Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Analytics Engineer(m/w/x)
Entwicklung von Data Marts und semantischen Modellen für Self-Service Analytics im analytischen Gold Layer. Mehrjährige Berufserfahrung in BI oder Data Engineering erforderlich. 31 Urlaubstage, Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Studium (technisch, naturwissenschaftlich, mathematisch, wirtschaftsinformatisch) oder vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger mehrjähriger Berufserfahrung (BI, Analytics Engineering, Data Engineering)
- Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung, Aufbau analytischer Datenstrukturen und semantischer Modelle
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in Datenprodukte und Kennzahlenmodelle
- Gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Dokumentation; strukturierte, analytische und qualitätsorientierte Arbeitsweise
- Umgang mit BI- und Analytics-Plattformen sowie Microsoft Power BI
- Kenntnisse moderner Analytics- und Data-Plattform-Lösungen (z.B. Microsoft Fabric) von Vorteil
- Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
- Interesse an Weiterentwicklung analytischer Datenprodukte und Unterstützung neuer Anwendungsfelder (Self-Service Analytics, KI)
Aufgaben
- Data Marts und Data Products im analytischen Gold Layer entwickeln, betreuen und optimieren
- Semantische Datenmodelle für Self-Service Analytics modellieren
- Fachliche Kennzahlenmodelle und Business KPIs entwickeln
- Analytische Modelle im Microsoft Power BI Service veröffentlichen und betreiben
- Analytische Modelle hinsichtlich Performance, Nutzerfreundlichkeit und Wiederverwendbarkeit optimieren
- Analytische Datenflüsse und Datenstrukturen kontinuierlich weiterentwickeln
- Qualität, Wartbarkeit und Data-Governance-Vorgaben sicherstellen
- Automatisierungs- und KI-gestützte Werkzeuge zur Effizienzsteigerung nutzen
- Wiederkehrende Tätigkeiten bei Datenmodellierung, Dokumentation und Qualitätssicherung effizienter gestalten
- Eng mit Fachbereichen zusammenarbeiten
- Fachliche Kennzahlen definieren
- Datenanforderungen in analytische Lösungen übersetzen
- Analytics-Platform im Hinblick auf Datenanalyse und KI-Nutzung weiterentwickeln
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office möglich
- Weihnachtsgeld
- 31 Urlaubstage
- Vereinbarkeit von Familie & Beruf
- Interne Aus- und Weiterbildungen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Gute Verkehrsanbindung
- Parkmöglichkeiten
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Vielfältiges Sportangebot
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ARD ZDF Deutschlandradio Beitragsservice erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei ARD ZDF Deutschlandradio BeitragsserviceÜber das Unternehmen
Das Unternehmen bietet ein Duales Studium in der Softwareentwicklung an und konzipiert anspruchsvolle IT-Systeme.
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- ARD ZDF Deutschlandradio BeitragsserviceSenior Data Platform Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln
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