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Meerbusch
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DEDeutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG
Data Engineer im MS SQL Server-Umfeld(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Orchestrierung von ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung mit MS SQL Server Tools. Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und DWH-Lösungen erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
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Anforderungen
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, MINT oder vergleichbare Praxisqualifikation
- Fundierte, mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und DWH-Lösungen
- Kenntnisse in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Corporate Information Factory, Data Vault, Lakehouse) und Modellierungsnotationen
- Sehr gute Kenntnisse in Datenintegration, ETL, Data Governance, Meta-Datensystem, Data Quality Frameworks
- Erfahrung in Weiterentwicklung datengetriebener Services
- Mehrjährige Erfahrung (min. 2 Jahre) in objektorientierter Programmierung mit T-SQL
- Praktisches Know-How in Apache Spark und MS SQL Server Orchestrierungstools
- Praktisches Know-How im Aufbau von Data Lakes
- Kenntnisse in PowerShell-Programmierung (Plus)
- Strukturierte, selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe intrinsische Motivation
- Stetige Wissbegierde
- Hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit
- Freude an Teamarbeit
- Fähigkeit zur zielgruppenorientierten Vermittlung komplexer technischer Themen
- Fähigkeit, Stakeholder für datenbasierte Lösungen zu gewinnen
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau)
Aufgaben
- Skalierbare, robuste, zukunftsorientierte und compliancen-konforme Datenpipelines implementieren
- ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung entwickeln, warten, administrieren und dokumentieren
- Objektorientierte T-SQL-Module zur Integration verschiedener Quellen nutzen
- Datenpipelines mit MS SQL Server Tools (SSIS und SQL Server Agent) orchestrieren
- Datenmodelle nach Inmon, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien konzipieren, betreuen und erweitern
- Daten aus verschiedenen Quellsystemen transformieren, normalisieren und de-normalisieren
- Qualitativ hochwertige Daten an den Propagation Layer liefern
- Error-Mart und seine Mechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz administrieren
- Bereinigungsprozesse auf allen EDWH-Schichten steuern
- Sich in bestehende Frameworks und Compliance-Vorgaben einarbeiten
- Sich in diversen Umgebungen (Development, Qualityassurance und Produktion) im Rahmen des Release-Managements zurechtfinden
- EDWH-Daten auf Konsistenz fachlich überprüfen
- Bedarfsgerecht auf regulatorische Anforderungen reagieren
- An der Einführung neuer Technologien, Dienste und Best Practices im Bereich Datenintegration und Datenmanagement beteiligen
- Bestehende Systeme analysieren und deren Funktionalität hinterfragen
- Bestehende Systeme kontinuierlich weiterentwickeln
- Eng mit verschiedenen Fachteams zusammenarbeiten
- Schnittstelleninteraktion mit relevanten Stakeholdern (IT, Controlling, Operations und PMO) sicherstellen
- Adressatengerecht kommunizieren
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Data WarehouseCorporate Information FactoryData VaultLakehouseETLData GovernanceMeta-DatensystemData Quality FrameworksT-SQLApache SparkMS SQL Server OrchestrierungstoolsData LakesPowerShell
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Hybrides Arbeiten
Sonstige Zulagen
- Überdurchschnittliche Sozialleistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristete Stelle
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Moderner und ergonomischer Arbeitsplatz
- Höhenverstellbare Schreibtische
Parkplatz & Pendelvorteile
- Arbeitsplatz mit guten Verkehrsanbindungen
Weiterbildungsangebote
- Einzel- und Team-Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigungen für Shoppingangebote
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents
Snacks & Getränke
- Kostenfreie Verpflegung (Kaffee, Wasser, Tee, Obst)
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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DE
FinancialServicesRatingen
Die Deutsche Factoring Bank ist ein führendes Institut im Bereich Factoring und Forderungsmanagement.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
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- Deutsche GlasfaserData Engineer Business Intelligence(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf
- DKV Mobility(Senior) Data Engineer(m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenRatingen
- CapgeminiSenior Data & AI Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hannover, München, Hamburg, Düsseldorf, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart, Erfurt