REWE
(Senior) Data Scientist Analytics(m/w/x)
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REREWE
Senior Data Scientist Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und ML-Pipelines für Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring im Lebensmittelhandel. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics und Datenmanagement erforderlich. Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
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Anforderungen
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten
- Leidenschaft für Datenanalyse
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Schnelles Verstehen von Geschäftsfragen
- Flexible Beantwortung mit analytischen Modellen
- Hohe Dienstleistungsorientierung
- Hohe Teamorientierung
- Spaß an agiler und dynamischer Arbeit
- Stets aktuelle Kenntnisse über Technologien und Entwicklungen
- Abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.)
- Masterstudium mit betriebswirtschaftlichem Bezug und/oder Promotion (gerne)
- Praxiserprobte Erfahrung in Datenanalyse und Data Science/Big Data Projekten
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen (gerne)
- Beherrschung der Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle
- Beherrschung der Produktivierung und des Monitorings von ML-Modellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Sehr gute Programmierkenntnisse in SQL
- Fundierte Praxiserfahrung mit Python und SQL
- Vertrautheit mit Data-Science-Libraries & Tools (scikit-learn, pandas, Matplotlib, jupyter)
- Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (Apache Spark)
- Kenntnisse Methoden professioneller Softwareentwicklung (gerne gesehen)
- Kenntnisse Versionskontrolle (Git) (gerne gesehen)
- Kenntnisse CI/CD (gerne gesehen)
- Kenntnisse Containerisierung (Kubernetes) (gerne gesehen)
Aufgaben
- Spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig vorantreiben
- Eine führende Rolle hinsichtlich der Data-Science-Strategie sowie des Hebens von Geschäftspotenzialen einnehmen
- End-to-End-Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning-Pipelines für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring übernehmen
- Stetige Qualitätskontrolle von Modellen und Machine-Learning-Pipelines verantworten
- Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. GCP/BigQuery, Snowflake) sowie Analyse-Frameworks (z.B. Hadoop/Spark) übernehmen
- Gemeinsame Entwicklung analytischer Produkte in agilen und interdisziplinär aufgestellten Teams
- Proaktive und steuernde Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und internen Stakeholdern, um Daten in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln
- Fachliche Anleitung sowie Coaching juniorer Kolleg:innen
- Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Methodik und Code angewendet werden
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonSQLscikit-learnpandasMatplotlibjupyterApache SparkGitKubernetes
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- Unterstützung bei der Suche nach Pflege
- Mitbestimmung bei Auswahl von Algorithmen
- Mitbestimmung bei Auswahl von Analysetechniken
- Unternehmensweite Netzwerke
- LGBTIQ-Netzwerk
- Frauennetzwerk
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Zuschüsse für Kantine
- Kochkurse
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Firmenfahrrad
- Vorteile beim Fahrrad-Leasing
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
- Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle
Kinderbetreuung
- Betriebskindergärten
- Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung
Familienfreundlichkeit
- Zeitgemäße Eltern-Kind-Büros
Weiterbildungsangebote
- Umfassende Seminarangebote
- Fachspezifische Akademien
- Tech-Talks
- E-Learnings
- Teilnahme an Konferenzen
Team Events & Ausflüge
- Teilnahme an Hackathons
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Vorsorgeuntersuchungen
- Sportkurse
- Gesundheitskurse
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Mitbestimmung bei Auswahl von Technologien
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Startup-Atmosphäre
- Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens REWE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei REWEÜber das Unternehmen
RE
RetailKöln
Das Unternehmen REWE ist ein Supermarkt, der eine Vielzahl von Produkten anbietet und Wert auf ein familiäres Arbeitsumfeld legt.
karriere.rewe-group.comWie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
- INFODASSenior Data Scientist(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln
- Redcare PharmacySenior Data Scienctist, Retail Media(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln
- REWEData Analyst Einkaufscontrolling(m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln
- REWEData Engineer Software(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeKöln