesse und Datenpipelines. Abgeschlossene technische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt und Berufserfahrung im Data Analytics erforderlich. Tageweises Home-Office, Parkplatz und Öffi-Anbindung.
Erstellung von Markt- und Wettbewerbsanalysen sowie Entwicklung von Power BI Dashboards für die REWE Group. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Datenaufbereitung und Marktforschung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
DWH/BI-Lösungen konzipieren und realisieren für Kunden in der Datenbank- und Webapplikationsberatung. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH/ETL-Konzeption und -Realisierung erforderlich. Bereitschaft zur Überzahlung und erfolgsabhängige Bezahlung.
Gestaltung von Datenkatalogen und semantischen Modellen für BI-Plattformen in der Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung in Analytics oder Data Warehousing erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten möglich.
Steuerung komplexer Marktanalysen mit Nielsen/YouGov-Daten für Handelskonzern. 3-5 Jahre Berufserfahrung in Market Research oder Business Analytics erforderlich. Langfristige Tätigkeit mit familienfreundlicher Unternehmenskultur.
Analyse und Optimierung von Verkaufsaktionen für Handelsunternehmen mit 2.900 Mitarbeitenden. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Handel oder Marketing Analytics erforderlich. Essenszuschuss, Mitarbeiter:innen-Rabatte.
Optimierung von Data Pipelines und Entwicklung von ML-Algorithmen bei globalem Marktführer für EV-Batteriediagnose. Fundierte Python-Kenntnisse und MLOps-Erfahrung erforderlich. Zugang zur AVILOO Datenbank.
Warenbedarfsplanung und Beschaffungsstrategien für Dienstleister im ländlichen Raum. Studium (Mathematik, Statistik, Informatik, WiWi, SCM) mit Excel- und SAP-Erfahrung erforderlich. Bis zu 50% Home-Office, flexible Gleitzeit.
Analyse operativer KPIs und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen für globalen Logistikdienstleister. Abgeschlossenes BWL- oder Controlling-Studium erforderlich. Förderung von Vielfalt.
Deriving characteristics from technical drawings and 3D models for cost reduction projects. Engineering, automotive, or mechanical studies required. Attractive package, independent project work.
Analysen und KPI-Tracking für Pricing und McDelivery bei einem globalen Systemgastronomie-Anbieter. Mehrjährige analytische Erfahrung und Wirtschaftsstudium erforderlich. Leistungsorientiertes Bonusmodell, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option.
Planung, Steuerung und Umsetzung strategischer Projekte von Konzeption bis Implementierung bei einem Sportwetten-Champion mit über 1500 Mitarbeitenden. Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-/Naturwissenschaften) mit analytischem Fokus erforderlich. Zusätzliche freie Tage und Teilnahme an Teamevents.
Operatives Controlling für Österreichs größten Elektronikhändler mit über 50 Standorten. Mindestens 3 Jahre Controlling-Berufserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.
Ableitung relevanter Merkmale aus technischen Zeichnungen und 3D-Modellen für den Transportsektor. Studium im Ingenieurwesen, Fahrzeugbau oder Maschinenbau erforderlich. Aufbereitung von Datenbasen für Benchmarking und Variantenvergleiche.
IT-Prozesse in SAP S/4HANA für Logistikunternehmen mit pharmazeutischem Fokus weiterentwickeln, Projekte bis Roll-out begleiten. Berufserfahrung als Business Analyst oder Key-User erforderlich, SAP Analytics Cloud-Kenntnisse von Vorteil. Gleitzeit und Telearbeit möglich.
Erstellung von Standard-Reports und KPI-Berechnungen für PENNY, Teil der REWE Group. Abgeschlossene höhere wirtschaftliche Ausbildung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
Aufbereitung und Analyse von Payroll-Daten zur Prozessoptimierung und Deckungsprüfung bei großem österreichischen Arbeitgeber. Einschlägige Berufserfahrung in vergleichbarer Rolle, idealerweise im Konzernumfeld, wird erwartet. Mitarbeiter:innen-Rabatte, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice.