Erfassung, Transformation und Speicherung von Daten aus diversen Quellen für Intralogistiksysteme. Erfahrung mit ETL-Prozessen und SQL erforderlich. Home-Office-Modell mit flexiblen Arbeitszeiten.
Ressourcen-Datenanalyse für globale Planung im internationalen Anlagenbau, mit Fokus auf Großprojekte im Sales-Funnel. Reisebereitschaft ca. 20% erwartet. Arbeit in agilem Entwicklungsteam.
Automatisierte Datenpipelines für KI-Anwendungen, mit Kubernetes, Argo, Spark, Python. Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Data Engineering/Science mit starken Python/SQL-Kenntnissen erforderlich. Öffiticket-Kostenübernahme und Essenszuschuss.
Statistische Qualitätsmethoden anwenden, Mess- und Prozessfähigkeitsanalysen durchführen. Technische Ausbildung mit Fokus auf Statistik und Datenanalyse erforderlich. Teilweises Home-Office und flexible Arbeitszeiten.
Implementierung KI-basierter Features und Datenpipelines für große Datenmengen bei einem datengetriebenen Tech-Unternehmen. 2+ Jahre Erfahrung in Data Engineering/Science und produktivem KI-Betrieb in Cloudumgebungen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Ladestationen für E-Autos.
Entwicklung und Integration von LLM-basierten Lösungen, spezialisiert auf RAG, Chatbots und KI-Agenten, mit Docker, Kubernetes, Python. Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung mit Large Language Models und fundierte Kenntnisse in Software Engineering erforderlich. Essenszuschuss und Ladestationen für E-Autos.
Mitarbeit bei Excel-Statistiken und ERP-Datenvorbereitung für Wassertechnologielösungen. Verhandlungssicheres Deutsch und gute MS Office-Kenntnisse erforderlich. Einblicke in ERP-Systeme und die Wassertechnologie-Branche.
MPM-Tools für internationalen Anlagenbau weiterentwickeln und betreuen. Studium im wirtschaftlichen oder technischen Bereich erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, großzügiges Home-Office-Modell.
Analyzing purchasing platform requirements for furniture retail e-commerce. Experience with product data management a plus. Free fruit and vegetables, discounted meals.
Technische Einrichtung von Kampagnentypen und KPI-Visualisierung für internationalen Anlagenbau. 10 Jahre Erfahrung in digitalem Marketing und CRM-Systemen erforderlich. Individueller Gestaltungsspielraum.
Analyse und Behebung von Störungen in ERP- und Lagerverwaltungssystemen bei einem Unternehmen mit umfangreicher Logistikinfrastruktur. Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung sowie Grundkenntnisse in Datenbanken, SQL und BI-Tools erforderlich. Betriebsrestaurant mit Essenszuschuss und Ladestationen für E-Autos.