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Data Engineer / Platform Engineer mit Expertise in Databricks(m/w/x)
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Zürich
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CRCREATEQ
Senior IT / Digital Solution Engineer (Data, AI & Software Engineering)(m/w/x)
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Microservice- und Cloud-Architekturen mit Java, Python und SQL. Mehrjährige Erfahrung in SWE/DE/DevOps und Cloud-Architekturen erforderlich. Aufbau von Data Pipelines (ETL/ELT) und Datenmodellen (Data Vault, Star Schema).
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Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung (SWE/DE/DevOps)
- Gute Programmiersprachenkenntnisse (Java, Python, JS, SQL)
- Erfahrung mit Cloud & Architekturen
- Kenntnisse in API, Messaging, Datenbanken
- Erfahrung mit CI/CD, Testing, Agilität
- Erfahrung mit agilen Prozessen (Scrum, SAFe, Kanban)
- Kenntnisse in RE & Business Analyse
- Verständnis für Qualität, Testing, DevOps
- Data-Plattformen (Snowflake, dbt, Airflow)
- Container & Orchestrierung (Kubernetes, OpenShift)
- Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
- UX-Methoden & Tools (Figma, Miro)
- AI/LLM-Technologien & Integration
- Analytisches & lösungsorientiertes Denken
- Hohe Eigenverantwortung & strukturierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke & Stakeholder-Management
- Teamfähigkeit & Kollaboration
- Lernbereitschaft & Interesse an neuen Technologien
Aufgaben
- Applikationen, Services und Schnittstellen entwickeln und weiterentwickeln
- Microservice- und Cloud-Architekturen umsetzen
- Systeme und Datenquellen integrieren
- Data Pipelines (ETL/ELT) aufbauen und betreiben
- Datenmodelle erstellen (z. B. Data Vault, Star Schema)
- Data Warehouse- und Analytics-Lösungen entwickeln und optimieren (z. B. Snowflake)
- Datenqualität, Monitoring und Performance sicherstellen
- Cloud- und Container-Infrastrukturen aufbauen und betreiben (Kubernetes, OpenShift)
- Infrastructure as Code nutzen (z. B. Terraform, Ansible)
- CI/CD- und GitOps-Prozesse implementieren
- Betrieb, Incident Management und Monitoring unterstützen
- Tests planen und durchführen (manuell & automatisiert)
- Testdesign nach risikobasierten Ansätzen erstellen
- Softwarequalität über den gesamten Lifecycle sicherstellen
- Geschäftsprozesse analysieren und technische Anforderungen ableiten
- Spezifikationen, Datenmodelle und Prozesslandschaften erstellen
- Zwischen Business und IT-Stakeholdern übersetzen
- User Requirements erheben und User Research durchführen
- Prototypen entwickeln und validieren
- Optimale User Experience in komplexen Systemen sicherstellen
- AI-/LLM-basierte Lösungen konzipieren und umsetzen
- AI in bestehende Prozesse und Systeme integrieren
- Governance, Human-in-the-Loop und Compliance-Strukturen gestalten
- In agilen Teams arbeiten (Scrum, SAFe)
- Wissenstransfer und Coaching von Teammitgliedern durchführen
- Stakeholder und Fachbereiche unterstützen
- Systeme, Prozesse und Architekturen dokumentieren
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
AnsibleAirflowdbtFigmaJavaJavaScriptKanbanKubernetesMiroOpenShiftPythonSAFeScrumSnowflakeSQLTerraform
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CREATEQ erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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