70+ Data Analyst Jobs in Zürich

Building scalable data pipelines and Streamlit apps for waste-to-energy infrastructure. 2-5 years of data engineering experience with SQL and Python required. International company, personal development opportunities.

Aufbau automatisierter Datenpipelines für AI-Anwendungen auf skalierbarer Plattform bei digitaler Gesundheitsplattform. 5+ Jahre hands-on Erfahrung in Data/Analytics-Engineering und Cloud-Datenpipelines erforderlich. 6 Wochen Ferien.

Entwicklung und Optimierung von ELT-/ETL-Pipelines mit Snowflake in Kundenprojekten. Erfahrung mit SQL, Datenmodellen und Cloud-Services (Azure, AWS, GCP) erforderlich. Unterstützung beim Aufbau von Snowflake-Datenplattformen.

Beratung von Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen, inklusive Entwicklung von Datenprodukten und Reports. Erste Erfahrungen im Bereich Data & Analytics oder ca. 1 Jahr Berufserfahrung erforderlich. Zusammenarbeit mit internen Teams beim Kunden zur Lösungsentwicklung.

Entwicklung und Optimierung von SQL Server-Datenbanken sowie Aufbau von Data-Warehouse- und ETL-Architekturen. Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Azure Platform Engineering mit Databricks, Spark und SQL erforderlich. Unterstützung von Power BI Report Server Umgebungen.

Building a product-grade data platform on Databricks and Microsoft Fabric for sustainable inflight service management. 5+ years data engineering for customer-facing BI products required. Fully remote, ongoing learning opportunities.

Designing and monitoring Big Data pipelines for global tech transformation projects. Python and SQL expertise, plus public cloud experience required. Profit share scheme, flexible hours, remote work option.

Developing BI dashboards and reports for Investment Solutions Europe using Power BI. Python and MS Fabric data modeling experience required. Collaboration with business units for reporting requirements.

Analyzing digitalization projects and designing Power BI reports for KPIs across 25 global factories in the energy sector. Minimum 5 years end-to-end data analytics experience and Power BI/DAX proficiency required. Individual induction plan, work across global operations.

Entwicklung und Optimierung von Datenplattformen und ELT-Pipelines auf der Databricks Lakehouse-Plattform. Mindestens ein Jahr praktische Databricks-Erfahrung erforderlich. Hybrides Arbeiten mit Austausch bei Kund:innen.

Entwicklung von Microservice- und Cloud-Architekturen mit Java, Python und SQL. Mehrjährige Erfahrung in SWE/DE/DevOps und Cloud-Architekturen erforderlich. Aufbau von Data Pipelines (ETL/ELT) und Datenmodellen (Data Vault, Star Schema).

Entwicklung moderner Datenarchitekturen und Cloud Data Warehousing mit Azure Databricks. Mehr als 6 Jahre Erfahrung als Data Architect erforderlich. Förderung der Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und Technik.

Konzeption, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Lösungen mit Microsoft Azure/Fabric-Komponenten für Lebensversicherungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung erforderlich. Akzeptanz, Vielfältigkeit und Teamorientierung.

Konzeption und Implementierung von Datenarchitekturen und Pipelines bei Kunden einer internationalen Beratungsgruppe. ETH- oder Uni-Masterabschluss in quantitativer Disziplin erforderlich. Arbeit in internationalen Kundenprojekten.

Modellierung von Business Analytics Lösungen und BI Architektur Design mit SAP Analytics Cloud und NON-SAP DataWarehouse-Lösungen. Mehrjährige Erfahrung in SAP BI-/BW-Warehouse und sehr gute SAP Analytics Cloud Kenntnisse erforderlich. Zugang zu Inhouse-Schulungs-Academy.

Technische Verantwortung für Migrationen von Kunden-, Positions- und Transaktionsdaten im Investment-Finance-Umfeld. Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und -übernahme, idealerweise Finanzbranche, erforderlich. Individuelles Weiterbildungsbudget, Apple- oder Android-Smartphone.

Leitung datengetriebener Audit- und Advisory-Projekte für ein internationales Netzwerk mit 400+ Expert:innen in der Schweiz. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder verwandten Bereichen erforderlich. Gestaltungsspielraum und direkter Kundenkontakt.

Technische Gestaltung und Performance-Tuning von Data Warehouses auf MSSQL-Basis. Mehrjährige Erfahrung mit MSSQL-Server und SQL/T-SQL erforderlich. Betrieb der Datenflüsse in klinischen und administrativen Spitalprozessen.

Developing data pipelines for digitization at a strategy consulting firm. Python, SQL, or R proficiency and cloud platform experience required. Collaboration with senior stakeholders on high-impact projects.

Client advisory and end-to-end project leadership for data value generation. 7-12 years consulting experience with industry domain knowledge required. International team, focus-oriented environment.

Konzeption und Umsetzung von Data Platforms, KI- und Data Science-Lösungen in internationaler Strategie- und Technologieberatung. 7+ Jahre Erfahrung in Datenmanagement, KI und Data Science erforderlich. Starker Fokus auf Kunden- und Partnerentwicklung.

Entwicklung von BI- und Reporting-Lösungen mit MS SQL Server, SSRS und SSIS für ein dynamisches Technologieunternehmen. Mehrjährige Erfahrung in der Datenbankentwicklung mit MS SQL Server erforderlich. Migration und Neuentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen mitgestalten.

Rebuilding data landscape and evolving target architecture for Allianz Suisse, driving migration to Databricks and cloud tooling. Proficient DWH architecture, Databricks, SQL, and Python skills required. Up to 25 days working from abroad, company bonus scheme.

AI and data analytics consulting for automotive, chemical, and pharma industries. Client relationship building and practice scaling required. Partial remote work, flexible hours.