Developing BI solutions and interactive dashboards for online marketplaces. Advanced Power BI, DAX, and SQL skills required. Hybrid work, agile environment.
Analyse komplexer Zusammenhänge über mehrere Datenquellen hinweg für smarten Parkraumkonzepte-Anbieter. Mehrjährige Erfahrung in analytischer Rolle mit sehr guten SQL-Kenntnissen erforderlich. Monatlicher Fahrtkostenzuschuss, Jobrad Leasing.
Designing and maintaining scalable, cloud-based data landscapes with Snowflake, Azure Data Factory, DBT, and Azure Data Lake. Strong SQL and Python expertise required. Hybrid work, flexible hours, and parent-child offices.
Analyse von CRM- und Marketingkampagnen für Online-Shops der Peek & Cloppenburg Unternehmensgruppe. Abgeschlossenes Studium in relevantem Bereich erforderlich. 25% Family & Friends Rabatt.
Datenbasierte Analysen für Europas Nummer 1 im Heimtierbedarf, Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen. Mehrjährige Berufserfahrung als Analyst und in der Stakeholder-Beratung erforderlich. Anteiliges Mobile Working, flexible Arbeitszeiten.
Designing and maintaining SEO data pipelines with Glue and Python for a leading online job platform. Strong proficiency in dbt, Python, and SQL required. Hybrid working, 30 days holidays plus 2 extra days.
Leitung von End-to-End Data- & Analytics-Projekten, von Datenintegration bis zur Entscheidungsunterstützung für globalen KI-Partner. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung von Power BI-Berichten und Semantic Models für multitechnische Dienstleistungen. Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Microsoft Fabric und DP-600 Zertifizierung erforderlich. Anteiliges 13. Monatseinkommen und 30 Tage Urlaub.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Entwicklung und Betrieb von ELT-Pipelines mit Snowflake und dbt, sowie Aufbau semantischer Datensichten. Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option.
Entwicklung von Algorithmen und BI-Dashboards für Strategie-, Risiko- und Transaktionsprojekte. Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL erforderlich. Regelmäßige Reisetätigkeit.
Entwicklung von Algorithmen und Dashboards für Karriere-, Benefits- und Vergütungskonzepte. Erste Berufserfahrung in Analytics oder Projektmanagement ideal. Weiterbildung an der Deloitte University.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Datenanalyse und Hypothesenprüfung für M&A-Transaktionen bei Mandanten in Beratungsfirma für Analytics- und EPM-Systeme. Mehrjährige M&A- oder Corporate Finance-Erfahrung, idealerweise mit Carve-out, wird vorausgesetzt. Projektarbeit mit wechselnden Mandanten, Fokus auf strategische Entscheidungsfindung.
Developing and automating marketing and finance data models for a global job platform. End-to-end data skillset from SQL modeling to Power BI required. 30 days holidays, hybrid working, company pension.
Risk analysis and model development for payment processing. Several years of BI/data analytics experience required. Flexible hours, home office options.
Analyzing large datasets for hygiene solutions, generating business insights, and designing BI dashboards. SQL, Excel, and Power BI experience required. 30 days vacation, hybrid work, bonus.
Konzeption und Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI-, Daten- und Integrationsarchitektur für ein Stadtwerk mit 250.000+ Haushalten. Mehrjährige Erfahrung in BI, Data Analytics, Data Warehousing und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub und 13. Monatsgehalt.
Konzeption und Realisierung von Datenmodellen für Data Warehouses und Lakehouses, Entwicklung von Dashboards und Reports für Kunden. Erste Erfahrungen im Analytics Umfeld (Power BI, SQL, Python) wünschenswert. Mitarbeiterbeteiligungsprogramm und Jobfahrrad.
Entwicklung und Orchestrierung von ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung mit MS SQL Server Tools. Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und DWH-Lösungen erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Kundenberatung und Entwicklung von Datenmodellen auf Cloud-Technologien für moderne Datenplattformen in der BI-Beratung. Informationstechnische Ausbildung erforderlich. Mitarbeiterbeteiligungsprogramm, hybrides Arbeiten.
Konzeption und Implementierung von AI-gestützten und Python-basierten Automatisierungen für CRM-Datenqualität in Salesforce. Erste Berufserfahrung in CRM, Data Analytics oder Automatisierung erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage an Weihnachten und Neujahr.
Analyse operativer Geschäftsprozesse und Daten zur Identifizierung von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen für smarte Parkraumkonzepte. Mehrjährige Erfahrung in analytischer, daten- oder prozessnaher Position erforderlich. 30 Tage Urlaub, monatlicher Fahrtkostenzuschuss.
Developing cloud-based data pipelines and data products for Energy & Vehicle Services on Azure. Several years of Azure architecture and Snowflake experience required. 60/40 hybrid model, eBike leasing support.
Developing ML models for sales use cases with regression, classification, and time series analyses. Advanced analytics and Python/SQL skills required. Flexible hours, parent-child offices.
Entwicklung von AI-gestützten und Python-basierten Automatisierungslösungen zur Verbesserung der CRM-Datenqualität in einem globalen Online-Jobportal. Erste Berufserfahrung in CRM, Data Analytics oder Automatisierung erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage über Weihnachten und Neujahr.
Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Analyse und Auswertung umfangreicher Datenbestände für das aufsichtsrechtliche Meldewesen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse und Reporting erforderlich. Mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Entwicklung automatisierter ETL/ELT-Prozesse auf Databricks für internationale Automotive- und Manufacturing-Kunden. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Python und SQL erforderlich. Eigenverantwortliche (Teil-)Projektleitung.
Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform mit Microsoft Data Factory und Power BI Dashboards. IT-Ausbildung oder vergleichbarer Abschluss erforderlich. Bis zu 35 Urlaubstage, Überstundenausgleich und mobiles Arbeiten.
Entwicklung moderner Datenplattformen und Datenpipelines für Analytics und KI-Anwendungen in Kundenprojekten. Praxiserfahrung im Data Engineering mit SQL und Python/Scala/Java erforderlich. Gestaltungsspielraum und fachliche Weiterentwicklung.