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Neuer Job?Nejo!

Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

CACapgemini

AI Platform Engineer(m/w/x)

Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung

Entwicklung und Optimierung von Systemen für LLM-Inferenz, RAG und Vector-Datenbanken bei einem globalen Transformationspartner. Mehrjährige DevSecOps/Platform-Engineering-Erfahrung mit Kubernetes, Python und IaC erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.

Deine Match-Analyse

von deinem Karriere-Agenten

Warum dieser Job zu dir passt

Mögliche Lücken

Tipps für deine Bewerbung

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung in DevSecOps/Platform-Engineering
  • Leidenschaft für Automatisierung
  • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) und GitOps-Workflows
  • Praxis im Betrieb verteilter Systeme (Multi-Service-Orchestrierung, Reverse Proxies), Observability und Security-Hardening
  • Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI-Plattform-Bausteinen (LLM-Inferenz, RAG, Vector-Datenbanken, Langchain, Pydantic, FastAPI)
  • Motivation zur Mitgestaltung souveräner KI-Plattformen
  • Schnelle Lernbereitschaft für neue Technologien

Aufgaben

  • Technische Basis für LLM-Inferenz gestalten
  • Technische Basis für Daten-/Vector-Stores gestalten
  • Technische Basis für moderne AI-Workloads gestalten
  • KI-Plattformen mit Kubernetes konzipieren
  • KI-Plattformen mit IaC automatisieren
  • KI-Plattformen mit GitOps betreiben
  • AI-Komponenten integrieren
  • AI-Komponenten konfigurieren
  • Performance optimieren
  • Kosten optimieren
  • Observability für Umgebungen verantworten
  • Sicherheit für Umgebungen verantworten
  • Eng mit DevOps-Teams zusammenarbeiten
  • Eng mit Architekt:innen zusammenarbeiten
  • Eng mit AI-Teams zusammenarbeiten
  • Technologisch über Plattform-Bausteine entscheiden
  • Managed Service für Plattformbetrieb aufbauen
  • Managed Service für Plattformbetrieb weiterentwickeln

Berufserfahrung

ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss

Sprachen

Deutschverhandlungssicher
Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

KubernetesPythonTerraformAnsibleReverse ProxiesvLLMTritonVector-DatenbankenLangchainPydanticFastAPI

Benefits

Flexibles Arbeiten
  • Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
  • Hybrides Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
Firmenfahrrad
  • Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
  • Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
  • Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
  • Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
  • Kooperation mit dem pme Familienservice
  • Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
  • Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
  • Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
  • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
  • Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
  • Team- und Sportevents

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

CA
ITBerlin

Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.

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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.

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  • Computacenter
    Data & AI Platform Expert(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Frankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Berlin
  • Capgemini
    Senior MLOps Engineer Public Sector(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, München, Hannover, Hamburg, Erfurt, Düsseldorf, Stuttgart, Köln
  • MaibornWolff GmbH
    Lead AI Engineer IT-Consulting(m/w/x)
    Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin
  • Capgemini
    Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin, Erfurt, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Stuttgart, Hamburg, Köln, Dortmund, Düsseldorf
  • Deutsche Kreditbank AG
    MLOps Engineer(m/w/x)
    Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin