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Databricks Data Engineer – Datenplattformen & Kundenprojekte(m/w/x)
Entwicklung und Optimierung von Datenplattformen und ELT-Pipelines auf der Databricks Lakehouse-Plattform. Mindestens ein Jahr praktische Databricks-Erfahrung erforderlich. Hybrides Arbeiten mit Austausch bei Kund:innen.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Erfahrung in Data-Engineering- oder Data-Consulting-Projekten
- Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Databricks
- Gute Kenntnisse in SQL und Python
- Praktische Erfahrung mit Apache Spark beziehungsweise PySpark
- Erfahrung mit Delta Lake, Git und CI/CD
- Erfahrung mit Databricks SQL
- Verständnis für Datenmodellierung und Entwicklung von Datenpipelines
- Eigenständige Umsetzung technischer Arbeitspakete
- Verständliche Kommunikation von Lösungen
- Freude an der Beratung von Kund:innen
- Zusammenarbeit mit Fach- und IT-Teams
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Interesse an Kundenprojekten in verschiedenen Branchen
- Erfahrung mit Unity Catalog, Azure oder dbt
- Erfahrung mit Delta Live Tables beziehungsweise Lakeflow
- Erfahrung mit SAP-/ERP-Daten oder Streaming-Technologien wie Kafka
- Erste Berührungspunkte mit Machine Learning oder AI Engineering
- Databricks-Erfahrung
- Freude an Data Engineering
- Bereitschaft zur fachlichen Weiterentwicklung
Aufgaben
- Datenplattformen und ELT-Pipelines auf Basis der Databricks-Lakehouse-Plattform entwickeln und optimieren
- Mit SQL, Python, PySpark, Delta Lake und Databricks SQL arbeiten
- Datenmodelle umsetzen (z.B. nach Data Vault, 3NF oder dimensionalen Ansätzen)
- Unterschiedliche Datenquellen integrieren
- Bestehende Datensysteme modernisieren
- Entwicklungs- und Deployment-Prozesse mit Git und CI/CD automatisieren
- Fachliche und technische Anforderungen analysieren
- Anforderungen in robuste, skalierbare Datenlösungen übersetzen
- Kund:innen bei der Weiterentwicklung ihrer Datenplattformen beraten
- Kund:innen bei technischen Architekturentscheidungen beraten
- Lösungsansätze und Ergebnisse präsentieren
- Lösungsansätze und Ergebnisse mit Fach- und IT-Teams abstimmen
- Lösungen von der Konzeption über die Entwicklung bis zur produktiven Umsetzung begleiten
- Eng mit erfahrenen Data Engineers, Consultants und Databricks-Spezialist:innen zusammenarbeiten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Hybrides Arbeiten
- Homeoffice
- Lebendige Office-Kultur
- Austausch bei Kund:innen
- Austausch in Tech-Communities
- Sommerfest
- Gemeinsames Skifahren
- Weihnachtsfeier
- Coole Events
- Teilnahme an Community-Events
- Austausch mit erfahrenen Databricks-Spezialist:innen
- Austausch mit Data-Expert:innen
- Weiterbildung
- Databricks-Zertifizierungen
- Teilnahme an Konferenzen
- Jährliches Weiterbildungsbudget
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens b.telligent Gruppe erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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