Datenanalysen für pharmazeutische Unternehmen in der Healthcare-Kommunikation, mit Python und NoSQL-Datenbanken. Versierter Umgang mit Python (Pandas, Jupyter) und sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (Elasticsearch, Kibana) erforderlich. Freie Zeiteinteilung, Mitgestaltungsmöglichkeiten.
Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen mit BPMN 2.0 für einen globalen Gaming-Technologiekonzern. Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office-Möglichkeiten.
Entwicklung von Designstandards und Datenmodellen für BI-Dashboards in der Energiebranche, Koordination externer BI-Developer. Mehrjährige Erfahrung in Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Datentransformation und Berichtswesen in der Baustoffindustrie, mit Microsoft Fabric und Power BI. Sichere Handhabung von Microsoft Fabric und Power BI erforderlich. Enger Austausch mit Report Designern und externen Spezialisten.
Entwicklung und Optimierung von Reports, Dashboards und Tracking-Tools in Power BI für Markt- und Wettbewerbsanalysen mit externen Daten. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Datenaufbereitung oder Marktforschung sowie sehr gute Power BI-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Gestaltung von Datenkatalogen und semantischen Modellen für BI-Plattformen in der Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung in Analytics oder Data Warehousing erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten möglich.
DWH/BI-Lösungen konzipieren und realisieren für Kunden in der Datenbank- und Webapplikationsberatung. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH/ETL-Konzeption und -Realisierung erforderlich. Bereitschaft zur Überzahlung und erfolgsabhängige Bezahlung.
Optimierung von Data Pipelines und Entwicklung von ML-Algorithmen bei globalem Marktführer für EV-Batteriediagnose. Fundierte Python-Kenntnisse und MLOps-Erfahrung erforderlich. Zugang zur AVILOO Datenbank.
Warenbedarfsplanung und Beschaffungsstrategien für Dienstleister im ländlichen Raum. Studium (Mathematik, Statistik, Informatik, WiWi, SCM) mit Excel- und SAP-Erfahrung erforderlich. Bis zu 50% Home-Office, flexible Gleitzeit.
Verwaltung von Datenbanken und IT-Systemen, Gestaltung DSGVO-konformer Datenflüsse bei einem Anbieter von Fahrtechniktrainings. Fundierte Kenntnisse in Datenmanagement, SQL und DSGVO erforderlich. Arbeit in der Verkehrssicherheitsbranche mit Fahrtechnikzentren.
Analysen und KPI-Tracking für Pricing und McDelivery bei einem globalen Systemgastronomie-Anbieter. Mehrjährige analytische Erfahrung und Wirtschaftsstudium erforderlich. Leistungsorientiertes Bonusmodell, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option.
Aufbau skalierbarer Revenue Operations Logik in der EV-Batteriediagnose-Branche. Mehrjährige Erfahrung in RevOps/Finance mit Salesforce/BI-Tools erforderlich. Direkte Berichtslinie an CFO, hohe Management-Sichtbarkeit.
Betreuung und Weiterentwicklung des internen Preissystems, inklusive Kundenpreislisten und Stammdaten. Kaufmännische Ausbildung mit erster Datenerfahrung oder starkem Interesse an Weiterentwicklung erforderlich. Eigenständige Aufgabenübernahme mit Wachstumschancen.
ERP-Infrastruktur-Lösungen und 2nd-Level-Support bei Europas größtem Masterbatch-Hersteller für Kunststoffe. 2-3 Jahre Berufserfahrung in ERP-Support oder Projektmanagement erwartet, IT-Ausbildung von Vorteil. Individuelle Teleworking-Vereinbarung möglich.
Betreuung von Business Einheiten im CEE-Raum, Erstellung von Reports und Business Cases für die Konzernführung bei einem der größten Arbeitgeber Österreichs. Abgeschlossene höhere wirtschaftliche Ausbildung erforderlich, erste Berufserfahrung in Analyse von Vorteil. Internationales, interkulturelles Umfeld.
IT-Prozesse in SAP S/4HANA für Logistikunternehmen mit pharmazeutischem Fokus weiterentwickeln, Projekte bis Roll-out begleiten. Berufserfahrung als Business Analyst oder Key-User erforderlich, SAP Analytics Cloud-Kenntnisse von Vorteil. Gleitzeit und Telearbeit möglich.
Steuerung von CRM-Kampagnen für digitale und Print-Kommunikation, datenmodellbasiert, bei internationalem Handelsunternehmen mit 2.900 Mitarbeitern. Langjährige Berufserfahrung im CRM-Bereich erforderlich. Bereitschaft zur Überzahlung des marktkonformen Gehalts.
Pflege und Validierung von Artikelstammdaten für ein Sortiment aus Food- und Non-Food-Produkten bei Großhändler mit 500.000+ Kunden. Kaufmännische oder logistische Ausbildung erforderlich. Firmenrestaurant, kostenloser Parkplatz und Gleitzeitmodell.
Aufbereitung und Analyse von Payroll-Daten zur Prozessoptimierung und Deckungsprüfung bei großem österreichischen Arbeitgeber. Einschlägige Berufserfahrung in vergleichbarer Rolle, idealerweise im Konzernumfeld, wird erwartet. Mitarbeiter:innen-Rabatte, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice.
Weiterentwicklung von Webanwendungen und Features für Pharmaunternehmen, eng mit Data Scientists. 5+ Jahre Full-Stack Erfahrung mit PHP/Node.js und Freelancer-Hintergrund erwartet. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Produktmanagement.