Erstellung und Optimierung von Power BI Dashboards und KPIs für Finanzdienstleister im Gesundheitswesen. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst mit Kenntnissen in Power BI, Python und SQL erforderlich. Arbeiten aus dem EU-Ausland möglich, 80% Mobile Office.
Entwicklung KI-gestützter Datenlösungen für bundesweit führendes Energieunternehmen. Mehr als fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer mit dbt, SQL und Python erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Designing data pipelines and dashboards on Azure DevOps for eMobility use cases. Previous coding experience required. Hardware provided, free drinks and snacks.
Erstellung von Dashboards und Reports in Microsoft Fabric und Power BI für Data- & Visual-Analytics-Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder BI mit SQL und Python erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Entwicklung und Betreuung von Datenpipelines zur Integration großer Datenmengen aus diversen Quellsystemen. Aufbau und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur sowie Unterstützung bei der Implementierung moderner Datenarchitekturen. Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder vergleichbar erforderlich. Leistungsabhängiger Bonus, flache Hierarchien.
Analyse des Nutzerverhaltens entlang der Customer Journey für einen großen deutschen Versicherer, Übersetzung in Handlungsempfehlungen für Website- und Kanaloptimierungen. Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Bereich erforderlich. 30 Tage Urlaub und flexibles Arbeitszeitmodell.
Entwicklung datengetriebener KI-Lösungen für Bundeswehr und Verteidigungsindustrie in sicherheitskritischen Umgebungen. Erfahrung in missionskritischen Anwendungsfällen im Defence-Umfeld erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Entwicklung der Messlogik für Marketingwirkung und Verantwortung für Marketing Mix Modeling, Attribution und ROI bei bundesweit führendem Energieunternehmen mit 2.200 Mitarbeitenden. Erfahrung in Marketing Intelligence, Analytics oder Consulting erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
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Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie für Produkte zur Wundheilung, inklusive Mustererkennung und individueller Kundenansprache. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Management/Science/Engineering und 3 Jahre Führungserfahrung erforderlich. Langfristige Investition in den Bereich Daten.
Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsunterlagen für das CIO Office eines bundesweiten Energieunternehmens. Schnelle Analyse und strukturierte Aufbereitung komplexer Sachverhalte erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Mitarbeit an internationalen Data-Analytics-Projekten für RWE Offshore Wind, Nr. 2 im globalen Offshore-Windgeschäft. Erste Erfahrungen mit KI-Anwendungen wünschenswert. Flexible Arbeitszeiten mit Studium vereinbar, Kennenlernen moderner Technologien.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Steuerung der Daten-Governance für Meter-to-Cash-Stammdaten in der Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung im Stammdatenmanagement und SAP S/4 Utilities Kenntnisse erforderlich. 30 Tage Urlaub, 37h-Woche mit Home-Office-Option.
Entwicklung performanter ETL-Prozesse mit Scala und JOOQ für das UK Essen, ein Krankenhaus mit 800+ Betten. Abgeschlossenes Informatikstudium (Master/Diplom) erforderlich. 30 Tage Urlaub, Jahressonderzahlung.
Aufbau und Weiterentwicklung global harmonisierter Datenbasis in SAP Datasphere und Management-Reporting in SAP Analytics Cloud. Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling oder FP&A erforderlich. Mobiles Arbeiten mit Gleitzeit und Zeitkonto.
Leitung von End-to-End Data- & Analytics-Projekten, von Datenintegration bis zur Entscheidungsunterstützung für globalen KI-Partner. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Designing and improving forecasting models for fashion retail, with PySpark or Pandas experience. Substantial production prediction model building experience required. Employee shares program and 40% off fashion/beauty products.
Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Aufbereitung und Analyse von Geodaten für Straßenzustandsbewertung und digitalen Zwilling. Mindestens dreijährige Berufserfahrung im Ingenieurwesen mit GIS- und Python-Kenntnissen erforderlich. Gleitzeit und betriebliche Altersvorsorge.
Förderung agiler Arbeitsweisen und Mitgestaltung der Tribe-Ziele bei einem der größten deutschen Versicherer. Nachweisbare Führungserfahrung in Daten-Ökosystemen mit technologischem und strategischem Weitblick erforderlich. 30 Tage Urlaub, 2 Tage Homeoffice/mobil arbeiten pro Woche.
Analyse medizinischer Abläufe und Personaleinsatz an 19 Standorten zur Identifizierung von Verbesserungspotenzialen. Studium oder vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung in operativen Controlling-Bereichen erforderlich. Deutschlandticket mit Arbeitgeberzuschuss, JobRad.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung skalierbarer Softwarelösungen mit Python/JavaScript und modernen Frameworks wie React, Node.js, FastAPI. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Großprojekten mit AWS-Kenntnissen erforderlich. Workation im EU-Ausland, flexible Arbeitszeitgestaltung.
Optimierung der digitalen Präsenz und Self-Service-Angebote für einen Bildungsanbieter mit über 1.000 Standorten. Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung als Business Analyst erforderlich. 13 Monatsgehälter und 30 Tage Urlaub.
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten-, Analytics- und GenAI-Projekte für Capgemini Global Insights & Data. Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Weiterentwicklung und strategische Neuausrichtung der People-Analytics-Funktion für einen der größten deutschen Versicherer. Umfangreiche Erfahrung in People Analytics und BI-Tools (Looker, Power BI, Tableau) mit SQL-Kenntnissen erforderlich. 2 Tage mobile Arbeit pro Woche, flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung datenbasierter Insights und Marktanalysen für Europas führende Online-Apotheke. Erfahrung im Retail Media, E-Commerce oder datengetriebener Herstellerberatung erforderlich. Individuell gestaltbares Homeoffice (bis zu 20 Tage/Jahr in der EU).
Entwicklung skalierbarer algorithmischer Handelsstrategien für EU-weite Kurzfristmärkte mit Fokus auf erneuerbare Energien. Mehrjährige Erfahrung im algorithmischen Energiehandel oder KI/ML-Anwendungen erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
Konzeption von Fachvorgaben und Lösungsdesigns für Datenmigrationen in der Versicherungsbranche mit KI-Unterstützung. 2–5 Jahre Erfahrung in Datenmigrationen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Wahl zwischen MacBook oder ThinkPad, Premium-Firmenwagen oder E-Bike nach Probezeit.
Entwurf souveräner Daten- und KI-Architekturen für On-Premise- und Cloud-Umgebungen, inklusive Lakehouse, Data Mesh und RAG. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.