Callista Group AG
Data Architect mit Expertise in Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Zürich
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CACallista Group AG
Data & AI Engineer - DWH Transformation(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Entwicklung LLM-gestützter Systeme für Data-Warehouse-Migrationen und Datenfluss-Übersetzung. Nachweisbare Erfahrung im produktiven ML-/LLM-Einsatz erforderlich. Optimierung großer Datenverarbeitungssysteme in verteilten Umgebungen.
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Anforderungen
- Nachweisbare Erfahrung in ML-/LLM-Produktentwicklung; produktiver Einsatz zwingend erforderlich
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning oder Statistik
- Praktische Erfahrung mit Data-Warehouse-/Big-Data-Systemen (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Teradata, Oracle, Spark, Kafka)
- Analyse von Legacy-Quellen (COBOL, SAS, JCL, DB2) mit LLM-Unterstützung; Interesse an Legacy-Code
- Erfahrung im operativen Einsatz von Datenpipeline-Orchestrierungstools (Airflow, Dagster)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitungsframeworks (Spark, Flink, dbt)
- Erfahrung mit Git-based workflows
- Erfahrung mit CI/CD pipelines
- Erfahrung mit Infrastructure-as-code concepts
- Vertrautheit mit Prompt Engineering
- Vertrautheit mit Verarbeitung und Parsing strukturierter Ausgaben
- Vertrautheit mit Token- und Kostenmanagement
- Vertrautheit mit Auswahl geeigneter Modelle und Abwägung von Vor- und Nachteilen
- Vertrautheit mit Entwicklung robuster Evaluierungsstrategien
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- LLM-gestützte Systeme für Data-Warehouse-Migrations- und Transformationsprozesse konzipieren und entwickeln
- Interne Tools und Workflows mit LLMs für die Generierung und Übersetzung von Datenflüssen (z.B. SQL, Spark, Flink, Kafka, dbt), Schema-Übersetzung und Datenvalidierung entwickeln
- Evaluierungsframeworks für LLM-generierte Ergebnisse konzipieren und implementieren (z.B. ausführungsbasierte Prüfungen, Assertions und diff-basierte Validierung)
- Datenpipelines und Orchestrierungs-Workflows in produktiven Umgebungen aufbauen und betreuen
- Groß angelegte Datenverarbeitungssysteme in verteilten Umgebungen optimieren und Fehler analysieren
- Agentenbasierte Ansätze und Tool-Use-Patterns mit Fokus auf zuverlässige und kontrollierte Ausführung einsetzen
- Mit Data Engineers und Platform Teams zur Modernisierung bestehender Legacy-Data-Warehouse-Systeme zusammenarbeiten
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
SnowflakeDatabricksBigQueryRedshiftTeradataOracleSparkKafkaCOBOLSASJCLDB2AirflowDagsterSQLFlinkdbtGitCI/CD pipelines
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Callista Group AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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CA
ITZürich
The company is a leading retail company in Switzerland undergoing a transformation phase.
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