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FRFronius International GmbH

gestern

MLOps / Platform Engineer(m/w/x)

Thalheim bei Wels

ab 3.888,53 - 4.993,21 / Monat

Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren

AI/ML

Data Science

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Nejo KI-Zusammenfassung

Betreuung zentraler Cluster-Services wie n8n und LiteLLM sowie Entwicklung des MCP-Servers für KI-Agenten-Interaktion. Kubernetes-Produktionserfahrung und Know-how in MLOps/LLMOps-Plattformen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und teilweises Home-Office.

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Anforderungen

Abgeschlossene Ausbildung (Uni/FH) in Data Science, Informatik, Software Engineering oder vergleichbar
Fundierte Erfahrung in Software Engineering und DevOps
Know-how im Aufbau von MLOps/LLMOps-Plattformen, CI/CD-Pipelines und Automatisierung
Erfahrung in Monitoring, Logging und Observability für Produktionssysteme, idealerweise mit LLM-spezifischen Tools (z.B. Langfuse)
Sicherer Umgang mit Kubernetes in Produktionsumgebungen
Linux- und Netzwerkkenntnisse, allgemeine DevOps-Grundlagen
Erfahrung mit Ray oder vergleichbaren Frameworks für verteiltes Rechnen
Praxis im Umgang mit GPU-Infrastruktur
Vertrautheit mit LLM-Serving oder LLM-Gateway-Betrieb (z.B. LiteLLM)
Grundkenntnisse in Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, Loki o. Ä.)

Aufgaben

Technische Betreuung für zentrale Cluster-Services wie n8n und LiteLLM übernehmen und deren zuverlässigen Betrieb, regelmäßige Updates sowie die korrekte Konfiguration für die darauf angewiesenen Teams sicherstellen
MCP-Server (Model Context Protocol) entwickeln und betreiben, um die sichere Interaktion von KI-Agenten und -Modellen mit externen Tools und Datenquellen zu standardisieren
Den Betrieb plattformnaher Services, insbesondere in den Bereichen Ingress-Controller, Zertifikatsmanagement (z. B. cert-manager), DNS und Secret Management, verbessern
CI/CD- und GitOps-Pipelines aufbauen und pflegen
Mit Engineering- und KI-Teams zusammenarbeiten, um neue Services nach definierten Standards in den Cluster zu integrieren
Produktive Services überwachen, auftretende Störungen beheben und die Observability (Logs, Metriken, Alerting) der verantworteten Services gezielt ausbauen
GPU-gestützte Workloads und die LLM-Serving-Infrastruktur unterstützen, vom Routing und der Skalierung von Anfragen über GPU-Scheduling bis hin zur Performance-Optimierung selbst gehosteter LLMs

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

KubernetesLinuxRayLiteLLMLangfusePrometheusGrafanaLoki

Benefits

Flexibles Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten
Teilweises Home-Office

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

Betriebsrestaurant

Sonstige Zulagen

Essenszuschuss

Parkplatz & Pendelvorteile

Parkplätze
Ladestationen für E-Autos

Öffi Tickets

Kosten des Öffitickets

Mentoring & Coaching

Patenprogramm

Weiterbildungsangebote

Bildungsprogramm

Kinderbetreuung

Kinderland
Krabbelgruppe

Team Events & Ausflüge

Firmenevents
Beachvolleyballplatz
Übernahme Startgebühr Laufveranstaltungen

Gesundheits- & Fitnessangebote

Sportangebot

Lockere Unternehmenskultur

Familiäres Betriebsklima

Karriere- und Weiterentwicklung

Entwicklungsmöglichkeiten

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fronius International GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

ITThalheim bei Wels

Das Unternehmen gehört zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bietet zahlreiche Benefits sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.

Wie gut ist dein Lebenslauf?

Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.

Du hast noch keinen Lebenslauf?

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