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Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Wien
ab 56.000 / Jahr
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SESecure Payment Technologies GmbH
Analytics Engineer / Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwurf und Pflege von dbt-Datenmodellen auf BigQuery für wachsendes europäisches FinTech. Fundierte dbt-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Startup-Kultur.
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Anforderungen
- SQL-Kenntnisse (komplexe Queries)
- Fundierte Erfahrung mit dbt (Datenmodellierung, Testing, Dokumentation)
- Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouse (BigQuery bevorzugt)
- Erfahrung mit BI-/Semantik-Layer (Looker/LookML, Tableau, Power BI)
- Sicherer Umgang mit Python (Analyse, Datenaufbereitung, Automatisierung)
- Analytisches Denkvermögen und Gespür für Business Impact
- Erfahrung in Metrikdefinition und Event-Tracking-Instrumentierung (Tracking-Pläne, Event-Taxonomien)
- Proaktive, selbstständige Arbeitsweise und klare Kommunikation
- Offenheit und Neugier für AI-Tools im Analytics-Kontext
- Sehr gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache)
- Deutschkenntnisse von Vorteil
- Erfahrung mit Datentransformations-/Orchestrierungstools (Dagster, Airflow, Prefect)
- Erfahrung mit Product-Analytics-Tools (Mixpanel, GA4)
- Vertrautheit mit FinTech-/Payments-Daten
- Kenntnisse in Machine Learning, Statistik oder Advanced Analytics
- Erste Erfahrung mit AI-gestützter Analyse oder Agenten-Frameworks
Aufgaben
- Datenmodelle in dbt auf BigQuery entwerfen, aufbauen und pflegen
- Gut strukturierte, getestete und dokumentierte Datenmodelle erstellen
- Semantischen/BI-Layer in Looker (LookML) aufbauen und weiterentwickeln
- Unternehmensweit konsistente Metriken und Dashboards erstellen
- Datenqualität über den gesamten Stack sicherstellen
- Tests und Dokumentation für Daten durchführen
- Große Datensätze analysieren, um Trends und Muster sichtbar zu machen
- KPIs definieren, umsetzen und überwachen
- Management bei Forecasts und Szenarioanalysen unterstützen
- Ad-hoc-Deep-Dives durchführen
- Insights und Ergebnisse an Stakeholder:innen kommunizieren und präsentieren
- Event-Tracking und Instrumentierung mit Produkt- und Engineering-Teams definieren
- Event-Tracking und Instrumentierung aufsetzen
- Produkt- und Business-Fragen in Metriken übersetzen
- Metriken auf Dashboards zum Leben erwecken
- Bei Pflege und Ausbau von ELT-Pipelines und Orchestrierung mithelfen
- AI-Tools zur Beschleunigung von Analysen einsetzen
- Self-Service-Analytics durch AI ermöglichen
- AI-gestützte Auswertungen durchführen
- Beim Aufbau AI-gestützter interner Werkzeuge mithelfen
- AI-gestützte Automatisierungen mitgestalten
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
SQLdbtBigQueryLookerLookMLTableauPower BIPythonDagsterAirflowPrefectMixpanelGA4Machine LearningStatistikAdvanced Analytics
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
- Internationales Team
Startup-Atmosphäre
- Startup-Kultur
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Hybrides Arbeiten
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Team-Events
Workation & Sabbatical
- Workations
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Secure Payment Technologies GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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FinancialServicesWien
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