Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Aufbau eines zentralen Data Warehouse von Grund auf für einen Versicherer mit über 100 Jahren Erfahrung. Mehrjährige BI-Projekterfahrung und solide SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten-, Analytics- und GenAI-Projekte für Capgemini Global Insights & Data. Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Entwurf souveräner Daten- und KI-Architekturen für On-Premise- und Cloud-Umgebungen, inklusive Lakehouse, Data Mesh und RAG. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwurf und Weiterentwicklung der KI- und Datenarchitektur für eine zentrale Dienstleistungsgesellschaft, inklusive Aufbau von Vektordatenbanken (RAG) und Graph-Systemen. Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Aufbau und Weiterentwicklung des Reporting-Systems für Deutschlands drittgrößtes Franchise-System. Erfahrung mit BI-Tools und Datenbanken (PostgreSQL, MS SQL, MySQL) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, umfassende Einarbeitung.
Betreuung relationaler Datenbanken und Entwicklung von Reports für e-Business-Lösungen in internationaler Digitalagentur. Studium oder Berufsausbildung in BWL/Informatik sowie SQL-Kenntnisse erforderlich. FitX Firmenfitness, 30 Tage Urlaub.
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Gestaltung von Cloud Data Analytics Plattformen, Data Engineering und KI-Lösungen für globale Kund:innen auf Azure, AWS, Snowflake oder Google Cloud. Mindestens ein MINT-Studium oder vergleichbare Qualifikation erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Konzeption, Realisierung und Betrieb von BI-Systemen und Architekturen in Kundenprojekten bei IT-Dienstleister mit 3.000+ Mitarbeitern. Abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik oder vergleichbar erforderlich, erste Linux-Erfahrung von Vorteil. End-to-End-Verantwortung in Kundenprojekten, gezielter Einstieg in die IT-Beratung.
Leitung von End-to-End Data- & Analytics-Projekten, von Datenintegration bis zur Entscheidungsunterstützung für globalen KI-Partner. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung, Modellierung und Bereitstellung graphbasierter End-to-End-Lösungen für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Entwicklungserfahrung mit Semantik und Graph-Technologien erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung von Computer-Vision-, NLP- und GNN-Modellen für raumbezogene Daten in der Energieversorgung. Mehrjährige Erfahrung als KI-Engineer erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Raum für Weiterentwicklung.
Design und Implementierung von Datenarchitekturen für die Getränkelogistik. Studium in Informatik/BWL und mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse/Modellierung erforderlich. Arbeit in einem Joint Venture großer Brauereigruppen.
Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie für Produkte zur Wundheilung, inklusive Mustererkennung und individueller Kundenansprache. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Management/Science/Engineering und 3 Jahre Führungserfahrung erforderlich. Langfristige Investition in den Bereich Daten.
Entwicklung und Optimierung von Systemen für LLM-Inferenz, RAG und Vector-Datenbanken bei einem globalen Transformationspartner. Mehrjährige DevSecOps/Platform-Engineering-Erfahrung mit Kubernetes, Python und IaC erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Verantwortung für komplexe Kundenengagements im Data- & AI-Umfeld, Unterstützung bei der Transformation zu datengetriebenen Organisationen. Leitung internationaler Teams von bis zu 50 Personen erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Konzeption von Fachvorgaben und Lösungsdesigns für Datenmigrationen in der Versicherungsbranche mit KI-Unterstützung. 2–5 Jahre Erfahrung in Datenmigrationen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Wahl zwischen MacBook oder ThinkPad, Premium-Firmenwagen oder E-Bike nach Probezeit.
Beratung von Kunden bei der Implementierung von SAP Datasphere und SAP BW/4HANA für datengetriebene Geschäftsmodelle. Fundiertes Know-how in SAP Analytics Cloud und Datenmodellierung erforderlich. Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub.
Bridging Dev/Ops for critical systems in complex IT landscapes at global IT services partner. Experience with Kubernetes, Docker, Terraform preferred. Work on transformative projects for digital and sustainable IT.
Entwicklung von Datenpipelines mit Microsoft Fabric und semantischen Modellen in Power BI für den größten Omnichannel-Juwelier. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und BI erforderlich. 30 Urlaubstage, 13. Monatsgehalt und flexible Homeoffice-Tage.
Sicherstellung des Betriebs und Ausbau des Monitorings für KI-Lösungen im Energiesektor. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Analyse komplexer IT-Landschaften erforderlich. Attraktive tarifliche Vergütung mit Weihnachtsgeld und erfolgsabhängiger Komponente.
Modellierung und Implementierung von BI-Applikationen mit SAP HANA und BW/4HANA für Kunden aus diversen Branchen. Mehrjährige Erfahrung in SAP HANA SQL Script und ABAP sowie BW/4HANA-Projekten erforderlich. Workation und Sonderurlaub möglich.
Entwicklung skalierbarer Data & AI Lösungen für mittelständische Unternehmen, von der Idee bis zur Umsetzung. Leidenschaft für die Aufgabe und Neugier erforderlich. Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.
Definition von Datenmodellen mit SAP HANA/BW/4HANA, Integration zu SAP/Non-SAP-Systemen für diverse Branchenkunden. (Wirtschafts-)Informatik-Abschluss und Erfahrung mit SAP HANA/BW/4HANA erforderlich. Workation und 30 Tage Urlaub.
Professionalisierung des Output-Managements mit Papyrus und Sicherstellung des stabilen Betriebs für einen der größten deutschen Versicherer. Erfahrung im Betrieb von Fremdsoftware in Cloud-Infrastrukturen erforderlich. 30 Tage Urlaub und modernes Arbeitsumfeld.
Förderung agiler Arbeitsweisen und Mitgestaltung der Tribe-Ziele bei einem der größten deutschen Versicherer. Nachweisbare Führungserfahrung in Daten-Ökosystemen mit technologischem und strategischem Weitblick erforderlich. 30 Tage Urlaub, 2 Tage Homeoffice/mobil arbeiten pro Woche.
Aufbau und Betrieb von BI/Big Data Plattformen mit Hadoop bei IT-Dienstleister mit 3.000+ Mitarbeitern, inklusive Installation und Konfiguration neuer Systeme. Erfahrung in Linux/Java Systemadministration und SAS Plattform Administration erforderlich. Einarbeitung in neue BI/Big Data Technologien wie Hadoop.
Installation und Betrieb von Big Data Architekturen mit Hadoop und SAS bei IT-Dienstleister mit 3.000+ Mitarbeitern. Gute Erfahrung in Linux/Java Systemadministration und Web-/Applikationsservern erforderlich. Einarbeitung in SAS- und Hadoop-Technologien geboten.