Analyse von Abverkaufs-, Handels- und Marktdaten für Konsumgüter und Handel. Erstellung aussagekräftiger Reports und Dashboards mit BI-Tools. Mehrjährige Erfahrung in der Analyse von Handelsdaten erforderlich. Mobiles Arbeiten und kurze Entscheidungswege.
Leading a team of Data Analytics professionals for Europe's No.1 e-pharmacy. Strong hands-on Data Analytics or Analytics Engineering background required. Work from Home up to 20 days/year in EU, kindergarten grant.
Analyzing and optimizing data processes in on-prem and cloud databases, including Snowflake. Strong SQL and ETL skills with Kettle/Wherescape required. 30 days vacation, 24 days compensatory time off.
Supporting Supply Chain Analytics projects and implementing a standardized demand process for an enterprise data platform. Basic Power BI, Tableau, or Analysis for Office knowledge a plus. Flexible work arrangements, LinkedIn Learning access.
Entwicklung von Datenmodellen und Reporting-Standards für IT-Personalvermittlung mit über 10 Jahren Erfahrung. Mehrjährige Controlling-, Reporting- oder BI-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Gleitzeit.
Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und KI-gestützter Unternehmensarchitekturen für strategische Transformationsprojekte. Mehrjährige Projekterfahrung in Data & KI Plattformen/Data Engineering erforderlich. Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion.
Analyse und Optimierung von Datenprozessen in On-Prem und Cloud Datenbanken (Snowflake) für einen globalen Mobilitätskonzern. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Kreditinstituten oder Captives erforderlich. 24 Zeitausgleichstage, 12 Tage mobile Arbeit pro Monat.
Unterstützung bei Projekten im Bereich SC&L Analytics und Reporting für ein globales Life-Science-Unternehmen. Grundkenntnisse in Power BI, Tableau, Python oder DataBricks von Vorteil. Zugang zu Lernmöglichkeiten und Rabatten.
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Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und ML-Pipelines für Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring im Lebensmittelhandel. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics und Datenmanagement erforderlich. Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Defining and driving data product strategy for Europe's No.1 e-pharmacy. Translating business challenges into scalable data products with clear outcomes required. Work from home up to 20 days/year in EU, kindergarten grant.
Erstellung von Dashboards mit Power BI und Tableau für die REWE Group Supply Chain. Erste Programmiererfahrung mit Python zur Automatisierung von Abläufen willkommen. Attraktive Vergütung und strukturierte Einarbeitung.
Identifizierung von Potenzialen für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen für Kunden bei strategischen AI-Entscheidungen. Erste Berufserfahrung in der Umsetzung von ML-Lösungen im Unternehmenskontext erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing.
Entwicklung datengetriebener KI-Lösungen für Bundeswehr und Verteidigungsindustrie in sicherheitskritischen Umgebungen. Erfahrung in missionskritischen Anwendungsfällen im Defence-Umfeld erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Aufbau des Datenfundaments für digitale Gesundheitsmarke, Anbindung von Quellsystemen und Modellierung eines Data Warehouse in Google BigQuery. Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Google Cloud und BigQuery erforderlich. 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und Zugang zu mentaler Gesundheit.
Designing scalable data models with dbt, SQL, Databricks, and Microsoft Fabric for Europe's No.1 e-pharmacy. 8-10+ years of hands-on expertise in SQL, dbt, Databricks, Microsoft Fabric, and Power BI required. Work from home up to 20 days/year in the EU, with individual work location arrangements.
Developing ML, statistical, and optimization models for supply chain logistics. Expertise in Python, SQL, and end-to-end data science solution delivery required. 4-day work week, company car for private use.
Driving site digital transformation and Industrie 4.0 implementation for process engineering at Bayer. Master's degree and practical digital manufacturing experience required. Hybrid work, variable compensation.
Begleitung führender Versicherungen bei der Transformation zur datengetriebenen Organisation, inklusive AI-basierter Innovationen. Mehrjährige Projekterfahrung in Daten- und Analytics-Lösungen erforderlich. Individuelle Coachings und Angebote rund um Gesundheit & Wellbeing.
Pflege von Datenbanken, CRM und Wiki-Seiten für Energiedatenmanagement-Prozesse. Erste Python- und SQL-Erfahrungen idealerweise. Hybrides und flexibles Arbeiten mit Sportangeboten.
Konzeption und Entwicklung von BI-Dashboards für Kapitalanlagen-Reportings bei VVaG mit Fokus auf KPIs und Steuerungskennzahlen. Berufserfahrung im Reporting-, BI- oder Controlling-Umfeld erforderlich. Mobiles Arbeiten bis 60%, flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
Analyse von Kunden-, Kampagnen- und Vertragsdaten zur Weiterentwicklung von Kundenbindungsmaßnahmen für einen nachhaltigen Energieanbieter. Erste Erfahrung mit Excel, SQL, BI-Tools oder Programmiersprachen (R, Python) erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell mit hoher Gestaltungsfreiheit.
Entwicklung und Pflege des räumlichen Datenmodells für Werbeträgerstandorte und Sichtbarkeitsgeometrien mit PostgreSQL/PostGIS und Python. Abgeschlossenes Studium in Geoinformatik oder vergleichbar erforderlich. 30 Tage Urlaub, Sabbatical und Homeoffice-Option.
Gestaltung des Lebenszyklus analoger und digitaler Werbeträger für führenden deutschen Außenwerber, inklusive Tool-Modernisierung und kennzahlenbasierter Steuerung. Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und Projektmanagement mit KI-Affinität erforderlich. 30 Tage Urlaub und Sabbatical-Option.
Leitung der digitalen Transformation und Beratung zu Industrie 4.0-Technologien am Standort eines globalen Life-Science-Konzerns. Masterabschluss in MINT-Fach, Erfahrung in digitaler Fertigung und Projektmanagement erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei Kinderbetreuung.
Planung, Test und Rollout von Datenschnittstellen zwischen Partner- und internen Systemen für globalen Versicherer. Fortgeschrittenes Semester oder abgeschlossenes Studium in BWL, Finance, Immobilienwirtschaft oder verwandtem Bereich erforderlich. Flexibles Arbeitsmodell, zahlreiche Trainings- und Lernangebote.
Erstellung von Analysen, Reportings und Entscheidungsvorlagen für die REWE Group, Europas größten Handels- und Touristikkonzern. Eingeschriebene:r Student:in mit Interesse an Daten und wirtschaftlichen Zusammenhängen erforderlich. Flexible Arbeitszeit und 5% Einkaufsrabatt bei REWE und PENNY.
Building data pipelines and algorithms for web scraping and image analysis for amateur football platform. 6-8 years software/data engineering experience required. Employee participation (VSOP), flexible office/remote work, and work abroad options.
Building cloud-based Enterprise Data Platform for insurance, migrating DW and integrating data models. Databricks expertise and CI/CD pipeline experience required. Work abroad option for 30 days/year in Europe.
Weiterentwicklung der SAP BW/4HANA-Landschaft und Übersetzung von Reporting-Anforderungen in Lösungen. Mehrjährige SAP BW/4HANA-Erfahrung erforderlich. Flexible Gleitzeit und mobiles Arbeiten.
Developing and improving data pipelines on cloud platforms like Azure, processing large datasets with Spark. 2+ years of data engineering experience required. Work from home up to 20 days/year in EU, individual development support.