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10+ Data Engineer Jobs in Wels

XXXXXLutz
Wien, Würzburg, Berlin, Linz, Wels, München, Montabaur
ab 60.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung

Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines und Schnittstellen für Möbelhändler mit 400+ Filialen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und frisches Obst.

XXXXXLutz
Wien, Linz, Wels, Würzburg, München, Montabaur
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung

Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und Schnittstellen für einen der größten Möbelhändler Europas. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine.

FRFronius International GmbH
Wels
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung

Erstellung von Datenmodellen und Views für BI-Systeme mit fundiertem SQL-Know-how. Abgeschlossene Ausbildung in Wirtschaftsinformatik, Statistik oder BI erforderlich. Teilweises Home-Office und flexible Arbeitszeiten.

XXXXXLutz
Wien, Wels, Linz, Berlin, München, Würzburg
ab 70.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung

Übernahme von Data-Domain-Verantwortung und Förderung von Data Literacy bei einem der größten Möbelhändler Europas. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in komplexen Datenlandschaften und Datenbanken erforderlich. Kostenlose Getränke, Obst und vergünstigte Mahlzeiten.

XXXXXLutz
Wien, Würzburg, München, Wels
ab 60.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung

Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Analytics bei XXXLdigital, einem Omnichannel-Möbelhändler. 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence oder vergleichbar erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und Getränke.

FRFronius International GmbH
Thalheim bei Wels
ab 3.888,53 - 4.993,21 / Monat
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung

Betreuung zentraler Cluster-Services wie n8n und LiteLLM sowie Entwicklung des MCP-Servers für KI-Agenten-Interaktion. Kubernetes-Produktionserfahrung und Know-how in MLOps/LLMOps-Plattformen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und teilweises Home-Office.

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