Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data & AI Engineer(m/w/x)
Planung und Implementierung von Datenarchitekturen und KI-Lösungen mit Microsoft Fabric und SAP BDC. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und Python (PySpark) erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und fachliche Weiterentwicklung.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Studium (Informatik, Data Science, WiInf, Mathe) oder vergleichbare Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Synapse, Real-Time Intelligence)
- Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Architekturen (vorzugsweise Azure)
- Erfahrung/Interesse Datenplattform mit SAP BDC und Integration
- Sehr gute Kenntnisse Python (PySpark, pandas, scikit-learn, MLflow)
- Sehr gute Kenntnisse SQL und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Power BI
- Erfahrung mit Data-/DevOps (Git, CI/CD, Testing)
- Kenntnisse KI-Architekturen und AI-Use-Cases
- Verständnis Data Governance, Security, regulatorische Anforderungen (DSGVO, EU AI Act)
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
- Sehr gute Englischkenntnisse (C1)
Aufgaben
- Datenarchitekturen, Datenpipelines, Datenprodukte sowie Analytics- und KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric und SAP Business Data Cloud (BDC) planen, konzipieren, implementieren und supporten
- Die zentrale Datenplattform inkl. Integration von Microsoft Fabric und SAP BDC weiterentwickeln
- Industrie- und Produktionsprozesse (MES, SCADA, SAP, OPC UA / IoT-Daten) anbinden und in die zentrale Datenplattform integrieren
- Datenanforderungen aus den Fachbereichen steuern und umsetzen (Data-Demand-Prozess)
- Data Governance und Compliance durch Umsetzung von Standards, Datenklassifizierung, Lineage, Katalogisierung und Zugriffsmodellen (Microsoft Purview, RBAC) unterstützen
- Power BI Reports entwickeln
- Referenzarchitekturen, Best Practices und Coding Guidelines definieren
- Data Scientist:innen, Citizen Developer:innen und Power-User:innen coachen
- KI-Use-Cases (ML, GenAI, RAG, agentenbasierte Lösungen) konzipieren und implementieren
- ML-/KI-Modelle operationalisieren und monitoren (MLOps, Model Lifecycle, Prompt-/Context-Management, Evaluation, Responsible AI)
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Einarbeitung
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Regelmäßiger Austausch
- Einkaufsvergünstigungen
- Gesundheitsangebote
- Jährliche Erfolgsprämie
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens voestalpine Metal Forming GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei voestalpine Metal Forming GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist Teil eines internationalen Konzerns und bietet Lösungen im Bereich IT und Digitalisierung an.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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