CREATEQ
Senior IT / Digital Solution Engineer (Data, AI & Software Engineering)(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Zürich
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
WEWell
Data Engineer(m/w/x)
Zürich
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau automatisierter Datenpipelines für AI-Anwendungen auf skalierbarer Plattform bei digitaler Gesundheitsplattform. 5+ Jahre hands-on Erfahrung in Data/Analytics-Engineering und Cloud-Datenpipelines erforderlich. 6 Wochen Ferien.
Anforderungen
- Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Volkswirtschaft oder vergleichbar
- Mehrjährige, hands-on Berufserfahrung in Data/Analytics-Engineering oder vergleichbar, idealerweise 5+ Jahre
- Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster Datenpipelines in der Cloud, GCP von Vorteil
- Kenntnisse in App-/Webtracking und Erfahrung in Journey-/Funnel-basierten Analysen
- Sichere Programmierkenntnisse in SQL, Python und Erfahrung mit einem Tool wie dbt, dataform, Kestra, Airbyte
- Klare Kommunikation mit Stakeholdern und pragmatisches, qualitätsorientiertes Vorgehen
- Präzise, strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Verantwortungsbewusstsein und Proaktivität im Team, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Agiles Machermindset und Affinität für technische und gesundheitsrelevante Themen
- Unternehmerische und strategische Mentalität, flexibles Denken und Handeln
Aufgaben
- Heterogene Datenquellen konsolidieren
- Robuste, automatisierte Datenpipelines aufbauen
- Datenversorgung auf einer skalierbaren Analytics-/Data-Plattform betreiben
- Verlässliche Datengrundlage für AI-Anwendungen schaffen
- Daten als Self-Service für das Team verfügbar machen
- Standards für Datenqualität etablieren
- Monitoring-Prozesse für Pipeline-Health und SLAs einrichten
- Zuverlässiges Reporting-Setup sicherstellen
- Tracking-Anforderungen mit Engineering und Produktentwicklung definieren
- Tracking sauber umsetzen und kontinuierlich verbessern
- Journey- und funnel-basierte Analysen entwickeln
- Optimierungs-Insights und Handlungsempfehlungen ableiten
- Business- und Produktfragen mit passenden Methoden beantworten
- Erkenntnisse zielgruppengerecht an Stakeholder präsentieren
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- GCP
- dbt
- dataform
- Kestra
- Airbyte
- Looker
- Power BI
- Tableau
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 6 Wochen Ferien
Modernes Büro
- Modernes Arbeitsumfeld
Sonstige Vorteile
- Fortschrittliche Anstellungsbedingungen
Flexibles Arbeiten
- Hohes Mass an Flexibilität
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Well erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Volkswirtschaft oder vergleichbar
- Mehrjährige, hands-on Berufserfahrung in Data/Analytics-Engineering oder vergleichbar, idealerweise 5+ Jahre
- Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster Datenpipelines in der Cloud, GCP von Vorteil
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- Sichere Programmierkenntnisse in SQL, Python und Erfahrung mit einem Tool wie dbt, dataform, Kestra, Airbyte
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Benefits
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Well
Branche
Healthcare
Beschreibung
Die Gesundheitsplattform Well steht für die Digitalisierung und Vereinfachung des Schweizer Gesundheitswesens.
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