Betreuung relationaler Datenbanken und Entwicklung von Reports für e-Business-Lösungen in internationaler Digitalagentur. Studium oder Berufsausbildung in BWL/Informatik sowie SQL-Kenntnisse erforderlich. FitX Firmenfitness, 30 Tage Urlaub.
Analyse von Prozess- und Unternehmensdaten in Celonis für einen Digitalisierungspartner mit über 1200 Mitarbeitenden. Erfahrung mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools erforderlich. Fokus auf Prozessvarianten und Performance-Treiber.
Leitung von End-to-End Data- & Analytics-Projekten, von Datenintegration bis zur Entscheidungsunterstützung für globalen KI-Partner. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Erstellung von Dashboards und Reports in Microsoft Fabric und Power BI für Data- & Visual-Analytics-Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder BI mit SQL und Python erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
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Weiterentwicklung und strategische Neuausrichtung der People-Analytics-Funktion für einen der größten deutschen Versicherer. Umfangreiche Erfahrung in People Analytics und BI-Tools (Looker, Power BI, Tableau) mit SQL-Kenntnissen erforderlich. 2 Tage mobile Arbeit pro Woche, flexible Arbeitszeiten.
Aufbau eines zentralen Data Warehouse von Grund auf für einen Versicherer mit über 100 Jahren Erfahrung. Mehrjährige BI-Projekterfahrung und solide SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Aufbau und Weiterentwicklung des Reporting-Systems für Deutschlands drittgrößtes Franchise-System. Erfahrung mit BI-Tools und Datenbanken (PostgreSQL, MS SQL, MySQL) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, umfassende Einarbeitung.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Lösen von Geschäftsproblemen mit Big Data und ML-Modellen in Produktion für europäische High-Performance-Computing- und KI-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit Python, PySpark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
Erstellung von Process Mining Dashboards und KPI-Monitoring in Celonis für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung in Business Analyse oder Process Mining erforderlich. Fokus auf End-to-End-Geschäftsprozesse und Datenmodelle.
Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie für Produkte zur Wundheilung, inklusive Mustererkennung und individueller Kundenansprache. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Management/Science/Engineering und 3 Jahre Führungserfahrung erforderlich. Langfristige Investition in den Bereich Daten.
Definition von Datenmodellen mit SAP HANA/BW/4HANA, Integration zu SAP/Non-SAP-Systemen für diverse Branchenkunden. (Wirtschafts-)Informatik-Abschluss und Erfahrung mit SAP HANA/BW/4HANA erforderlich. Workation und 30 Tage Urlaub.
Design und Implementierung von Datenarchitekturen für die Getränkelogistik. Studium in Informatik/BWL und mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse/Modellierung erforderlich. Arbeit in einem Joint Venture großer Brauereigruppen.
Design und Implementierung von Datenanalyse-Lösungen mit Jedox und Power BI bei einem Getränkelogistikdienstleister. Fundierte Kenntnisse in CO, FI, SD, MM erforderlich. Arbeitsplatz in einem Joint Venture zweier großer Brauereigruppen.
Guiding clients through AI transformations and translating business needs into data-driven recommendations using Excel, SQL, and Python. At least 2 years of data consulting experience required. Performance-based bonus with half-yearly payouts.
Optimizing charging infrastructure performance with Power BI dashboards and Power Automate. Strong Power BI and low-code platform experience required. Hybrid work, 30 days vacation.
Übersetzung von Kundenanforderungen in datengestützte Empfehlungen für globale Marktführer mit über 2.000 Consultants. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Daten-/KI-Strategie oder Cloud-Transformation erforderlich. Halbjährliche Bonusauszahlung, klare Aufstiegsmöglichkeiten.
Translating business needs into data-driven recommendations for international clients. At least 2 years of data consulting experience required. Performance-based bonus, half-yearly payout.
Modellierung und Implementierung von BI-Applikationen mit SAP HANA und BW/4HANA für Kunden aus diversen Branchen. Mehrjährige Erfahrung in SAP HANA SQL Script und ABAP sowie BW/4HANA-Projekten erforderlich. Workation und Sonderurlaub möglich.
Erstellung von Auswertungen und Visualisierungen mit Qlik Sense und Power BI für HR-Datenprodukte. Praktische Erfahrung mit Qlik Sense und/oder Power BI erforderlich. Kostenlose Getränke und Kaffee, Grillrunden.
Konzeption von Datenstrategien für Informations- und Kommunikationssysteme bei einem Data Science und KI-Anbieter, mit Fokus auf Regulierung. Erste Berufserfahrung in Business Analytics, Data Governance, Data Science oder Strategieberatung erforderlich. Kita-Zuschuss und 20% Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge.
Datenextraktion aus relationalen Datenbanken, Analyse von Geschäftsprozessen und Unterstützung beim Aufbau von BI- und Big Data Plattformen für Risikoberatung. Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung erforderlich. Einblicke in datengetriebene Lösungsansätze im Risikomanagement.
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten-, Analytics- und GenAI-Projekte für Capgemini Global Insights & Data. Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.