Übersetzung energiewirtschaftlicher Kundenanforderungen in Schleupen.CS Reporting-Lösungen, inklusive SQL-Datenextraktionen und BI-Dashboard-Entwicklung. Mehrjährige BI- und SQL-Kenntnisse erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Konzeption und Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI-, Daten- und Integrationsarchitektur für ein Stadtwerk mit 250.000+ Haushalten. Mehrjährige Erfahrung in BI, Data Analytics, Data Warehousing und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub und 13. Monatsgehalt.
Erstellung und Optimierung von Bestellprognosen für Filialen unter Berücksichtigung von LEH-Einflüssen und Lieferkettenabhängigkeiten. Erste Erfahrungen mit Analysetools wie Python oder SQL von Vorteil. Mobiles Arbeiten in Deutschland mit bis zu vier Tagen Homeoffice möglich.
Analyse von Standardsoftware für Energie- und Wasserwirtschaft, Detailierung von Fachprozessen im agilen Team. Interesse an energiewirtschaftlichen Themen und Billing-Fachwissen erforderlich. Flexibles Arbeitszeitmodell, mobiles Arbeiten und Fort-/Weiterbildung.
Aufbau und Weiterentwicklung quantitativer Bewertungs-, Hedging- und Risikomodelle für KWK-Kraftwerksportfolios und EEG-Anlagen. Master-Abschluss in quantitativen Fächern erforderlich. 13. Monatsgehalt, 30 Tage Urlaub und bis zu 80% mobiles Arbeiten.
Erstellung und Pflege von Listenpreisen, Rabatten und kundenspezifischen Preislisten für Medizintechnik in der DACH-Region. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Preisgestaltung oder Controlling erforderlich. Home-Office und Incentive-Kompensation.
Analyse und Weiterentwicklung von Prognosemodellen für nationale Warenflusssteuerung, inklusive SAP UDF Konfiguration. MINT-Studium oder vergleichbar mit Python/SQL-Kenntnissen erforderlich. Bis zu 4 Tage Homeoffice pro Woche, flexible Arbeitszeiten.
Analyse von Geschäfts-, Marketing- und Vertriebsdaten zur Steigerung der Kundenbindung in der DACH-Region. Mehrjährige Erfahrung im CRM mit Fokus auf Bestandskundenentwicklung B2B erforderlich. Datengetriebene Arbeitsweise mit BI-Tools wie Power BI oder Tableau.
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Datenbasierte Analysen von Logistikprozessen mit Wertstromanalyse und Entwicklung von Best Practices. Betriebswirtschaftliches Studium oder vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Logistik/SCM erforderlich. Mobiles Arbeiten in Deutschland, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
Analyzing large datasets for hygiene solutions, generating business insights, and designing BI dashboards. SQL, Excel, and Power BI experience required. 30 days vacation, hybrid work, bonus.
Aufbau eines datenbasierten Kampagnen- und Leadmanagements für analytische Lösungen. Erfahrung im Aufbau von Marketing-/Sales-Strukturen erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung, Bike-Leasing.