Analyzing user behavior and product performance for an AI-powered resource planner. 3+ years in data analysis, BI, or related field required. Apple hardware, annual bonus, and top-tier health insurance.
Designing data analytics solutions and architectures for diverse client projects. Domain knowledge in at least one industry and experience with large datasets required. International team collaboration, pragmatic results-orientation.
Designing and optimizing scalable data pipelines and ETL processes using Snowflake for waste infrastructure. Extensive Snowflake, DBT, and Azure experience required. Diversified field of activity, team-oriented atmosphere.
Entwicklung und Implementierung von Data-Analytics-Lösungen, Wartung von ELT-Pipelines und Data Lakes. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Engineer oder Scientist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Feriengestaltung.
Konzeption und Entwicklung LLM-gestützter Systeme für Data-Warehouse-Migrationen und Datenfluss-Übersetzung. Nachweisbare Erfahrung im produktiven ML-/LLM-Einsatz erforderlich. Optimierung großer Datenverarbeitungssysteme in verteilten Umgebungen.
Analyse von Kundendaten und Entwicklung von KI-Lösungen in einer Strategie- und Technologieberatung. Erfahrungen mit MLflow und Airflow erforderlich. Vielfältige Kundenprojekte in internationaler Beratung.
Developing and optimizing SAP HANA models, integrating ERP/CRM/finance data for healthcare innovation enablers. Extensive SAP HANA, Datasphere, and S/4 knowledge required. Advanced SAP Analytics Cloud reporting setup, global project scope.
Aufbau und Weiterentwicklung der BI- und Reporting-Landschaft für ein mittelständisches Unternehmen. Mehrjährige Erfahrung in BI, Data Analytics oder Controlling erforderlich. 4-Tage-Woche, 30 Tage Urlaub.
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Building scalable data pipelines and Streamlit apps for waste-to-energy infrastructure. 2-5 years of data engineering experience with SQL and Python required. International company, personal development opportunities.
Erstellung und Weiterentwicklung von Reportings und Power BI Dashboards für Schweizer Marktführer im Gesundheitswesen. Studium in BWL oder Data-Bereich oder vergleichbare Ausbildung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Aufbau automatisierter Datenpipelines für AI-Anwendungen auf skalierbarer Plattform bei digitaler Gesundheitsplattform. 5+ Jahre hands-on Erfahrung in Data/Analytics-Engineering und Cloud-Datenpipelines erforderlich. 6 Wochen Ferien.
Entwicklung und Optimierung von ELT-/ETL-Pipelines mit Snowflake in Kundenprojekten. Erfahrung mit SQL, Datenmodellen und Cloud-Services (Azure, AWS, GCP) erforderlich. Unterstützung beim Aufbau von Snowflake-Datenplattformen.
Beratung von Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen, inklusive Entwicklung von Datenprodukten und Reports. Erste Erfahrungen im Bereich Data & Analytics oder ca. 1 Jahr Berufserfahrung erforderlich. Zusammenarbeit mit internen Teams beim Kunden zur Lösungsentwicklung.
Entwicklung datenzentrierter Anwendungen für das Anlagemanagement von Infrastrukturanlagen, inklusive Datenpipelines auf Enterprise Analytics Plattform und Integration via Kafka. Erfahrung mit Snowflake und Power BI erforderlich. Kostenloses GA, vergünstigtes Reisen im Ausland und für die Familie.
Developing scalable reporting solutions for adidas using Power BI and SQL. Advanced DAX, data modeling, and report performance optimization skills required. Hybrid work, 4-day work week.
Entwicklung und Optimierung von SQL Server-Datenbanken sowie Aufbau von Data-Warehouse- und ETL-Architekturen. Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Azure Platform Engineering mit Databricks, Spark und SQL erforderlich. Unterstützung von Power BI Report Server Umgebungen.
Integrating CRM and digital platform data to automate effectiveness dashboards for life-saving vaccines. Advanced knowledge of Veeva, Salesforce, Marketing Cloud, Google Analytics essential. Flexible work options.
Designing and monitoring Big Data pipelines for global tech transformation projects. Python and SQL expertise, plus public cloud experience required. Profit share scheme, flexible hours, remote work option.
Transforming workforce data into actionable insights using SQL, Power BI, Python, and R. 5+ years of People Analytics or HR Domain experience required. Career development and strategic leadership capabilities.
Developing BI dashboards and reports for Investment Solutions Europe using Power BI. Python and MS Fabric data modeling experience required. Collaboration with business units for reporting requirements.
Entwicklung und Optimierung von Datenplattformen und ELT-Pipelines auf der Databricks Lakehouse-Plattform. Mindestens ein Jahr praktische Databricks-Erfahrung erforderlich. Hybrides Arbeiten mit Austausch bei Kund:innen.
Analyzing digitalization projects and designing Power BI reports for KPIs across 25 global factories in the energy sector. Minimum 5 years end-to-end data analytics experience and Power BI/DAX proficiency required. Individual induction plan, work across global operations.
Centralized data strategy rollout for life sciences analytics, including data governance and visualization tools. Python, SQL, or R proficiency required. Challenging projects, coaching and mentorship.
Betriebswirtschaftliche Analysen und Business Cases für das strategische Warengeschäft erstellen. Hochschulabschluss oder vergleichbare Ausbildung erforderlich. Homeoffice-Möglichkeit, umfassende Einarbeitung.
Entwicklung von Microservice- und Cloud-Architekturen mit Java, Python und SQL. Mehrjährige Erfahrung in SWE/DE/DevOps und Cloud-Architekturen erforderlich. Aufbau von Data Pipelines (ETL/ELT) und Datenmodellen (Data Vault, Star Schema).
Entwicklung moderner Datenarchitekturen und Cloud Data Warehousing mit Azure Databricks. Mehr als 6 Jahre Erfahrung als Data Architect erforderlich. Förderung der Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und Technik.
Konzeption, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Lösungen mit Microsoft Azure/Fabric-Komponenten für Lebensversicherungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung erforderlich. Akzeptanz, Vielfältigkeit und Teamorientierung.
Konzeption und Implementierung von Datenarchitekturen und Pipelines bei Kunden einer internationalen Beratungsgruppe. ETH- oder Uni-Masterabschluss in quantitativer Disziplin erforderlich. Arbeit in internationalen Kundenprojekten.
Modellierung von Business Analytics Lösungen und BI Architektur Design mit SAP Analytics Cloud und NON-SAP DataWarehouse-Lösungen. Mehrjährige Erfahrung in SAP BI-/BW-Warehouse und sehr gute SAP Analytics Cloud Kenntnisse erforderlich. Zugang zu Inhouse-Schulungs-Academy.
Transforming biopharma data into actionable insights using analytics and modeling for Sanofi. Analytical thinking and complex data management skills required. 14-week paid family time, flexible working hours.