50+ Data Engineer Jobs in Uster

Developing data pipelines for digitization at a strategy consulting firm. Python, SQL, or R proficiency and cloud platform experience required. Collaboration with senior stakeholders on high-impact projects.

Konzeption und Entwicklung LLM-gestützter Systeme für Data-Warehouse-Migrationen und Datenfluss-Übersetzung. Nachweisbare Erfahrung im produktiven ML-/LLM-Einsatz erforderlich. Optimierung großer Datenverarbeitungssysteme in verteilten Umgebungen.

Entwicklung von Microservice- und Cloud-Architekturen mit Java, Python und SQL. Mehrjährige Erfahrung in SWE/DE/DevOps und Cloud-Architekturen erforderlich. Aufbau von Data Pipelines (ETL/ELT) und Datenmodellen (Data Vault, Star Schema).

Aufbau automatisierter Datenpipelines für AI-Anwendungen auf skalierbarer Plattform bei digitaler Gesundheitsplattform. 5+ Jahre hands-on Erfahrung in Data/Analytics-Engineering und Cloud-Datenpipelines erforderlich. 6 Wochen Ferien.

Entwicklung moderner Datenarchitekturen und Cloud Data Warehousing mit Azure Databricks. Mehr als 6 Jahre Erfahrung als Data Architect erforderlich. Förderung der Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und Technik.

Rebuilding data landscape and evolving target architecture for Allianz Suisse, driving migration to Databricks and cloud tooling. Proficient DWH architecture, Databricks, SQL, and Python skills required. Up to 25 days working from abroad, company bonus scheme.

Designing and maintaining data pipelines and backend services for decisioning and reporting. 5+ years of ETL/ELT and data warehousing experience required. Azure cloud-based data technologies, CI/CD environments.

Designing data analytics solutions and architectures for diverse client projects. Domain knowledge in at least one industry and experience with large datasets required. International team collaboration, pragmatic results-orientation.

Neuer Aufbau der Datenlandschaft für Allianz Suisse, Integration von Databricks und Transformation des Core DWH. Mehrjährige Programmsteuerung und Führung mehrerer Teams unter Druck erforderlich. Bonusprogramm und Mitarbeiteraktienprogramm.

Designing and building scalable data platforms for enterprise AI strategy implementation. Expertise in data modeling and production pipelines required. Yearly education and sport budgets.

End-to-end technical leadership for data platform operations at a wealth management firm, ensuring resilience. 8 years experience with Data Platforms, Lakes, or Lakehouses required; Kubernetes and Kafka expertise essential. On-premise work environment, utilizing distributed storage (S3/HDFS).

Leading technical design and lifecycle management for data lakes/lakehouses at wealth management firm, including VM/K8S scaling and CI/CD. 8+ years experience leading technical direction for data lakes/lakehouses in financial industry required. Focus on on-premise data platform architecture.

Building a product-grade data platform on Databricks and Microsoft Fabric for sustainable inflight service management. 5+ years data engineering for customer-facing BI products required. Fully remote, ongoing learning opportunities.

Leading data engineering initiatives in alternative investment management, balancing hands-on technical work with team growth. Experience leading production platforms and hybrid architectures required. Flexible hours, work-from-home options.

Analyse von Kundendaten und Entwicklung von KI-Lösungen in einer Strategie- und Technologieberatung. Erfahrungen mit MLflow und Airflow erforderlich. Vielfältige Kundenprojekte in internationaler Beratung.

Technische Verantwortung für Migrationen von Kunden-, Positions- und Transaktionsdaten im Investment-Finance-Umfeld. Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und -übernahme, idealerweise Finanzbranche, erforderlich. Individuelles Weiterbildungsbudget, Apple- oder Android-Smartphone.

Designing data integration and democratization solutions for a global insurance program. 5-7 years of data architecture experience required. Hybrid setup, performance-based bonus.

Leading a data engineering team at an alternative investment firm, balancing technical delivery with people management. 5+ years of people leadership and production platform operations required. Work-from-home options, flexible hours, and home office allowance.

Aufbau und Betrieb der analytischen Plattform für Einzelleben auf Basis von Microsoft Azure Synapse/Fabric. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datamanagement und Azure-Ökosystem erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten.

Optimierung und Betriebssicherstellung der Datenplattformen für den Flughafen Zürich, inklusive Requirements Engineering. Fachwissen in MS-SQL Konfigurationen und Azure SQL Database erforderlich. Gratis ZVV-Bonuspass und GA-Beteiligung.

Designing and building GenAI/ML models for financial services clients. Practical GenAI and ML experience required. Work in regulated environments with large-scale data.

Building event-driven backend services and APIs with Apache Kafka and Kotlin. Spring Boot and PostgreSQL proficiency required. 25 holidays, flextime, and 3 wellness days.

Designing, building, and maintaining data solutions and pipelines on Palantir Foundry. Python and PySpark proficiency, with Foundry security and ontology knowledge required. 10% paid time for self-development, frequent cross-office events.

Konzeption und Umsetzung von Data Platforms, KI- und Data Science-Lösungen in internationaler Strategie- und Technologieberatung. 7+ Jahre Erfahrung in Datenmanagement, KI und Data Science erforderlich. Starker Fokus auf Kunden- und Partnerentwicklung.