Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
CACapgemini
AI Platform Engineer(m/w/x)
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Optimierung von Systemen für LLM-Inferenz, RAG und Vector-Datenbanken bei einem globalen Transformationspartner. Mehrjährige DevSecOps/Platform-Engineering-Erfahrung mit Kubernetes, Python und IaC erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in DevSecOps/Platform-Engineering
- Leidenschaft für Automatisierung
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) und GitOps-Workflows
- Praxis im Betrieb verteilter Systeme (Multi-Service-Orchestrierung, Reverse Proxies), Observability und Security-Hardening
- Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI-Plattform-Bausteinen (LLM-Inferenz, RAG, Vector-Datenbanken, Langchain, Pydantic, FastAPI)
- Motivation zur Mitgestaltung souveräner KI-Plattformen
- Schnelle Lernbereitschaft für neue Technologien
Aufgaben
- Technische Basis für LLM-Inferenz gestalten
- Technische Basis für Daten-/Vector-Stores gestalten
- Technische Basis für moderne AI-Workloads gestalten
- KI-Plattformen mit Kubernetes konzipieren
- KI-Plattformen mit IaC automatisieren
- KI-Plattformen mit GitOps betreiben
- AI-Komponenten integrieren
- AI-Komponenten konfigurieren
- Performance optimieren
- Kosten optimieren
- Observability für Umgebungen verantworten
- Sicherheit für Umgebungen verantworten
- Eng mit DevOps-Teams zusammenarbeiten
- Eng mit Architekt:innen zusammenarbeiten
- Eng mit AI-Teams zusammenarbeiten
- Technologisch über Plattform-Bausteine entscheiden
- Managed Service für Plattformbetrieb aufbauen
- Managed Service für Plattformbetrieb weiterentwickeln
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Kubernetes
- Python
- Terraform
- Ansible
- Reverse Proxies
- vLLM
- Triton
- Vector-Datenbanken
- Langchain
- Pydantic
- FastAPI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - botario GmbH
Senior Python Engineer - Voice AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMainz, Berlin, München, Mannheim, Bremen - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München - Capgemini
Senior Kubernetes Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Köln, München, Hamburg, Nürnberg, Lübeck, Stuttgart, Hannover, Frankfurt am Main, Ratingen
CACapgemini
AI Platform Engineer(m/w/x)
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Optimierung von Systemen für LLM-Inferenz, RAG und Vector-Datenbanken bei einem globalen Transformationspartner. Mehrjährige DevSecOps/Platform-Engineering-Erfahrung mit Kubernetes, Python und IaC erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in DevSecOps/Platform-Engineering
- Leidenschaft für Automatisierung
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) und GitOps-Workflows
- Praxis im Betrieb verteilter Systeme (Multi-Service-Orchestrierung, Reverse Proxies), Observability und Security-Hardening
- Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI-Plattform-Bausteinen (LLM-Inferenz, RAG, Vector-Datenbanken, Langchain, Pydantic, FastAPI)
- Motivation zur Mitgestaltung souveräner KI-Plattformen
- Schnelle Lernbereitschaft für neue Technologien
Aufgaben
- Technische Basis für LLM-Inferenz gestalten
- Technische Basis für Daten-/Vector-Stores gestalten
- Technische Basis für moderne AI-Workloads gestalten
- KI-Plattformen mit Kubernetes konzipieren
- KI-Plattformen mit IaC automatisieren
- KI-Plattformen mit GitOps betreiben
- AI-Komponenten integrieren
- AI-Komponenten konfigurieren
- Performance optimieren
- Kosten optimieren
- Observability für Umgebungen verantworten
- Sicherheit für Umgebungen verantworten
- Eng mit DevOps-Teams zusammenarbeiten
- Eng mit Architekt:innen zusammenarbeiten
- Eng mit AI-Teams zusammenarbeiten
- Technologisch über Plattform-Bausteine entscheiden
- Managed Service für Plattformbetrieb aufbauen
- Managed Service für Plattformbetrieb weiterentwickeln
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Kubernetes
- Python
- Terraform
- Ansible
- Reverse Proxies
- vLLM
- Triton
- Vector-Datenbanken
- Langchain
- Pydantic
- FastAPI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Capgemini
Branche
IT
Beschreibung
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - botario GmbH
Senior Python Engineer - Voice AI Platform(m/w/x)
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Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
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