Betreuung relationaler Datenbanken und Entwicklung von Reports für e-Business-Lösungen in internationaler Digitalagentur. Studium oder Berufsausbildung in BWL/Informatik sowie SQL-Kenntnisse erforderlich. FitX Firmenfitness, 30 Tage Urlaub.
Leitung von End-to-End Data- & Analytics-Projekten, von Datenintegration bis zur Entscheidungsunterstützung für globalen KI-Partner. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung von Datenpipelines mit Microsoft Fabric und semantischen Modellen in Power BI für den größten Omnichannel-Juwelier. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und BI erforderlich. 30 Urlaubstage, 13. Monatsgehalt und flexible Homeoffice-Tage.
Weiterentwicklung und strategische Neuausrichtung der People-Analytics-Funktion für einen der größten deutschen Versicherer. Umfangreiche Erfahrung in People Analytics und BI-Tools (Looker, Power BI, Tableau) mit SQL-Kenntnissen erforderlich. 2 Tage mobile Arbeit pro Woche, flexible Arbeitszeiten.
Aufbau eines zentralen Data Warehouse von Grund auf für einen Versicherer mit über 100 Jahren Erfahrung. Mehrjährige BI-Projekterfahrung und solide SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie für Produkte zur Wundheilung, inklusive Mustererkennung und individueller Kundenansprache. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Management/Science/Engineering und 3 Jahre Führungserfahrung erforderlich. Langfristige Investition in den Bereich Daten.
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Definition von Datenmodellen mit SAP HANA/BW/4HANA, Integration zu SAP/Non-SAP-Systemen für diverse Branchenkunden. (Wirtschafts-)Informatik-Abschluss und Erfahrung mit SAP HANA/BW/4HANA erforderlich. Workation und 30 Tage Urlaub.
Design und Implementierung von Datenanalyse-Lösungen mit Jedox und Power BI bei einem Getränkelogistikdienstleister. Fundierte Kenntnisse in CO, FI, SD, MM erforderlich. Arbeitsplatz in einem Joint Venture zweier großer Brauereigruppen.
Design und Implementierung von Datenarchitekturen für die Getränkelogistik. Studium in Informatik/BWL und mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse/Modellierung erforderlich. Arbeit in einem Joint Venture großer Brauereigruppen.
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten-, Analytics- und GenAI-Projekte für Capgemini Global Insights & Data. Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Modellierung und Implementierung von BI-Applikationen mit SAP HANA und BW/4HANA für Kunden aus diversen Branchen. Mehrjährige Erfahrung in SAP HANA SQL Script und ABAP sowie BW/4HANA-Projekten erforderlich. Workation und Sonderurlaub möglich.
Beratung von Kunden bei der Implementierung von SAP Datasphere und SAP BW/4HANA für datengetriebene Geschäftsmodelle. Fundiertes Know-how in SAP Analytics Cloud und Datenmodellierung erforderlich. Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub.
Erstellung von Auswertungen und Visualisierungen mit Qlik Sense und Power BI für HR-Datenprodukte. Praktische Erfahrung mit Qlik Sense und/oder Power BI erforderlich. Kostenlose Getränke und Kaffee, Grillrunden.
Konzeption von Fachvorgaben und Lösungsdesigns für Datenmigrationen in der Versicherungsbranche mit KI-Unterstützung. 2–5 Jahre Erfahrung in Datenmigrationen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Wahl zwischen MacBook oder ThinkPad, Premium-Firmenwagen oder E-Bike nach Probezeit.
Entwurf souveräner Daten- und KI-Architekturen für On-Premise- und Cloud-Umgebungen, inklusive Lakehouse, Data Mesh und RAG. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung skalierbarer Data & AI Lösungen für mittelständische Unternehmen, von der Idee bis zur Umsetzung. Leidenschaft für die Aufgabe und Neugier erforderlich. Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.
Entwurf von Zielarchitekturen für Reporting und Data Warehousing bei Energiewirtschafts-Kunden. Praxiswissen in S/4HANA, Embedded Analytics und kaufmännischen Prozessen erforderlich. Dienstwagen, 1. Klasse Bahnticket und Jobrad.
Aufbau und Weiterentwicklung global harmonisierter Datenbasis in SAP Datasphere und Management-Reporting in SAP Analytics Cloud. Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling oder FP&A erforderlich. Mobiles Arbeiten mit Gleitzeit und Zeitkonto.
Analyse medizinischer Abläufe und Personaleinsatz an 19 Standorten zur Identifizierung von Verbesserungspotenzialen. Studium oder vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung in operativen Controlling-Bereichen erforderlich. Deutschlandticket mit Arbeitgeberzuschuss, JobRad.
Aufbau und Skalierung von KI-Anwendungen für die Wundheilungsbranche, Fokus auf Kundenbedürfnisse und datengetriebene Entscheidungen. Mehrjährige Berufserfahrung mit ML/AI-Modellen und Cloud-Technologien erforderlich. Zusammenarbeit mit Werkstätten für Menschen mit Behinderung, langfristige Perspektive.
Verantwortung für komplexe Kundenengagements im Data- & AI-Umfeld, Unterstützung bei der Transformation zu datengetriebenen Organisationen. Leitung internationaler Teams von bis zu 50 Personen erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Ermittlung von Kundenbedarfen und Entwicklung passgenauer IT-Lösungen für Konzern- und Mittelstandskunden. Mehrjährige Vertriebserfahrung im Data- und Analytics-Markt mit SAP Analytics oder Databricks erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Entwicklung von Computer-Vision-, NLP- und GNN-Modellen für raumbezogene Daten in der Energieversorgung. Mehrjährige Erfahrung als KI-Engineer erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Raum für Weiterentwicklung.
Entwurf und Weiterentwicklung der KI- und Datenarchitektur für eine zentrale Dienstleistungsgesellschaft, inklusive Aufbau von Vektordatenbanken (RAG) und Graph-Systemen. Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Förderung agiler Arbeitsweisen und Mitgestaltung der Tribe-Ziele bei einem der größten deutschen Versicherer. Nachweisbare Führungserfahrung in Daten-Ökosystemen mit technologischem und strategischem Weitblick erforderlich. 30 Tage Urlaub, 2 Tage Homeoffice/mobil arbeiten pro Woche.
Migration von BW-Datenmodellen nach BW/4HANA und Entwicklung von SAC Stories für das Gesundheitswesen. Mindestens gute Kenntnisse in SAP BW/4HANA und SAC Story-Entwicklung erforderlich. Intensive Einarbeitung und gezielte Weiterbildungsmaßnahmen.
Optimierung von Kostenstellenlogiken und internen Leistungsverrechnungen bei Anbieter von Logistik-Soft- und Hardware. Routine als Ansprechpartner für Wirtschaftsprüfer erforderlich. Gleitzeitkonto mit minutengenauer Erfassung und steuerfreier Sachbezug.
Konzeption und Implementierung komplexer Reporting- und Analyse-Landschaften für Kunden in diversen Branchen. Mehrjährige Projekterfahrung mit SAP BusinessObjects erforderlich. 30 Tage Urlaub, Workation und mobiles Arbeiten.