Eraneos
Data Platform- & Data Engineering-Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagement
Zürich
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
WE
WellData Engineer(m/w/x)
Zürich
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Beschreibung
In dieser Rolle als Data Engineer spielst du eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung der digitalen Gesundheitsplattform. Du konsolidierst Daten, baust automatisierte Pipelines und sorgst dafür, dass das Team auf verlässliche Daten zugreifen kann, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Volkswirtschaft oder vergleichbar
- •Mehrjährige, hands-on Berufserfahrung in Data/Analytics-Engineering oder vergleichbar, idealerweise 5+ Jahre
- •Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster Datenpipelines in der Cloud, GCP von Vorteil
- •Kenntnisse in App-/Webtracking und Erfahrung in Journey-/Funnel-basierten Analysen
- •Sichere Programmierkenntnisse in SQL, Python und Erfahrung mit einem Tool wie dbt, dataform, Kestra, Airbyte
- •Klare Kommunikation mit Stakeholdern und pragmatisches, qualitätsorientiertes Vorgehen
- •Präzise, strukturierte und analytische Arbeitsweise
- •Verantwortungsbewusstsein und Proaktivität im Team, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- •Agiles Machermindset und Affinität für technische und gesundheitsrelevante Themen
- •Unternehmerische und strategische Mentalität, flexibles Denken und Handeln
Ausbildung
Master-Abschluss
Berufserfahrung
5 Jahre
Aufgaben
- •Heterogene Datenquellen konsolidieren
- •Robuste, automatisierte Datenpipelines aufbauen
- •Datenversorgung auf einer skalierbaren Analytics-/Data-Plattform betreiben
- •Verlässliche Datengrundlage für AI-Anwendungen schaffen
- •Daten als Self-Service für das Team verfügbar machen
- •Standards für Datenqualität etablieren
- •Monitoring-Prozesse für Pipeline-Health und SLAs einrichten
- •Zuverlässiges Reporting-Setup sicherstellen
- •Tracking-Anforderungen mit Engineering und Produktentwicklung definieren
- •Tracking sauber umsetzen und kontinuierlich verbessern
- •Journey- und funnel-basierte Analysen entwickeln
- •Optimierungs-Insights und Handlungsempfehlungen ableiten
- •Business- und Produktfragen mit passenden Methoden beantworten
- •Erkenntnisse zielgruppengerecht an Stakeholder präsentieren
Tools & Technologien
SQLPythonGCPdbtdataformKestraAirbyteLookerPower BITableau
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •6 Wochen Ferien
Modernes Büro
- •Modernes Arbeitsumfeld
Sonstige Vorteile
- •Fortschrittliche Anstellungsbedingungen
Flexibles Arbeiten
- •Hohes Mass an Flexibilität
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Well erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- UMB AG
AI & Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenZürich - Capco
Data Engineer/Consultant (Databricks)(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeZürich - CH10 - BJB Bank Julius Baer & Co. Ltd.
Senior Data Requirement Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorZürich - CH10 - BJB Bank Julius Baer & Co. Ltd.
Data Platform Engineer - Reference Data(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenZürich
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WellData Engineer(m/w/x)
Zürich
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
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In dieser Rolle als Data Engineer spielst du eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung der digitalen Gesundheitsplattform. Du konsolidierst Daten, baust automatisierte Pipelines und sorgst dafür, dass das Team auf verlässliche Daten zugreifen kann, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Anforderungen
- •Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Volkswirtschaft oder vergleichbar
- •Mehrjährige, hands-on Berufserfahrung in Data/Analytics-Engineering oder vergleichbar, idealerweise 5+ Jahre
- •Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster Datenpipelines in der Cloud, GCP von Vorteil
- •Kenntnisse in App-/Webtracking und Erfahrung in Journey-/Funnel-basierten Analysen
- •Sichere Programmierkenntnisse in SQL, Python und Erfahrung mit einem Tool wie dbt, dataform, Kestra, Airbyte
- •Klare Kommunikation mit Stakeholdern und pragmatisches, qualitätsorientiertes Vorgehen
- •Präzise, strukturierte und analytische Arbeitsweise
- •Verantwortungsbewusstsein und Proaktivität im Team, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- •Agiles Machermindset und Affinität für technische und gesundheitsrelevante Themen
- •Unternehmerische und strategische Mentalität, flexibles Denken und Handeln
Ausbildung
Master-Abschluss
Berufserfahrung
5 Jahre
Aufgaben
- •Heterogene Datenquellen konsolidieren
- •Robuste, automatisierte Datenpipelines aufbauen
- •Datenversorgung auf einer skalierbaren Analytics-/Data-Plattform betreiben
- •Verlässliche Datengrundlage für AI-Anwendungen schaffen
- •Daten als Self-Service für das Team verfügbar machen
- •Standards für Datenqualität etablieren
- •Monitoring-Prozesse für Pipeline-Health und SLAs einrichten
- •Zuverlässiges Reporting-Setup sicherstellen
- •Tracking-Anforderungen mit Engineering und Produktentwicklung definieren
- •Tracking sauber umsetzen und kontinuierlich verbessern
- •Journey- und funnel-basierte Analysen entwickeln
- •Optimierungs-Insights und Handlungsempfehlungen ableiten
- •Business- und Produktfragen mit passenden Methoden beantworten
- •Erkenntnisse zielgruppengerecht an Stakeholder präsentieren
Tools & Technologien
SQLPythonGCPdbtdataformKestraAirbyteLookerPower BITableau
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •6 Wochen Ferien
Modernes Büro
- •Modernes Arbeitsumfeld
Sonstige Vorteile
- •Fortschrittliche Anstellungsbedingungen
Flexibles Arbeiten
- •Hohes Mass an Flexibilität
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Well erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Well
Branche
Healthcare
Beschreibung
Die Gesundheitsplattform Well steht für die Digitalisierung und Vereinfachung des Schweizer Gesundheitswesens.
Noch nicht perfekt?
- Eraneos
Data Platform- & Data Engineering-Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementZürich - UMB AG
AI & Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenZürich - Capco
Data Engineer/Consultant (Databricks)(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeZürich - CH10 - BJB Bank Julius Baer & Co. Ltd.
Senior Data Requirement Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorZürich - CH10 - BJB Bank Julius Baer & Co. Ltd.
Data Platform Engineer - Reference Data(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenZürich