Analyse komplexer Zusammenhänge über mehrere Datenquellen hinweg für smarten Parkraumkonzepte-Anbieter. Mehrjährige Erfahrung in analytischer Rolle mit sehr guten SQL-Kenntnissen erforderlich. Monatlicher Fahrtkostenzuschuss, Jobrad Leasing.
Designing scalable data models with DBT, SQL, and Databricks for Europe's No.1 e-pharmacy. 5+ years in data analytics or analytics engineering required. Work from home up to 20 days/year in EU, individual development support.
Analyzing and optimizing data processes in on-prem and cloud databases, including Snowflake. Strong SQL and ETL skills with Kettle/Wherescape required. 30 days vacation, 24 days compensatory time off.
Analyse von CRM- und Marketingkampagnen für Online-Shops der Peek & Cloppenburg Unternehmensgruppe. Abgeschlossenes Studium in relevantem Bereich erforderlich. 25% Family & Friends Rabatt.
Designing and maintaining SEO data pipelines with Glue and Python for a leading online job platform. Strong proficiency in dbt, Python, and SQL required. Hybrid working, 30 days holidays plus 2 extra days.
Developing BI solutions and interactive dashboards for online marketplaces. Advanced Power BI, DAX, and SQL skills required. Hybrid work, agile environment.
Automatisierung von Reporting-Strukturen und Weiterentwicklung von BI-Tools für Handelskonzern mit 3.600+ Filialen. Ideenreichtum und Entwicklungsbereitschaft erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksame Leistungen.
Leitung von End-to-End Data- & Analytics-Projekten, von Datenintegration bis zur Entscheidungsunterstützung für globalen KI-Partner. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
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Entwicklung von Algorithmen und BI-Dashboards für Strategie-, Risiko- und Transaktionsprojekte. Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL erforderlich. Regelmäßige Reisetätigkeit.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Developing and automating marketing and finance data models for a global job platform. End-to-end data skillset from SQL modeling to Power BI required. 30 days holidays, hybrid working, company pension.
Entwicklung von Power BI-Berichten und Semantic Models für multitechnische Dienstleistungen. Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Microsoft Fabric und DP-600 Zertifizierung erforderlich. Anteiliges 13. Monatseinkommen und 30 Tage Urlaub.
Entwicklung von Algorithmen und Dashboards für Karriere-, Benefits- und Vergütungskonzepte. Erste Berufserfahrung in Analytics oder Projektmanagement ideal. Weiterbildung an der Deloitte University.
Designing scalable data models with dbt, SQL, Databricks, and Microsoft Fabric for Europe's No.1 e-pharmacy. 8-10+ years of hands-on expertise in SQL, dbt, Databricks, Microsoft Fabric, and Power BI required. Work from home up to 20 days/year in the EU, with individual work location arrangements.
Analyse und Optimierung von Datenprozessen in On-Prem und Cloud Datenbanken (Snowflake) für einen globalen Mobilitätskonzern. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Kreditinstituten oder Captives erforderlich. 24 Zeitausgleichstage, 12 Tage mobile Arbeit pro Monat.
Datenanalyse und Hypothesenprüfung für M&A-Transaktionen bei Mandanten in Beratungsfirma für Analytics- und EPM-Systeme. Mehrjährige M&A- oder Corporate Finance-Erfahrung, idealerweise mit Carve-out, wird vorausgesetzt. Projektarbeit mit wechselnden Mandanten, Fokus auf strategische Entscheidungsfindung.
Weiterentwicklung einer cloud-basierten Datenplattform mit Azure, Snowflake, dbt und Airflow. Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering) oder vergleichbar erforderlich. 30 Tage Urlaub, 24.12. und 31.12. frei.
Steuerungsimpulse für Schadenorganisation eines Top-10 Versicherers mit 60% mobilem Arbeiten ableiten. Relevante Erfahrung in datengetriebenen Rollen mit SQL-Kenntnissen erforderlich. Bis zu sechs Monate Sabbatical möglich.
Konzeption von Dashboards und Reports sowie Datenvisualisierung für internationale Klienten bei globalem Technologie-Transformationspartner. Exzellenter Hochschulabschluss mit Wirtschafts- oder Tech-Hintergrund erforderlich. Regelmäßige Reisen zu internationalen Klienten.
Beratung von Kunden zur Wertschöpfung aus Datenbeständen in der BI-Beratung, Entwicklung von Lösungen auf der Snowflake-Plattform. Datenmodellierungskenntnisse und praktische Erfahrung mit 2+ Snowflake Ecosystem Tools erforderlich. Workation inklusive Reisebudget.
Entwicklung von Data Marts und semantischen Modellen für Self-Service Analytics im analytischen Gold Layer. Mehrjährige Berufserfahrung in BI oder Data Engineering erforderlich. 31 Urlaubstage, Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Analyse operativer Geschäftsprozesse und Daten zur Identifizierung von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen für smarte Parkraumkonzepte. Mehrjährige Erfahrung in analytischer, daten- oder prozessnaher Position erforderlich. 30 Tage Urlaub, monatlicher Fahrtkostenzuschuss.
Entwicklung von AI-gestützten und Python-basierten Automatisierungslösungen zur Verbesserung der CRM-Datenqualität in einem globalen Online-Jobportal. Erste Berufserfahrung in CRM, Data Analytics oder Automatisierung erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage über Weihnachten und Neujahr.
Analyse und Auswertung umfangreicher Datenbestände für das aufsichtsrechtliche Meldewesen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse und Reporting erforderlich. Mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Konzeption und Implementierung von AI-gestützten und Python-basierten Automatisierungen für CRM-Datenqualität in Salesforce. Erste Berufserfahrung in CRM, Data Analytics oder Automatisierung erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage an Weihnachten und Neujahr.
Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und ML-Pipelines für Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring im Lebensmittelhandel. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics und Datenmanagement erforderlich. Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Entwicklung von End-to-End-Datenprodukten und modernen Datenpipelines mit Cloud-Technologien (GCP) für Handelskonzern. Erfahrung mit SQL, Python, Spark und Terraform erforderlich. Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung interaktiver Dashboards und Reports für das Vergleichsportal CHECK24. Erste praktische Erfahrung in Data Analytics oder BI idealerweise im digitalen Umfeld erforderlich. Bis zu 40 Tage bezahlter Urlaub.