70+ Data Engineer Jobs in der Schweiz

Konzeption und Implementierung von Datenarchitekturen und Pipelines bei Kunden einer internationalen Beratungsgruppe. ETH- oder Uni-Masterabschluss in quantitativer Disziplin erforderlich. Arbeit in internationalen Kundenprojekten.

Entwicklung datenzentrierter Anwendungen für das Anlagemanagement von Infrastrukturanlagen, inklusive Datenpipelines auf Enterprise Analytics Plattform und Integration via Kafka. Erfahrung mit Snowflake und Power BI erforderlich. Kostenloses GA, vergünstigtes Reisen im Ausland und für die Familie.

Konzeption und Entwicklung LLM-gestützter Systeme für Data-Warehouse-Migrationen und Datenfluss-Übersetzung. Nachweisbare Erfahrung im produktiven ML-/LLM-Einsatz erforderlich. Optimierung großer Datenverarbeitungssysteme in verteilten Umgebungen.

Entwicklung von Microservice- und Cloud-Architekturen mit Java, Python und SQL. Mehrjährige Erfahrung in SWE/DE/DevOps und Cloud-Architekturen erforderlich. Aufbau von Data Pipelines (ETL/ELT) und Datenmodellen (Data Vault, Star Schema).

Konzeption, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Lösungen mit Microsoft Azure/Fabric-Komponenten für Lebensversicherungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung erforderlich. Akzeptanz, Vielfältigkeit und Teamorientierung.

Entwicklung moderner Datenarchitekturen und Cloud Data Warehousing mit Azure Databricks. Mehr als 6 Jahre Erfahrung als Data Architect erforderlich. Förderung der Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und Technik.

Aufbau automatisierter Datenpipelines für AI-Anwendungen auf skalierbarer Plattform bei digitaler Gesundheitsplattform. 5+ Jahre hands-on Erfahrung in Data/Analytics-Engineering und Cloud-Datenpipelines erforderlich. 6 Wochen Ferien.

Building scalable data pipelines and data products with Microsoft Fabric for a pharmaceutical services firm. Hands-on Microsoft Fabric and Python experience required. Hybrid work, comprehensive health insurance.

Automating data pipelines for pharmaceutical manufacturing, integrating PI Historian, MES, and ELN data. Proven ETL/ELT pipeline development and OT systems knowledge required. Relocation assistance, lifestyle and family benefits.

Developing data pipelines for digitization at a strategy consulting firm. Python, SQL, or R proficiency and cloud platform experience required. Collaboration with senior stakeholders on high-impact projects.

Rebuilding data landscape and evolving target architecture for Allianz Suisse, driving migration to Databricks and cloud tooling. Proficient DWH architecture, Databricks, SQL, and Python skills required. Up to 25 days working from abroad, company bonus scheme.

Designing data analytics solutions and architectures for diverse client projects. Domain knowledge in at least one industry and experience with large datasets required. International team collaboration, pragmatic results-orientation.

Neuer Aufbau der Datenlandschaft für Allianz Suisse, Integration von Databricks und Transformation des Core DWH. Mehrjährige Programmsteuerung und Führung mehrerer Teams unter Druck erforderlich. Bonusprogramm und Mitarbeiteraktienprogramm.

Designing and building scalable data platforms for enterprise AI strategy implementation. Expertise in data modeling and production pipelines required. Yearly education and sport budgets.

Designing and building cloud-native data pipelines on AWS for AI-powered business transformation. 10+ years of complex cloud and data engineering experience required. Hybrid work, 5 weeks vacation.

Technische Gestaltung und Performance-Tuning von Data Warehouses auf MSSQL-Basis. Mehrjährige Erfahrung mit MSSQL-Server und SQL/T-SQL erforderlich. Betrieb der Datenflüsse in klinischen und administrativen Spitalprozessen.

Building cuffless blood pressure monitor data pipelines on Databricks. Python and production data workflow experience required. Clinical data ingestion and documentation focus.

Entwicklung und Implementierung von Data-Analytics-Lösungen, Wartung von ELT-Pipelines und Data Lakes. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Engineer oder Scientist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Feriengestaltung.

End-to-end technical leadership for data platform operations at a wealth management firm, ensuring resilience. 8 years experience with Data Platforms, Lakes, or Lakehouses required; Kubernetes and Kafka expertise essential. On-premise work environment, utilizing distributed storage (S3/HDFS).

Leading technical design and lifecycle management for data lakes/lakehouses at wealth management firm, including VM/K8S scaling and CI/CD. 8+ years experience leading technical direction for data lakes/lakehouses in financial industry required. Focus on on-premise data platform architecture.

Analyse von Kundendaten und Entwicklung von KI-Lösungen in einer Strategie- und Technologieberatung. Erfahrungen mit MLflow und Airflow erforderlich. Vielfältige Kundenprojekte in internationaler Beratung.

Technische Verantwortung für Migrationen von Kunden-, Positions- und Transaktionsdaten im Investment-Finance-Umfeld. Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und -übernahme, idealerweise Finanzbranche, erforderlich. Individuelles Weiterbildungsbudget, Apple- oder Android-Smartphone.

Developing and maintaining ETL processes using SQL, SAP HANA, and Databricks for a global apparel company. Familiarity with data warehousing and AI concepts required. 50% discount on all VF brands, on-site gym.

Building event-driven integrations with Apache Kafka and Avro schemas for a digital transformation agency. 5+ years backend experience with Kotlin and Spring Boot required. 25 days holidays, 3 wellness days.