Aufbau des Datenfundaments für digitale Gesundheitsmarke, Anbindung von Quellsystemen und Modellierung eines Data Warehouse in Google BigQuery. Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Google Cloud und BigQuery erforderlich. 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und Zugang zu mentaler Gesundheit.
Konzeption und Entwicklung autonomer Agentensysteme für die KI-gestützte Schadensabwicklung in der Versicherungsbranche. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im AI-Engineering erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeofficeanteil.
Developing ML, statistical, and optimization models for supply chain logistics. Expertise in Python, SQL, and end-to-end data science solution delivery required. 4-day work week, company car for private use.
Entwicklung und Pflege des räumlichen Datenmodells für Werbeträgerstandorte und Sichtbarkeitsgeometrien. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit PostgreSQL/PostGIS und Python erforderlich. 30 Tage Urlaub, Sabbatical und Homeoffice-Option.
Designing AI-driven applications and orchestrating multi-step workflows using LLMs on Google Cloud Platform. Hands-on Generative AI and agentic AI solution development experience required. Opportunities for personal development, career growth, and a pleasant working atmosphere.
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