Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Konzeption und Aufbau von Big Data/AI-Plattformen, Implementierung von DevOps-Workflows und Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen bei einem Data Science & KI-Anbieter im DACH-Raum. 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL, GIT sowie 4 Jahre Erfahrung mit Spark und Kafka erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Aufbau eines zentralen Data Warehouse von Grund auf für einen Versicherer mit über 100 Jahren Erfahrung. Mehrjährige BI-Projekterfahrung und solide SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten-, Analytics- und GenAI-Projekte für Capgemini Global Insights & Data. Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Entwurf souveräner Daten- und KI-Architekturen für On-Premise- und Cloud-Umgebungen, inklusive Lakehouse, Data Mesh und RAG. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Entwurf und Weiterentwicklung der KI- und Datenarchitektur für eine zentrale Dienstleistungsgesellschaft, inklusive Aufbau von Vektordatenbanken (RAG) und Graph-Systemen. Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Gestaltung bedürfnisgerechter Data-Platform-Architekturen für Kunden der digitalen Transformation. Langjährige Berufserfahrung (> 5 Jahre) mit klassischen und cloud-basierten Datenplattformen erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und 30 Tage Jahresurlaub.
Lösen von Geschäftsproblemen mit Big Data und ML-Modellen in Produktion für europäische High-Performance-Computing- und KI-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit Python, PySpark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung performanter ETL-Prozesse mit Scala und JOOQ für das UK Essen, ein Krankenhaus mit 800+ Betten. Abgeschlossenes Informatikstudium (Master/Diplom) erforderlich. 30 Tage Urlaub, Jahressonderzahlung.
Aufbau und Weiterentwicklung des Reporting-Systems für Deutschlands drittgrößtes Franchise-System. Erfahrung mit BI-Tools und Datenbanken (PostgreSQL, MS SQL, MySQL) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, umfassende Einarbeitung.
Betreuung relationaler Datenbanken und Entwicklung von Reports für e-Business-Lösungen in internationaler Digitalagentur. Studium oder Berufsausbildung in BWL/Informatik sowie SQL-Kenntnisse erforderlich. FitX Firmenfitness, 30 Tage Urlaub.
Erstellung von Dashboards und Reports in Microsoft Fabric und Power BI für Data- & Visual-Analytics-Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder BI mit SQL und Python erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Technische Qualifizierung von Ausschreibungen und Angebotserstellung für digitale Lösungen für Staaten und Industrien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und Bachelorabschluss erforderlich. Mitwirken an Produkten, Projekten und Services, die die Welt verändern.
Gestaltung von Cloud Data Analytics Plattformen, Data Engineering und KI-Lösungen für globale Kund:innen auf Azure, AWS, Snowflake oder Google Cloud. Mindestens ein MINT-Studium oder vergleichbare Qualifikation erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Konzeption, Realisierung und Betrieb von BI-Systemen und Architekturen in Kundenprojekten bei IT-Dienstleister mit 3.000+ Mitarbeitern. Abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik oder vergleichbar erforderlich, erste Linux-Erfahrung von Vorteil. End-to-End-Verantwortung in Kundenprojekten, gezielter Einstieg in die IT-Beratung.
Aufbau und Pflege eines zentralen Datenhaushalts für Controlling-Analysen bei einem der größten BMW-Händler Deutschlands. Erste Berufserfahrung in Datenintegration und BWL erforderlich. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und kollegiales Team.
Leitung von End-to-End Data- & Analytics-Projekten, von Datenintegration bis zur Entscheidungsunterstützung für globalen KI-Partner. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung, Modellierung und Bereitstellung graphbasierter End-to-End-Lösungen für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Entwicklungserfahrung mit Semantik und Graph-Technologien erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Implementierung, Betrieb und Optimierung von ML-Lösungen und deren Plattform. CI/CD Pipelines planen, entwickeln und automatisieren. Workation und EU-Ausland möglich.
Konzeption von Datenstrategien für Informations- und Kommunikationssysteme bei einem Data Science und KI-Anbieter, mit Fokus auf Regulierung. Erste Berufserfahrung in Business Analytics, Data Governance, Data Science oder Strategieberatung erforderlich. Kita-Zuschuss und 20% Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge.
Entwicklung von Computer-Vision-, NLP- und GNN-Modellen für raumbezogene Daten in der Energieversorgung. Mehrjährige Erfahrung als KI-Engineer erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Raum für Weiterentwicklung.
Aufbau einer zentralen Wissensplattform und KI-fähige Anbindung für erneuerbare Energien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Datenintegration und Wissensmanagement erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung skalierbarer Softwarelösungen mit Python/JavaScript und modernen Frameworks wie React, Node.js, FastAPI. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Großprojekten mit AWS-Kenntnissen erforderlich. Workation im EU-Ausland, flexible Arbeitszeitgestaltung.
Entwicklung und Optimierung von Systemen für LLM-Inferenz, RAG und Vector-Datenbanken bei einem globalen Transformationspartner. Mehrjährige DevSecOps/Platform-Engineering-Erfahrung mit Kubernetes, Python und IaC erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Design und Implementierung von Datenarchitekturen für die Getränkelogistik. Studium in Informatik/BWL und mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse/Modellierung erforderlich. Arbeit in einem Joint Venture großer Brauereigruppen.