Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Head of Data Strategy, Analytics & Engineering(m/w/x)
Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie für Produkte zur Wundheilung, inklusive Mustererkennung und individueller Kundenansprache. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Management/Science/Engineering und 3 Jahre Führungserfahrung erforderlich. Langfristige Investition in den Bereich Daten.
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Anforderungen
- Erfahrung in Entwicklung und Implementierung von Modellen (Predictive Analytics, Anomalie Erkennung, Kundensegmentierung/-scoring, datengestützte Entscheidungsfindungen)
- Erfahrung in Personalisierung von Marketingmaßnahmen (Nutzungs-, Interaktions-, Verhaltensdaten) und Entwicklung von Empfehlungsalgorithmen
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Software-Lösungen (SQL, R, Python, Tableau, Power BI)
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure, Google Cloud) und modernen Daten-Architekturen (Data Lakes, Data Mesh)
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung (Data Management, Data Science, Data Engineering) und mindestens 3 Jahre disziplinarische Führungserfahrung
- Fähigkeit, Teams zu inspirieren und Innovationskultur zu fördern
- Bereitschaft, mindestens 4 Tage pro Woche in Präsenz zu arbeiten
- Kommunikationsstärke
- Track Record im Aufbau von Architekturen für proprietäre Daten und KI-Einführungen mit signifikantem Impact
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik) oder entsprechende Ausbildung mit Weiterbildung
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Gesamtverantwortung für den Bereich Daten übernehmen
- Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten Datenstrategie in enger Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern entwickeln und umsetzen
- Voraussetzungen für Mustererkennung schaffen
- Kunden auf Grundlage präziser Vorhersagen individuell ansprechen
- Strategisch sinnvolle Use Cases im engen Austausch mit Fachbereichen identifizieren, priorisieren und operationalisieren
- Neue Technologien und Methoden zur Verbesserung der Datenanalyse evaluieren
- Skalierbare, sichere und zukunftsfähige Datenarchitektur zusammen mit der IT entwickeln und implementieren
- AI-Anwendungen für Kundeninteraktionen einführen, deren Nutzen skalieren und interne Prozesse optimieren
- Präzise Vorhersagen treffen
- Datengestützte Unternehmenskultur fördern
- Unternehmensweite Datenmanagementstrategien, -richtlinien und -prozesse entwickeln und implementieren
- Data Governance, Data Quality und Compliance etablieren und überwachen
- Standards in Einklang mit Datenschutzgesetzen und internen Richtlinien bringen
- Aufbau, Leitung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines interdisziplinären Teams übernehmen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Dr. Ausbüttel & Co. GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Dr. Ausbüttel & Co. GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist ein stark wachsendes, zukunftsorientiertes Familienunternehmen aus der MedTech-Branche, das Medizinprodukte herstellt.
drausbuettel.deNejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
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